1、基本概念

oracle数据库是一个物理概念，oracle实例是数据库在内存中的镜像，属于一种逻辑概念。

oracle数据库与oracle实例至少是一对一的关系，也可能是一对多关系（oracle集群：RAC real application cluster）。

集群的优点：

1. load balance 负载平衡
2. fail over 失败迁移

数据文件：是一种物理概念，用来存储数据用的，后缀为.dbf的文件

表空间：表空间是一种逻辑概念，表空间有多个数据文件组成，数据文件只能属于一个表空间。

2、基本查询

命令中oracle的基本操作

1. 清屏

sql    

1. 操作数据库

sql    

tab就是当前用户的数据字典，可以查看当前用户的表和视图。

基本SQL select 语句

• 查询所有员工信息

sql   

SQL优化（数据库的优化）

1. 尽量使用列名，数据库在解析*号时需要耗时。
2. 尽量不要使用 集合运算 符号。
3. where 解析的顺序问题

• where 解析的顺序是从右往左解析；
• 所以当一个子条件为假时，and 符号左侧的条件就不再判断；
• 若Where子句和Having子句中都可以使用的条件，从语句的执行效率来看，最好写在Where子句中(where 先过滤再分组；having 先分组再过滤)

select查询语句

• 查询中的空值null问题

查询员工的年收入，其中年收入=月薪*12+奖金

select 

下面的查询结果显然错误，没有奖金的员工居然没有年薪，奖金为空实际上表示奖金为零。

SQL中的null值问题：

1. 空值是无效的，未指定的不可预知的值，空值并不是空格或0；
2. 包含null的表达式都为null；
3. null值永远！=null；
4. 如果集合中含有null ，不能使用not in，但可以使用 in；
5. 组函数（多行函数）自动滤空;可以嵌套滤空函数 来屏蔽他的滤空功能；

select 

6. null排序 ——>降序排列时：nulls last 语句将空值显示再查询结果的最后（oracle中null值最大）

oracle中的通用函数（滤空函数）:nvl(a,b) 与 nvl2(expr1，expr2，expr3)

nvl

​ 查询奖金为null空的员工

-- 该语句无法查询出奖金为空的员工，因为null！=null

• 列的别名
• 列的别名紧跟在列名之后，也可在列名和别名之间加入关键字“AS”；
• 别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊字符、数字等；
• AS 关键字可以省略；

​ 列的别名的区别：

1. 员工号与姓名这两个列名之间没有区别
2. 姓名与月薪两个别名之间有区别，当别名中存在关键字、数字或者特殊符号（空格等），必须要添加双引号。
3. distinct关键字——去除重复记录

-- 查询员工的部门号，不同员工属于同一部门，部门有重复

distinct 关键字 作用与select 后的所有列。distinct关键字保证所有的列组合起来是不相同的。

• 连接符
  1、 把列与列，列于字符连接起来；2、用“||“表示； 3、可以用来”合成“列

-- 

可以使用concat()函数将两个字符串连接起来,oracle中提供dual伪表供使用

select 

伪表：dual表 dual表在Oracle中是非常特殊的一张表，它存在的意义就是来满足sql99的语法格式（select后必须要有from子句存在）

字符和日期注意：

1. 日期和字符只能在单引号中出现，即单引号中出现的可以是字符也可以是日期；
2. 双引号中出现的是列的别名；
3. 默认的日期格式：DD-Mon-RR

-- 查看日期格式    

3、过滤和排序

• 比较运算符

注意：

1. % 表示：任意长度的任意字符串；
2. “_”表示：任意的一个字符；
3. 模糊查询中，可以使用 escape 标识符 选择“%”“_”符号（即escape起到了 转义字符的功能）

-- 查询薪水在1000~2000之间的员工   

• 逻辑运算符

注意：

-- 下面两条sql语句是否一样？ 这两条语句完全不同，仅仅是这两条sql语句执行结果一致

• 排序

1. order by 列名/表达式/别名/序号 排序方式（asc 升序 ；desc 降序）

-- 查询员工信息，按照月薪排序

2、order by 多个列的排序

-- 查询员工信息，按照月薪排序

desc 只作用于离他最近的列

select 

order by 子句应当再where子句之后

参考资料：

4、单行函数

定义：操作数据对象，接受参数并返回一个结果，仅对一行进行变换，每行返回一个结果

• 字符函数

1、lower()函数、upper()函数与initcap()函数

-- 字符大小写转换   

2、substr()求字串函数

-- substr(a,b) 从a串中，第b位置为开始取后面所有字符   

3、instr()查找字符串函数

-- instr(a,b) 在a字符串中，查找b字符串，如果找到，返回下标，如果没找到返回0   

4、length()字符数 lenghthb()字节数

sql 

5、lpad()左填充 rpad()右填充

-- lpad("被填充的字串",填充几位,"用什么字符填充")

6、trim()函数

-- trim("被去除字符"from"字符串")去除前后指定的字符

7、replace()函数

-- replace('字符串','待替换字符','替换字符')替换函数

• 数字函数

1、四舍五入 round()

select 

2、截断函数 trunc()

select 

3、注意

round()与trunc()函数不仅仅是数字函数，也可以对日期进行操作

• 日期

oracle中的日期类型只有date类型，不同于mysql中有date与datetime两种。在oracle中date=日期+时间

-- 查询当前时间

两个日期相减返回日期之间相差的天数

-- 时间差

• 日期处理函数

• 数据转换函数

1、 隐式数据类型转换

oracle数据库自动完成数据类型间的转换

2、显示数据类型转换

-- to_char(date,'格式')

to_char()函数常用的数字格式

• 通用函数

通用函数中参数适用于任何类型数据，同时也适用于空值null

• 条件表达式

在sql中完成if-then-else的逻辑

-- 不同级别员工涨不同的钱

select 

5、分组函数

分组函数作用于一组函数，并对一组数据返回一个值。

组函数（多行函数）自动滤空

• 常用的组函数

-- sum()函数 求和函数   

统计函数count(*) ，统计不重复的次数时使用distinct关键字

select 

• 分组数据（group by 子句）

--求每个部门的平均工资

将上面问题抽象化

select 

oracle中的规定，所有包含于select列表中，而未包含于组函数中的列，都必须在group by语句中

group by 语句中出现的列，未必要在select语句中出现

select 

• 多个列的分组

-- 按照不同部门的不同工种进行分组，计算工资

• 过滤分组数据 having 子句
  1、行已经被分组

2、使用了组函数

3、满足having子句中条件的分组将被显示

-- 求出平均工资大于2000的部门   

having 子句与where 子句的理解：

1、where后面不能使用多行函数（聚合函数，例如max、min等）

2、where 与having 的执行顺序不同：

where的搜索条件是在执行分组之前应用；

having的搜索条件是在分组条件后执行的；

如果where和having一起用时，where会先执行，having后执行；

3、Where关键字作用是过滤，选取符合条件的记录，而Having关键字作用则是为聚合结果指定条件!4、Where 子句是用来指定 "行" 的条件的，而Having 子句是指定 “组” 的条件

Where 子句 = 指定行所对应的条件

Having 子句 = 指定组所对应的条件

5、若Where子句和Having子句中都可以使用的条件，从语句的执行效率来看，最好写在Where子句中。（where 先过滤再分组；having 先分组再过滤）

where 与 having 可以通用的情况：

-- 查询10号部门的平均工资

• group by 语句 增强

-- 按照部门统计各部门不同工种的工资情况

6、多表查询

• 笛卡尔积问题

在多表连接查询问题中，连接查询会产生笛卡尔积的问题，产生很多错误的数据记录。笛卡尔积就是求出多个表的乘积，例如 emp 表与 dept 表连接，那么笛卡尔积就是 emp*dept。

上图中红框中的记录数据明显是由笛卡尔积计算而产生的错误数据。 那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。 设置表与表之间的连接条件，将多张表连接起来。

-- 连接条件  

• 等值连接

通过连接条件对多张表的笛卡尔积进行过滤

--查询员工信息： 员工号 姓名 月薪 部门名称   

注意：

1. 在where子句中写入连接条件，
2. 在表中有相同名称的列，需要在列名之前加上前缀，以区别是那一张表的列。
3. 连接n张表，至少需要n-1个连接条件（例如连接3张表，就需要2个连接条件）。
4. 多个连接条件需要使用 and 关键字加以合并。

• 不等值连接

连接多张表的连接条件并不是 等值 条件

--查询员工信息： 员工号 姓名 月薪 工资级别   

• 外连接 ([outer] join on)

参考资料:

外连接结果是内连接结果的超集

在左连接和右连接时都会以一张表作为基表，该表的内容会全部的显示，然后加上两张表匹配的内容。

下面例子的SQL明显错误，由于emp表中不包含40号部门（dept表中却存在），所以在做连接查询的时候，40号部门并不能满足 “where e.deptno=d.deptno” 条件，所以等值连接查询无法查出该部门

-- 按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数   

1、左外连接 (left [outer] join on)

• 结果包括左表（出现在JOIN子句最左边）中的所有行，不包括右表中的不匹配行
• 对于外连接，在Oracle中可以使用(+)来表示
• On子句：外连接的表之间连接条件 不使用WHERE，而是使用ON。将连接的条件放在on子句中，而且每个on子句只能指定一个连接条件。如果需要连接N个表，则需要有N-1个join-on对。
• 左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
• 希望： 对于某些不成立的记录，任然希望包含在最后的结果中 左外连接：当where e.deptno=d.deptno不成立的时候，等号左边的表任然被包含 写法:where d.deptno=e.deptno(+) 右外连接：当where e.deptno=d.deptno不成立的时候，等号右边的表任然被包含 写法: where e.deptno(+)=d.deptno

-- 按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数  

2、 右边外连接 (right [outer] join on)结果包括右表（出现在JOIN子句最右边）中的所有行，不包括左表中的不匹配行

-- 按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数  

3、全外连接（full [outer] join）

结果包括左、右两个表的所有行，不论他们是否匹配（即不管在另一边表中是否存在于他们匹配的行）
左外连接：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录；
右外连接：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录；
全外连接 ：查询结果等于左外连接和右外连接的和

-- 按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数  

• 内连接（[inner] join on）

外连接结果是内连接结果的超集

内联接，结果为两个联接表中的匹配行的联接 （即 只连接两张表的匹配行）

inner join连接作为一种等值连接，其操作相当于where中的等值连接。

等值连接 的语法并不是标准的SQL99语法,属于数据库的方言, inner join 是SQL99标准的实现方式

--查询员工信息： 员工号 姓名 月薪 部门名称   

• 自然连接（natural join）

连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式(等值连接条件)来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式

自然连接是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件元组，再进行投影，去掉重复的同名属性，组成新的关系。即自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件按的结果。例emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

Using子句：用于显示指定两个表中的同名列，并将其作为连接条件。假设两个表中有超过一列的同名列，如果使用自然连接(natural join),则会把所有的同名列当成连接条件，使用using子句，就可以显示指定那些同名列作为连接条件。 即,using 子句可以在有多个满足条件的连接列时, 进行自主的选择

-- 按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数   

自然连接的注意事项：

1. 如果做自然连接的两个表中有多个字段都满足有相同名称和类型，那么他们都会被作为连接的条件。
2. 如果自然两个表中仅字段名称相同，但是数据类型不同时，此时会返回一个错误。
3. 自然连接不要用表的别名

1. 自连接

通过表的别名，将同一张表视为多张表（即 自己与自己的等值连接）

-- 查询每个员工对应的老板编号（员工的上司）   

自连接操作过程中会产生 笛卡尔积 ，查询结果即 表的记录的平方行记录，故自连接不适合操作大表。

• 层次查询（connect by 与 start with）

Oracle层次化查询是Oracle特有的功能实现,主要用于返回一个数据集,这个数据集存在树的关系(数据集中存在一个Pid记录着当前数据集某一条记录的Id)

层次化查询主要包含两个子句,一个start with另一个是connect by 。

start with:这个子句一般用于指定层次化查询的开始节点(也就是树的最顶级节点),找到最顶级节点,然后按照一定的规则开始查找其剩余的子节点。

connect by:这个子句就是上面所说的规则,用于查找剩余子节点的规则。

-- 查询每个员工的上司的员工编号   

具有层次关系的查询，可以考虑层次查询。

根节点的定义比较灵活,但是(connect by)遍历子节点的规则,比较固定基本都是判断父节点和子节点的ID的

参考资料：

• 交叉查询（cross join）

交叉联接：结果包括两个联接表中所有可能的行组合。 即笛卡尔积连接，是两个或多个表间的无条件连接 。

交叉连接结果是其他连接结果的超集，外连接结果是内连接结果的超集

select 

7、集合操作

常见的集合操作共有union与union all并集、intersect交集与minus差集。

• union与union all 并集

union与union all的作用都是合并结果集。 将是把多个select语句的查询结果合并到一起 。union与union all的区别在于：

• UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
• UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

-- 查询10和20号部门的员工   

集合运算注意点：

• 参与运算的各个集合必须列数相同且类型一致，当列数不同时，需要添加列，若类型不同时需要转换
  列数不足时，补充NULL，并根据需要做相应类型转换。

-- 按照部门统计各部门不同工种的工资情况 

1. 采用第一个集合作为最后的表头。
2. order by 永远在最后。
3. 括号可以集合运算的先后顺序。

• intersect 交集

intersect 运算返回同时属于两个集合的记录（图中黄色部分）。

-- 显示薪水同时位于级别1（700~1300）和 级别2（1201~1400）的员工信息   

• minus 差集

minus返回属于第一个集合，但不属于第二个集合的记录

-- 显示薪水同时位于级别1 （700~1300），但不属于级别2（1201~1400）的员工

• Mysql数据库中的集合运算

参考资料：

mysql数据库中只有union与union all结果集合并运算符，而没有intersect（交集）与minus（差集）运算符。但是可以通过表之间的内外连接等运算达到同样的效果。

现在有如下两张表

表object_a

表object_b

• 交集（实现intersect）

-- 使用 内连接 inner join 实现 交集运算 

• 差集（实现minus）

-- 使用 左外连接 实现差集运算 （获取a - b 表） 

• 补集

-- 使用 左外连接 实现补集运算 

8、子查询

To be continued......