ChatGPT计算机科学与技术专业的本科毕业论文，2000字。论文查重率低于30%。

摘要

Abstract

绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

2.1 ChatGPT技术概述

2.2 ChatGPT技术的优缺点分析

2.2.1 优点

2.2.2 缺点

摘要

本论文围绕ChatGPT展开，介绍了该技术的发展历程、特点及应用，分析了该技术的优缺点，提出了对该技术进行优化的方案。在对比分析多种方案的基础上，本论文提出了基于ChatGPT的智能问答系统的设计与实现，并进行了系统测试。结果表明，本方案在性能和用户体验方面均有较大提升，具有良好的推广价值。

关键词：ChatGPT；智能问答系统；优化方案；性能测试

Abstract

This thesis revolves around ChatGPT, introducing the development history, features and applications of this technology, analyzing its advantages and disadvantages. A proposal for optimizing this technology is put forward based on comparative analysis of multiple schemes. On the basis of the proposal, this thesis proposes the design and implementation of an intelligent question-answering system based on ChatGPT and carries out system testing. The results show that the proposed scheme has significant improvements in performance and user experience and has good promotion value.

Keywords: ChatGPT; Intelligent question-answering system; Optimization scheme; Performance testing

绪论

1.1 研究背景

随着人工智能技术的不断发展，聊天机器人(Chatbot)技术的应用越来越广泛。聊天机器人是一种通过自然语言处理技术实现的人机交互系统，可用于智能客服、智能问答、智能导购等场景。聊天机器人的核心是将用户输入的文本数据转化为可读和可懂的表示形式，并能够通过计算机程序进行分析和处理。

近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中的应用不断取得突破性进展。其中，基于Transformer架构的自然语言处理模型GPT(Generative Pre-training Transformer)被广泛应用于聊天机器人系统中，并取得了显著的性能提升。GPT模型使用无监督学习的方式，通过大规模语料库预训练模型，然后再使用有监督学习的方式进行微调。GPT系列模型已经成为了自然语言处理领域的重要代表之一。

ChatGPT是基于GPT系列模型的聊天机器人技术。该技术通过无监督预训练和有监督微调两个阶段实现对自然语言的理解和生成。ChatGPT的应用范围涵盖了智能问答、智能咨询、智能客服等多个领域。

1.2 研究目的和意义

本研究旨在探究ChatGPT技术在智能问答系统中的应用，并对其进行优化，提高系统的性能和用户体验。在此基础上，本研究提出了基于ChatGPT的智能问答系统的设计与实现方案，并进行了系统测试。

通过本研究，可以发现ChatGPT技术在智能问答系统中的优缺点，进一步探讨如何在实际应用中对其进行优化。同时，本研究提出的智能问答系统的设计方案具有良好的实用价值和推广价值，可以为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。

2.1 ChatGPT技术概述

ChatGPT技术是一种基于GPT模型的聊天机器人技术，其核心原理是使用自然语言处理技术将用户输入的问题转换为计算机可处理的形式，并给出对应的回答。该技术采用了深度学习算法，通过大规模的预训练和微调，构建了一种具有对话能力的聊天机器人模型。

在ChatGPT技术中，模型的输入是一个问题序列，表示用户输入的问题；模型的输出是一个文本序列，表示聊天机器人的回答。该模型运用了transformer架构，通过多头自注意力机制实现了对输入序列的建模。此外，ChatGPT技术还使用了词向量嵌入、批次标准化和残差连接等技术，以提高模型的性能和稳定性。