【LeetCode笔记】1. 两数之和(JAVA、哈希表)

文章目录

  • 一. 题目描述
  • 二. 解法
      • ① 暴力破解
      • ② 静态哈希表
          • 1. 为什么用哈希表来做
          • 2. 特殊情况:两数相同,map映射覆盖
      • ③ 动态哈希表
      • ④ 未解之谜

诶嘿,经典开头题目

一. 题目描述

数组中同一个元素不能使用两遍:

  • 见实例2,实际过程可能出现输出为[0,0]的情况,就是同一元素使用了两遍,要注意判断

在这里插入图片描述

二. 解法

① 暴力破解

看到题干,首选暴力。
只需要遍历数组:对于数组中的每一个元素,都和后面的所有元素进行一次匹配即可。

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {for(int i=0;;i++){for(int j=i+1;j<nums.length;j++){if(nums[i]+nums[j]==target)return new int[]{i,j};}}}
}
  • 时间复杂度为O(n2n^2n2),空间复杂度为O(1)

现在题目解出来了,但是要怎么优化呢?
看到上述的时空复杂度,可以这么想:时间复杂度和空间复杂度不太均衡,可不可以试一下把时间上的负担分一点到空间上呢?

② 静态哈希表

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();// 先构建哈希表for(int i=0;i<nums.length; ++i)hashtable.put(nums[i],i);// 再遍历数组,结合哈希表进行查找for(int i=0;i<nums.length; ++i){if(hashtable.containsKey(target - nums[i])){// 这边这个判断不能少,否则出现同一元素使用两次的情况if(hashtable.get(target - nums[i])!=i)return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]),i};}}return new int[0];}
}
  • 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
1. 为什么用哈希表来做

暴力法的时间复杂度由来:n(遍历数组元素)* n(查找能和当前数组组合成target的元素)。
而这个查找的O(n),如果是用哈希表来实现则是O(1)
而由于需要构建出哈希表,我们需要付出O(n)的空间复杂度代价。

2. 特殊情况:两数相同,map映射覆盖

描述:使用两个数据值相同,下标不同的元素。而我们在建立映射表时使用的键值是数据值,因此下标大的元素会覆盖之前的元素,变成新的映射,导致有些映射会丢失。

理解:考虑了好久。。。其实这样子不会出问题

  • 首先保留的是下标大的元素的映射
  • 然后,我们在遍历时使用的是数组,而且是先遇到下标小的元素。
    对这个小的元素进行哈希表查找,刚好可以找到下标大的元素。就可以得到正确的结果

③ 动态哈希表

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};}hashtable.put(nums[i], i);}return new int[0];}
}
  • 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
  • 目前了解的最好的方法
  • 在②的基础上,会比较好理解
  • 在②之上的优化
  1. 不需要进行相同元素的判断:当出现与之前值相同,并且可以组成target的值时,就直接满足return条件了。
    比如实例3,先存储<3,0>映射;到nums[1]的时候,不需要覆盖<3,1>映射,而是满足if判断,直接返回[0,1]。
  2. 占用的时间空间会更小:因为是一边建哈希表一边找answer的,所以很大概率在完全建表之前就找到answer。

④ 未解之谜

这一块是无伤大雅,但是想弄明白的地方

  1. 增强型for循环溢出
    = =这个解决了,应该把nums改成nums.length,还是用得不够熟悉。
// 正常for循环,不会出错
for(int i=0;i<nums.length; ++i)hashtable.put(nums[i],i);
// 增强型for循环,会出现越界错误
for(int i : nums)hashtable.put(nums[i],i);
  1. 需要额外写return
// ②③如果只有if的return,编译器会报错:“missing return statement”,但是①却不需要
return new int[0];

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