RealSense
3D实感技术是Intel研发的一项新的技术。这项技术利用摄像头，红外投影传感设备及红外捕捉设备获取外界的深度信息，彩色视频信息以及其它信息。并基于此完成获取深度图像，彩色图像，手势识别，面部识别，语音识别，三维重建等工作。
之前2年时间学习，毕业设计和工作接触了Kinect
1代和2代。2014年末参加Intel实感技术全球挑战赛，也接触过一段时间RealSense。相较于Kinect，RealSense与Kinect有许多相同点：捕捉外界深度信息，彩色信息并基于此完成许多不同的工作。然而RealSense(F200)与目前的Kinect相比，也有许多优劣势，先说说劣势吧，
1.RealSense官方说明提供的有效识别范围是0.2m-1.2m，实际使用时经过测试发现1m之内的效果比较好，超过1m效果不是很好。另外手势识别和脸部识别的距离更短，只有几十cm。而Kinect由于设计初衷就是为XBox设计的体感游戏外设，所以它的检测距离在40cm到3m之间，范围非常大。
2.由于捕捉的范围非常的大，Kinect可以捕捉人体20个关节节点(2代Kinect可以捕捉25个)，所以Kinect可以识别各种人体动作，比如走路，挥手等。而RealSense则由于探测距离的原因无法识别人体全部骨骼，只能识别近距离的手部关节和面部关节。
再说下RealSense的优势吧，由于距离近，所以RealSense
SDK提供了对手部节点的识别以及手势识别，这点Kinect SDK并没有提供，此外RealSense也提供了面部特征识别。
另外，由于RealSense的芯片较小，所以已经被集成到了Laptop(笔记本)上面，这无疑大大增加了RealSense的可扩展性，不需要额外的空间也可以开发小范围的手势体感应用。
下面就来介绍下RealSense体感设备，先从RealSense设备本身开始：
如图所示为RealSense设备
在观察RealSense设备后可以发现在设备上有三个传感摄像头，其中位于中间的摄像头是RGB彩色摄像头；而位于左侧的是红外捕捉摄像头，位于右边的是红外投影仪，这两者结合可以获取外界的深度信息。
官方文档中提供的数据说明了彩色相机和深度相机的参数：
分辨率方面彩色相机可以达到1080P@30FPS，而深度数据可以达到640X480@60FPS(VGA)，@120FPS(HVGA)。
彩色相机的宽高比(Aspect
Ratio)为16:9，深度相机的宽高比为4：3。
彩色相机的照射范围是77° x 43° x
70°(Diagonal X Vertical X Horizontal)，深度相机的范围是90° x 59° x 73°(对角 X
垂直 X 水平)。
RealSense原始数据的捕捉范围是在0.2m -
1.2m之间。可以再室内或室外环境，取决于外部光照等条件。
RealSense提供的手势识别距离很近：HVGA模式范围是20-55cm，而VGA模式提供的范围是20-60cm。
RealSense提供的面部追踪有2中模式，分别是2D面部追踪和3D面部追踪，2D面部追踪的有效范围是35-120cm，3D面部追踪提供的有效范围是35-70cm。
RealSense官方介绍中也提示开发者及用户要在有效的视区中操作，识别，离开识别视野后就无法正常使用了。
以上大致介绍完RealSense的硬件及其范围，下面说下RealSense的SDK架构。这里需要用到一张官方文档中的结构图：
RealSense
SDK 结构图
SDK
core是模块的基础，它的一个工作就是管理IO模块和Capability(功能)模块。IO模块负责从设备获取数据，然后将数据传输至输出设备或Capability模块；Capability模块则包括了不同的模式检测和识别算法，比如面部追踪和识别，手部追踪，手势识别以及声音识别和集成。
SDK
core的另一个工作是组织执行管道(Execution
pipeline)，或许在管道中同时会有很多模块，所以有必要有一个管理类。如果需要多台设备，则需要多管道。
底层模块被封装成了不同平台的接口，包括c#接口，Unity接口，Java接口，c++接口等，以方便不同的开发者使用。
SDK架构介绍完后，需要说明下RealSense所需要的软件平台和硬件平台：
处理器：至少需要Intel第四代Core处理器
OS ： Microsoft Windows
8.1
支持语言：
C++，C#，Java，JavaScript
集成开发环境：Microsoft Visual Studio 2010 - 2013
支持开发工具：Microsoft .Net 4.0 Framework for c#
Unity* pro
4.1.0 or late
Processing
2.2.1 or late
Java JDK
1.7.0 or higher
以上介绍完了RealSense的基本情况，由于篇幅关系，有不完善的地方。总的来说RealSense是Intel的一次大胆尝试，现在的应用App较少，但前景乐观，不论从商业开发App还是学术领域研究识别算法，图像处理以及三维重建都有着较高的拓展性。在随后我将去了解及学习RealSense的开发环境部署以及深度，视频，手势及面部识别等功能的开发。
