1049. 最后一块石头的重量 II
与前一道分割等和子集的思路差不多，都是01背包问题。因为是采用滚动数组的形式，所以必须要倒序遍历才可以。
dp[i]代表着在i的限制下最大的承重。所以另一半就是all - dp【all / 2】
func lastStoneWeightII(stones []int) int {all := 0for i := 0; i < len(stones); i++{all += stones[i]}sum := all/ 2dp := make([]int, sum + 1)for i := 0; i < len(stones);i++{for j := sum; j>= stones[i];j--{dp[j] = int(math.Max(float64(dp[j]), float64(dp[j - stones[i]] + stones[i])))}}return all - 2 * dp[sum]
}
494. 目标和
注意点比较多：
1、这是求次数的，所以是dp【j】 += dp【j - nums【i】】
2、要注意什么时候是不可能完成的
3、dp初值要赋好，dp【0】 = 1（但是对于普通的01背包的dp数组初始化为0就可以。）
func findTargetSumWays(nums []int, target int) int {sum := 0for i := 0; i < len(nums); i++{sum += nums[i]} if int(math.Abs(float64(target))) > sum {return 0} // 此时没有方案if (sum + target) % 2 == 1 {return 0}// 此时没有方案pos := (sum + target) / 2dp := make([]int, pos + 1)dp[0] = 1for i := 0; i < len(nums); i++{for j := pos; j >= nums[i]; j--{dp[j] += dp[j - nums[i]]}}return dp[pos]
}
474.一和零
看似是一个多重背包的问题，但是实际上是一个01背包，只是限制条件增加了，变成了一个两个维度的背包。
func findMaxForm(strs []string, m int, n int) int {dp := make([][]int, m + 1)for i := 0 ; i <= m; i++{dp[i] = make([]int, n + 1)}for i := 0; i < len(strs); i++{zero := 0one := 0for j := 0; j < len(strs[i]); j++{if strs[i][j] == '0'{zero++}else{one++}}for j := m; j >= zero; j--{for k := n; k >= one; k--{dp[j][k] = int(math.Max(float64(dp[j][k]) , float64(dp[j - zero][k - one] + 1)))}}}return dp[m][n]
}
)
