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[1] Exploiting Vector Fields for Geometric Rectification of Distorted Document Images

利用矢量场对变形文档图像进行几何校正。
2018年发表在ECCV会议上的一篇非深度学习的文档去扭曲。

本文提出了一种对手持相机捕获的扭曲文档图像进行几何校正的无分段方法。该方法利用图像的本征向量场来恢复三维页面形状。基于卷曲页面形状为一般圆柱曲面的假设，通过对矢量场的加权多数投票，估计出相机和三维形状模型的相关参数。然后通过欧拉方法求解常微分方程，得到曲面的空间准线。最后，通过将估计的3D页面表面压扁到平面上，可以纠正图像中的几何畸变。我们的方法可以利用失真文档图像中可用的不同类型的视觉线索来估计其向量场，以恢复3D页面形状。与最先进的方法相比，最大的优势是它是一种无段的方法，不需要提取弯曲的文本行或文本块，这仍然是一个非常具有挑战性的问题，特别是对于扭曲的文档图像。因此，我们的方法可以自由地应用于具有极其复杂的页面布局和严重的图像质量退化的文档图像。通过大量实验验证了该方法的有效性。

关键词： 文档图像处理，几何校正，矢量场，三维形状恢复，OCR

2 引言

近几十年来，在纸质文件的数字化中使用便携