题目描述

• 大名鼎鼎的超高频面试题
• 太感动，在这道题上花了太多时间了，今天终于补上博客了TvT
  

思路 & 代码

• 结构用的是：双向链表 + 哈希表。可以满足O(1)时间复杂度
• put()：key存在则delete，然后再put；否则直接put
• get()：key存在则保存值，然后put（放到前面，顺带删除原结点，复用代码）
• 查找的O(1)：通过HashMap实现，以及伪尾结点（removeLast）
• 删除的O(1)：通过双向链表实现
• tips：伪头结点、伪尾结点（避免了检查相邻结点是否为null，不装入map）

class LRUCache {// 自己写双向链表结点类class DoubleListNode{int val;int key;DoubleListNode pre;DoubleListNode next;DoubleListNode(){}DoubleListNode(int keyy, int value){ key = keyy; val = value; }}int cap;int size;// 哈希表直接套用现成的 HashMapHashMap<Integer, DoubleListNode> map;// 使用伪头部、首部，便于省去判断DoubleListNode head,tail;public LRUCache(int capacity) {cap = capacity;size = 0;map = new HashMap();// 使用伪头部 & 伪首部：增删不用判断相邻为空// key和head、tail重复的情况怎么办：其实head和tail根本就没有放进map里head = new DoubleListNode();tail = new DoubleListNode();head.next = tail;tail.pre = head;}public int get(int key) {// 哈希查找O(1)DoubleListNode now = map.get(key);if(now != null){int getNum = now.val;// 把查找结点置于headput(now.key, now.val);return getNum;}return -1;}// 删尾 & 删中间兼容void removeNode(DoubleListNode removeN){size--;removeN.pre.next = removeN.next;removeN.next.pre = removeN.pre;// 记得把 map 的也删了～map.remove(removeN.key,removeN);}public void put(int key, int value) {// 更新的情况，删掉之前结点if(map.containsKey(key)){removeNode(map.get(key));}// 添加到headDoubleListNode nowN = new DoubleListNode(key, value);nowN.pre = head;nowN.next = head.next;head.next.pre = nowN;head.next = nowN;size++;// 记得加入 map~map.put(key,nowN);// Cache满，删除尾结点if(size > cap){removeNode(tail.pre);}}
}

LinkedHashMap 的写法

• Java 自带的“外挂类”：维护插入顺序的哈希表

class LRUCache {private int cap;private Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>();public LRUCache(int capacity) {this.cap = capacity;}public int get(int key) {if(map.keySet().contains(key)) {int value = map.get(key);map.remove(key);map.put(key, value);return value;}return -1;}public void put(int key, int value) {// Case 1: 重复插入，删除重复节点if(map.keySet().contains(key)) {map.remove(key);}// Case 2: 满了，删除第一个节点(LinkedHashMap 维护插入顺序)if(map.size() == cap) {Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();iterator.next();iterator.remove();}map.put(key, value);}
}