Mongodb 删除文档Delete与Remove的区别

db.collection.remove() 此方法已被 mongosh 弃用

已弃用的方法替代方法
db.collection.remove()db.collection.deleteOne()
db.collection.deleteMany()
db.collection.findOneAndDelete()
db.collection.bulkWrite()

5.0版本更改。

db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>,collation: <document>,let: <document> // Added in MongoDB 5.0}
)

db.collection.remove() 方法可以具有两种语法之一。

remove()方法可以采用查询文档和可选的 justOne 布尔值参数及操作方法区分

详细参数区别请参考下面文档：

删除所有文档

要从集合中删除所有文档，请将空过滤器文档传递 {} 给该 db.collection.deleteMany()方法。

db.collection.deleteMany() 具有以下语法：

db.collection.deleteMany(<filter>,{writeConcern: <document>,collation: <document>}
)

以下示例从集合中删除所有文档 myCollection ：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 1, "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : 0, "a" : 1, "b" : 1 }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.deleteMany({})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.count()
0

删除所有符合条件的文档

您可以指定用于标识要删除的文档的条件或过滤器。过滤器使用与读取操作相同的语法。

要指定相等条件，请在查询过滤器文档<field>:<value> 中使用表达式 ：

{ <field1>: <value1>, ... }

查询过滤文档可以使用查询运算符来指定条件，格式如下：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

要删除与删除条件匹配的所有文档，请将筛选器参数传递给该 deleteMany()方法。

该方法返回包含操作状态的文档。

如下示例，删除订单表中 “cust_id” : “A” 的记录，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }sit_rs1:PRIMARY> db.orders.deleteMany({ "cust_id" : "A" })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }

删除单个文档

要最多删除与指定过滤器匹配的单个文档（即使多个文档可能与指定过滤器匹配），请使用该db.collection.deleteOne()方法。

即使从集合中删除所有文档，删除操作也不会删除索引。

db.collection.deleteOne() 具有以下语法：

db.collection.deleteOne(<filter>,{writeConcern: <document>,collation: <document>,hint: <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.4}
)

以下示例删除 “cust_id” : “B” 的订单，只有 “_id” : 4 的记录会被删除 ！！！！！！！！！

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find().sort({_id:1})
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }sit_rs1:PRIMARY> db.orders.deleteOne({ "cust_id" : "B" })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find().sort({_id:1})
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }

db.collection.remove() 从集合中删除文档。

db.collection.remove()方法可以具有两种语法之一。remove()方法可以采用查询文档和可选的justOne布尔值：

db.collection.remove(<query>,<justOne>
)

或者该方法可以采用查询文档和可选的删除选项文档：

5.0版本更改。

db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>,collation: <document>,let: <document> // Added in MongoDB 5.0}
)

从集合中删除所有文档。 要删除集合中的所有文档，请调用 remove 具有空查询文档的方法{}。以下操作将从 集合 myCollection 中删除所有文档：

此操作不等同于该 drop()方法。drop()要从集合中删除所有文档，使用该方法删除整个集合（包括索引）。

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [    { _id: 0, a: 1, b: 1 },    { _id: 1, a: 1, b: 1 } ] )
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 0, 1 ] }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 1, "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : 0, "a" : 1, "b" : 1 }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find().count()
0

删除所有符合条件的文档。要删除符合删除条件的文档，请调用 remove() 方法参数 <query>

以下操作从 myCollection 集合中删除 a: 1 的所有文档 ：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [    
... { _id: 0, a: 1, b: 1 },    
... { _id: 1, a: 1, b: 2 },
... { _id: 2, a: 2, b: 3 },
... { _id: 3, a: 3, b: 3 },
... { _id: 4, a: 1, b: 4 },
... ] )
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 0, 1, 2, 3, 4 ] }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 1, "a" : 1, "b" : 2 }
{ "_id" : 0, "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : 2, "a" : 2, "b" : 3 }
{ "_id" : 3, "a" : 3, "b" : 3 }
{ "_id" : 4, "a" : 1, "b" : 4 }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({ "a" : 1 })
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 2, "a" : 2, "b" : 3 }
{ "_id" : 3, "a" : 3, "b" : 3 }

删除与条件匹配的单个文档，要删除第一个符合删除条件的文档，请调用 remove方法，其query 条件和 justOne 参数设置为true或1。

以下操作从集合 myCollection 中删除第一个 a 大于等于2 的文档 ：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [    
... { _id: 0, a: 1, b: 1 },    
... { _id: 1, a: 1, b: 2 },
... { _id: 2, a: 2, b: 3 },
... { _id: 3, a: 3, b: 3 },
... { _id: 4, a: 1, b: 4 },
... ] )
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 0, 1, 2, 3, 4 ] }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 1, "a" : 1, "b" : 2 }
{ "_id" : 0, "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : 2, "a" : 2, "b" : 3 }
{ "_id" : 3, "a" : 3, "b" : 3 }
{ "_id" : 4, "a" : 1, "b" : 4 }sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({ "a": { $gte: 2 } }, true )
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ "_id" : 1, "a" : 1, "b" : 2 }
{ "_id" : 0, "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : 3, "a" : 3, "b" : 3 }
{ "_id" : 4, "a" : 1, "b" : 4 }

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/49895.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Android studio之 build.gradle配置

Android studio之 build.gradle配置

在使用Android studio创建项目会出现两个build.gradle&#xff1a; 一. Project项目级别的build.gradle &#xff08;1&#xff09;、buildscript{}闭包里是gradle脚本执行所需依赖&#xff0c;分别是对应的maven库和插件。 闭包下包含&#xff1a; 1、repositories闭包 2、d…
阅读更多...
16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及JDBC示例（4）

16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及JDBC示例（4）

Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的ta…
阅读更多...
git 查看某个分支是从哪个分支拉出来的

git 查看某个分支是从哪个分支拉出来的

原文链接&#xff1a;https://blog.csdn.net/allanGold/article/details/102478157 git reflog show 分支名git reflog --datelocal | grep 分支名git reflog --datelocal | grep 分支名 $ git reflog --datelocal | grep release3 5c50761 HEAD{Thu Jun 29 12:53:45 2023}: c…
阅读更多...
3D旅游情景实训教学展示

3D旅游情景实训教学展示

随着科技的不断发展&#xff0c;情景实训教学在教育领域中的应用越来越广泛。通过虚拟现实技术&#xff0c;3D视觉技术&#xff0c;计算机技术等为学生提供了一个身临其境的学习环境&#xff0c;让他们能够在模拟的场景中学习和实践&#xff0c;从而更好地理解和掌握知识。 3D虚…
阅读更多...
Docker搭建LNMP运行Wordpress平台

Docker搭建LNMP运行Wordpress平台

一、项目1.1 项目环境1.2 服务器环境1.3 任务需求 二、Linux 系统基础镜像三、Nginx1、建立工作目录2、编写 Dockerfile 脚本3、准备 nginx.conf 配置文件4、生成镜像5、创建自定义网络6、启动镜像容器7、验证 nginx 四、Mysql1、建立工作目录2、编写 Dockerfile3、准备 my.cnf…
阅读更多...
红黑树遍历与Redis存储

红黑树遍历与Redis存储

引言 在计算机科学领域&#xff0c;红黑树&#xff08;Red-Black Tree&#xff09;是一种自平衡的二叉查找树&#xff0c;它能在O(log n)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。由于其高效性和可预测性的性能&#xff0c;红黑树在许多领域都得到广泛应用。本文将重点介绍红…
阅读更多...
Ubuntu系统安装之后首需要做的事情

Ubuntu系统安装之后首需要做的事情

Ubuntu系统的初步环境搭建 1、换源2、显卡3、浏览器4、输入法5、终端6、ROS7、VSCode8、设置时间与win一致9、 TimeShift10、 Anaconda&#xff08;考虑装不装&#xff09; 1、换源 点开Software&&Update&#xff0c;找到Ubuntu Software中的Download from&#xff0c…
阅读更多...
html5提供的FileReader是一种异步文件读取文件中的数据

html5提供的FileReader是一种异步文件读取文件中的数据

前言&#xff1a;FileReader是一种异步文件读取机制&#xff0c;结合input:file可以很方便的读取本地文件。 input:file 在介绍FileReader之前&#xff0c;先简单介绍input的file类型。 <input type"file" id"file"> input的file类型会渲染为一个按…
阅读更多...
Web3.0

Web3.0

一、Web3.0是什么 Web3.0&#xff08;有时称为“分布式Web”或“去中心化Web”&#xff09;是对互联网的下一代演进的概念。它代表了一种更加分散、去中心化和用户掌控的互联网模式&#xff0c;与传统的Web2.0模型有很大不同。 以下是Web3.0的一些关键特征和概念&#xff1a;…
阅读更多...
c++ java rgb与nv21互转

c++ java rgb与nv21互转

目录 jni函数 c++ rgb转nv21，可以转，不报错，但是转完只有黑白图 java yuv420保存图片,先转nv21，再保存ok： c++ yuv420月bgr互转，测试ok jni函数 JNIEXPORT void JNICALL Java_com_tencent_blazefacencnn_BlazeFaceNcnn_encode(JNIEnv *env,jobject thiz, jobject in…
阅读更多...
Qt-事件循环与QtConcurrent、QThread结合使用时注意的点

Qt-事件循环与QtConcurrent、QThread结合使用时注意的点

QEventLoop和QtConcurrent可以结合使用达到主线程ui不阻塞同步执行的效果&#xff0c;但是要小心避坑&#xff0c;查看如下代码&#xff1a; QEventLoop loop; QtConcurrent::run([&]() {doSomething();loop.quit(); }); loop.exec();上述写法存在两个问题&#xff1a; Q…
阅读更多...
Linux学习记录——이십오 多线程（2）

Linux学习记录——이십오 多线程（2）

文章目录 1、理解原生线程库线程局部存储 2、互斥1、并发代码&#xff08;抢票&#xff09;2、锁3、互斥锁的实现原理 3、线程封装1、线程本体2、封装锁 4、线程安全5、死锁6、线程同步1、条件变量1、接口2、demo代码 1、理解原生线程库 线程库在物理内存中存在&#xff0c;也…
阅读更多...
[bug日志]springboot多模块启动，在yml配置启动端口8081，但还是启动了8080

[bug日志]springboot多模块启动，在yml配置启动端口8081，但还是启动了8080

【问题描述】 配置的启动端口是8081&#xff0c;实际启动端口是8080 【解决方法】 1.检查application.yml的配置是否有错误(配置项中&#xff0c;显示白色就错&#xff0c;橙色无措) 2.检查pom.xml的打包方式配置项配置&#xff0c;主pom.xml中的配置项一般为&#xff1a;&l…
阅读更多...
【hello git】初识Git

【hello git】初识Git

目录 一、简述Git 二、Linux 下 Git 的安装&#xff1a;CentOS 2.1 基本命令 2.2 示例&#xff1a; 三、Linux 下 Git 的安装&#xff1a;ubuntu 3.1 基本命令 3.2 示例&#xff1a; 一、简述Git Git &#xff1a;版本控制器&#xff0c;记录每次的修改以及版本迭代的一个管…
阅读更多...
day 37 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

day 37 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 与前一道分割等和子集的思路差不多&#xff0c;都是01背包问题。因为是采用滚动数组的形式&#xff0c;所以必须要倒序遍历才可以。 dp[i]代表着在i的限制下最大的承重。所以另一半就是all - dp【all / 2】 func lastStoneWeightII(stones []int…
阅读更多...
使用自定义 C ++运算符扩展 TorchScript

使用自定义 C ++运算符扩展 TorchScript

使用自定义 C 运算符扩展 TorchScript PyTorch 1.0 版本向 PyTorch 引入了一种新的编程模型&#xff0c;称为 TorchScript 。 TorchScript 是 Python 编程语言的子集&#xff0c;可以通过 TorchScript 编译器进行解析&#xff0c;编译和优化。 此外&#xff0c;已编译的 Torch…
阅读更多...
流媒体内容分发终极解决方案：当融合CDN与P2P视频交付结合

流媒体内容分发终极解决方案：当融合CDN与P2P视频交付结合

前言 随着互联网的发展&#xff0c;流媒体视频内容日趋增多&#xff0c;已经成为互联网信息的主要承载方式。相对传统的文字&#xff0c;图片等传统WEB应用&#xff0c;流媒体具有高数据量&#xff0c;高带宽、高访问量和高服务质量要求的特点&#xff0c;而现阶段互联网“尽力…
阅读更多...
【图论】最小生成树的应用

【图论】最小生成树的应用

一.题目 P1550 [USACO08OCT] Watering Hole G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 二.分析 1.我们是要使所有的农场都要有水 2.可以从起点引水&#xff0c;也可以互相引水。 3.费用要最小 这时我们可以想到最小生成树&#xff0c;建立一个虚拟节点即可。思路一…
阅读更多...
ARM汇编【3】：LOAD/STORE MULTIPLE PUSH AND POP

ARM汇编【3】：LOAD/STORE MULTIPLE PUSH AND POP

LOAD/STORE MULTIPLE 有时一次加载&#xff08;或存储&#xff09;多个值更有效。为此&#xff0c;我们使用LDM&#xff08;加载多个&#xff09;和STM&#xff08;存储多个&#xff09;。这些指令有一些变化&#xff0c;基本上只在访问初始地址的方式上有所不同。这是…
阅读更多...
容器——Docker

容器——Docker

1.安装docker服务&#xff0c;配置镜像加速器 2.下载系统镜像&#xff08;Ubuntu、 centos&#xff09; 3.基于下载的镜像创建两个容器 &#xff08;容器名一个为自己名字全拼&#xff0c;一个为首名字字母&#xff09; 4.容器的启动、 停止及重启操作 5.怎么查看正在运行的容器…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023