索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后读取整个表以查找相关行。表越大,成本越高。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置,而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。
类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。
本质上是告诉数据库的存储引擎如何快速找到我们所要的数据。所以 MySQL 的索引是在 MySQL 的存储引擎层实现的,而不是在其服务器层实现。
MySQL中常见索引有:
1.普通索引
2.唯一索引
3.主键索引
4.组合索引
一、普通索引
普通索引仅有一个功能:加速查询
创建表的同时创建索引,添加索引到列名 name, 索引名为 ix_name
create table t1(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32),
email varchar(64),
extra text,
index ix_name(name)
)
单独创建索引
create index index_name on 表名称(列名称)
Example
create index index_name on student(name);
查看索引
show index from 表名称;
/*Example*/
show index from student;
删除索引
DROP INDEX index_name on 表名称;
Example
DROP INDEX index_name on student;
二、唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)
创建表和唯一索引
create table t2(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32),
email varchar(64),
unique index ix_name (name)
);
创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名);
删除唯一索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
三、主键索引
主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)
当一个列被创建为主键是,它就会被赋予主机索引的属性。
创建表和创建主键
create table t3(
id int ,
name varchar(32) ,
email varchar(64) ,
primary key(name)
);
四、联合索引
联合索引是将n个列联合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用 n 个列来进行查询,如:where name = 'chen' and age = 18。
create table studens(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
age int not null,
)
create index idx_name_age on students(name,age);
如上创建联合索引之后,查询时可以这么用:
name and age -- 使用索引
where name=chen' and age=18;
name -- 使用索引
where name='chen';
1. B树索引类型的联合索引使用限制
对于联合索引的使用上需要注意, where 自己的第一个条件的列名必须是组合索引列的最左边的那个。
下面是可以有效使用的方式
where name='chen;
where name='chen' and age>18;
where name = chen' and (age >18 or age = 10);
但是,不能是下面的用法
where age = 18;
where name='chen' or age=19;
注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
匹配列前缀查询
name like 'chen%'
匹配范围值查询
name > 'a' and name < 'c'
不可以使用 not in 和 <>
当有 3 列组成的索引时, 使用这个联合索引时,所有的字段不能跳过。
order_sn, order_name,order_date
where order_sn = '8998' and order_date = '20191010';
只能使用到 order_sn 这一个字段度索引,不能使用的 order_sn, order_date 的联合索引
五、SQl 执行计划
explain select name from t1 where name='chen'\G
EXPLAIN输出列
柱
JSON名称
含义
id
select_id
该SELECT标识符
select_type
NULL
该SELECT类型
table
table_name
输出行的表
partitions
partitions
匹配的分区
type
access_type
连接类型
possible_keys
possible_keys
可供选择的索引
key
key
实际选择的指数
key_len
key_length
所选键的长度
ref
ref
列与索引进行比较
rows
rows
估计要检查的行数
filtered
filtered
按表条件过滤的行的百分比
Extra
NULL
附加信息
六、索引过多的缺点
增加写的压力
增加 MySQL 查询优化器的选择时间。