1.切片功能：类似于java中的split方法。对list或者triple中几个值进行取出的过程。

L = ['a','b','c','d']   L[0:3] = ['a','b','c']   #下标从0开始,取到第n-1个元素  L[-2:] =['c','d'] #倒序取值

2.迭代(循环)功能：python中的可遍历对象只要是可迭代对象，例如list，triple，dict，字符串

dict默认迭代的是key值，也可以循环value值。for value  in d.values()  同时迭代  for k,v in d.items()

判断是否为可迭代对象：

from collections import Iterable

isinstance('abc',Iterable)  #字符串是否可迭代    True

isinstance([1,2,3],Iterable)  #list是否可迭代    True

isinstance(123,Iterable)  #整数是否可迭代    True

带下标输出：

for i, value in enumerate(['A','B','C'])

print(i,value)

0 A  1 B  2 C

3.列表生成式

生成简单的list可以用 list(range(1,11))  通用表达式为： [x for x in range(1,11)]

# 添加if判断： [x * x for x in range(1,11) if x % 2 ==0]

#两层循环：[m+n for m in 'abc' for n in 'xyz']

练习：判断list中元素是否为字符串，

L1 = ['Hello','World',18,'Apple',None]

L2 = [x.lower() for x in L1 if isinstance(x,str)]

print(L2)

4.生成器

通过列表生成式创建时，由于内存大小的限制，列表的容量是有限的。因此采用一边循环，一边计算的机制，也就是生成器(generator)

#创建一个生成器，将列表生成式中的[]改成()即可

L = [x * x for x in range(10)]

g = (x * x for x in range(10))

可以通过next()函数获得下一个返回值(不实用,一般通过for循环获取)

#斐波拉契数列函数

def fib(max):

n,a,b = 0,0,1

while n < max:

print(b)

a,b = b,a+b    # t = (b,a+b)  t为tuple  a = t[0]  b = t[1]

n = n+1

return 'done'

#斐波拉契数列生成器

def fib(max):

n,a,b = 0,0,1

while n < max:

yield  b

a,b = b,a+b    # t = (b,a+b)  t为tuple  a = t[0]  b = t[1]

n = n+1

return 'done'

函数和生成器的执行流程不同，函数是顺序执行，遇到return语句或最后一行语句就返回。而生成器则是在每次调用next()时执行，遇到yield语句返回。再次执行时从上次返回的yield语句继续执行

5.迭代器

可用于for循环的对象称为可迭代对象  (有穷元素)

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 (Iterator)  (无穷元素)

可迭代对象不是迭代器，但是可以通过iter()函数来进行转换

(可迭代对象就好比我们去饭店点餐，我们点的总是有限的。而迭代器就如同吃自助餐，我们手里只有一个盘子，每次也只能取一个食物。但食物的供应量相对来讲是无限的。同样的食物，从饭店拿到自助店就创造出了迭代器)