数据文件 66001_.txt 内容格式：

date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5

2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023

2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027

2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030

... ...

pd_roll_mean1.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import os, sys

if len(sys.argv) ==2:

i = sys.argv[1]

else:

print 'usage: pd_roll_mean1.py i '

sys.exit(1)

import pandas as pd

# dataFrame 第6章 数据加载 读写文本格式的数据 第167页

df = pd.read_csv('/python/66001_.txt', parse_dates=True, index_col=0 )

df.head() # 预览前5行数据

df.describe() # 数据基本统计量

import matplotlib.pyplot as plt

# 加这个两句 可以显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

jz = 'jz'+str(i)

df[jz].plot(figsize=(12,6), grid=True, legend=jz, label='66001'+str(i))

# 画30日移动平均线

pd.rolling_mean(df[jz], 30).plot(grid=True)

plt.show()

运行 python pd_roll_mean1.py 5

参考书：[ 利用Python进行数据分析 ]

以上这篇对python pandas 画移动平均线的方法详解就是小编共享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持乐购源码。