最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练，在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。

发现实际原因是由于anaconda的python环境，当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自带的python版本为3.8。

使用以下代码可以查看当前的anaconda版本，判断是否正确安装了anaconda。

conda --version1

我这里的版本是conda 4.9.1。

接着使用下列代码列出所有conda中的环境 :

conda info --envs1

接着利用下列代码，可以查看当前默认环境下的python版本 :

conda activate

python -V1

2

我目前版本是python 3.8

为了要能成功安装tensorflow，首先我们需要一个低版本python的环境。

执行以下命令，创建一个名字为python37的环境，并跟随提示安装python3.7

conda create --name python37 python=3.71

进入新环境，我们重新检查下python版本是不是我们需要的3.7版本。

activate python37

python -V1

2

在配置好我们的python3.7版本之后，我们就可以通过各种方式安装tensorflow了，我这里使用了简明的anaconda navigator的图形界面。

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