腾讯AI Lab发布三大核心战略,与自然科研达成战略合作


来源:腾讯AI实验室


3月15日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。


本次论坛以“共享AI+未来”为理念,腾讯AI Lab希望与学界共享新思路与方法,推动前沿研究与人才培养。AI Lab一直致力于“学术有影响,工业有产出”,去年在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文,在行业中形成了良好的学术影响力。在工业输出方面,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等前沿技术在腾讯众多产品中落地应用,产品形态更加高效、便捷。通过学术论坛,腾讯AI Lab将打造具有国际影响力的顶级学术平台,推动前沿、原创、开放的研究与应用突破,让企业、行业和学界“共享AI+未来”。


本次论坛上还揭晓了两大重磅消息——


 一、腾讯AI Lab 2018年三大核心战略 


1、立志攻坚“通用人工智能”这一终极难题

目前的人工智能研究,大多基于大数据、大运算和精准算法,在感知和认知上的研究应用发展较为迅速,但与人类智慧相比,人工智能在复杂环境中的决策能力还很单薄(比如人类在各种复杂环境中的行走能力和多任务的决策能力),对通用人工智能(general intelligence)提出了要求。更多的角色、约束和任务是真实世界的反应,也是通用人工智能所面临的环境。通用人工智能是人工智能下一个最困难的、需要攻坚的方向。目前行业在人工智能上专注于具体应用的开发,而在通用人工智能方面相对欠缺。腾讯AI Lab将致力于发展通用人工智能的研究,通过“AI+游戏”来仿真真实世界,构建虚拟世界,探索通用人工智能的发展。


2、腾讯将成立机器人实验室Robotics X,筹划AI+机器人双基础部门,拓展虚拟到物理的连接

腾讯将在深圳成立机器人实验室“Robotics X”,机器人实验室和AI Lab一样隶属腾讯技术工程事业群(TEG),两个实验室将协力合作成为腾讯AI产业的双基础部门,打造虚拟世界到真实世界的载体与连接器,承载互联网时代的“PC”和移动互联网时代的“Mobile”的重担,迈向“通用人工智能”道路。


3、在“AI+医疗”领域发力突破,让科技赋能于人

科技并不是为了科技本身,而是为了更好地造福人类。腾讯一直以“科技+人文”为理念,坚持“科技向善”。2017年,腾讯发布了首款“AI+医疗”产品“腾讯觅影”,筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的检出率高达90%。目前,该产品从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病、眼底病变等多病种筛查,并且和全国多省市的十多家三甲医院建立了联合实验室。2017年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,中国国家医疗影像新一代人工智能开放创新平台依托腾讯公司技术能力组建,“腾讯觅影”也成为“AI+医疗”的国家级标杆。未来,腾讯的“AI+医疗”将致力于打造“筛查、诊断、治疗、康复”等全流程的医疗解决方案,更好地赋能医生、辅助患者。



 二、腾讯AI Lab 与自然科研达成战略合作 


为了推动“AI+医疗”领域的跨学科研究,促进人工智能产学研一体化,在本次论坛上,腾讯AI Lab与国际领先的学术与教育出版集团施普林格•自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)正式达成战略合作。双方将着眼于医疗领域的实际痛点,探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式,整合全球科研资源,支持医疗行业与人工智能研究的跨学科合作,推动更多“AI+医疗”产品的研发与落地。

施普林格•自然集团的出版优势横跨自然科学、工程、医学等领域。在人工智能领域,自然科研在旗舰刊《自然》(Nature)上发表过诸多突破性的科研进展,2019年还将推出聚焦于人工智能的新子刊《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence);集团旗下的施普林格(Springer)则出版了数千种AI和机器人学方面的图书和期刊论文,其中包括备受欢迎的获奖图书《机器人手册》(Springer Handbook of Robotics)。此外,在医疗领域,自然科研旗下领先的综合学术期刊,每年都会发表医学领域诸多突破性的研究成果。


腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星在签约仪式上表示,腾讯AI Lab一直以来积极推动与各界共同打造产学研生态。AI Lab与自然科研在促进人工智能发展,尤其是在解决医疗等人类重大难题这方面有着共同目标。双方强强携手,将进一步加快实现“让AI无处不在(Make AI Everywhere)”的愿景,并期望在医疗等具有重大普惠意义的民生领域实现突破。

腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星


双方合作将聚焦三个方面:


1、打破边界,促进产学研交流

双方将于明年在深圳联合举办自然学术会议(Nature Conference),这是自然科研首度与科技企业合作推出的人工智能国际学术会议,旨在推动中外科研界与产业界的交流互动,促进该领域学术成果的转化落地。


2、共同探索“AI+医疗”,解决重大医疗难题

在这次合作中,自然科研将充分发挥其在医疗领域的资源网络,通过与腾讯建立“AI+医疗”Fellowship等方式,来推动医疗行业与人工智能的跨学科交流,促进“AI+医疗”的应用发展。


3、跨学科合作,打造“AI+生态”

通用人工智能不仅仅是对机器的研究,更是对人类的研究,涉及脑神经科学、心理学等众多交叉领域。在应用领域上,人工智能技术和互联网技术一样,在未来可能会成为一种新技术基础设施,赋能各行各业。腾讯AI Lab将与自然科研合作开展更多跨学科合作和研究,打造“AI+生态”

自然科研董事总经理Dean Sanderson


自然科研董事总经理Dean Sanderson说:“我们集团以‘促进探索发现’为使命,并深知科研成果如在科研界之外也能获得广泛使用,那将产生许多积极的社会和经济影响力。因此,我们一直致力于通过自然学术会议等平台,汇聚包括科学家在内的全球各界人士,与我们一道推进这一使命的实现。我们很高兴能与腾讯AI Lab结成战略合作伙伴,促进各国科研人员之间,以及与产业界的互动合作,推动全球人工智能领域的研究和应用,造福社会。”


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/496694.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java并发编程实战~Guarded Suspension模式

Guarded Suspension 模式 比如,项目组团建要外出聚餐,我们提前预订了一个包间,然后兴冲冲地奔过去,到那儿后大堂经理看了一眼包间,发现服务员正在收拾,就会告诉我们:“您预订的包间服务员正在收…

diy直立双足机器人_Aelos Pro 机器人:让编程变得更有趣

前言拥有一台酷炫的机器人是每个人儿时的梦想,爱搞机最近也有机会拿到一款来自乐聚的新品: Aelos Pro 机器人。相信有了解过机器人的朋友,应该对乐聚有所耳闻,乐聚在人形机器人领域一直都是行业的佼佼者,Aelos 系列机器…

中国科学家首次解析人脑“中央处理器”,领先美国脑计划

来源:澎湃新闻 作者:贺梨萍“我们可以探索数光年外的宇宙,但对我们两耳之间3磅重的大脑知之甚少。”这一想法推动美国前任总统奥巴马启动了“推进创新神经技术脑研究计划”,也就是所谓的 “脑计划”。中国同一领域内的研究也在加…

物理拓扑和逻辑拓扑——现实和应用的比较

在每一个网络管理者的脑子里几乎都有一张自己所管理的网络拓扑图。在网管系统中,生成拓扑图是网管系统的基本功能之一。目前,在网管系统中生成的的拓扑图分为物理拓扑和逻辑拓扑,他们有什么不同呢? 作为网络的管理者我们知道&…

虚拟机无法接受组播消息_IPTV(组播)骨干网完整解决方案--四川广电网络

一,基于ANYCAST 设计骨干RP热备1,RP选举说明组播网络RP设置分为动态,静态2种。但和很多网络协议不一样,RP的选择默认是动态优先。也就是在路由器上同时存在动态和静态RP的时候会优选动态,除非定义强制静态优选动态才不…

Java并发编程实战~Worker Thread模式

在上一篇文章中,我们介绍了一种最简单的分工模式——Thread-Per-Message 模式,对应到现实世界,其实就是委托代办。这种分工模式如果用 Java Thread 实现,频繁地创建、销毁线程非常影响性能,同时无限制地创建线程还可能…

DES算法

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、DES是什么?二、go语言实现1.使用CBC模式1.使用ECB模式前言 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、DES是什…

2018年世界前沿科技趋势展望及2017年态势总结

来源:全球技术地图本文以智能制造、新材料和信息三大领域为例,深入浅出的探讨了2017年以来世界前沿科技的发展脉络,并对2018年可能的走势进行了预测。-智能制造领域-2017年态势总结多国推出新举措,推动先进制造发展美国成立白宫贸…

写给女友的情诗

亲爱抱抱每次看到你很快乐的样子总是让我无比欢畅你让我看到幸福 让我看到阳光彼此的那份甜蜜只有你我才能感觉得到你让我忘掉悠愁 让我忘掉烦恼你就是我最闪亮的星星亲爱的让我紧紧的抱抱每次都是那么地不一样无论如何我还是喜欢这样抱着你直到永远Hei Baby You are my favori…

机器人3·15 | 赛迪「机器人国评中心」揭示机器人产品质量6大痛点!

来源:雷克世界机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。当前,我国机器人市场进入高速增长期,“机器换人”浪潮势不可挡,产品应用层见叠出,…

jq如何在打开新的页面 关闭之前同链接的页面_教你如何“抢”其他域名的权重...

白帽波哥的上一篇文章《这三种域名,永远不会有询盘》里留了两个尾巴,一个是如何将好域名的权重导到一个新域名上,另一个是如何清除域名里的垃圾外链。今天先讲第一个,如何将好的老域名权重导到新域名,也就是业内常说的…

ARM GIC (五)gicv3架构-LPI

在gicv3中,引入了一种新的中断类型。message based interrupts,消息中断。 一、消息中断 外设,不在通过专用中断线,向gic发送中断,而是写gic的寄存器,来发送中断。 这样的一个好处是,可以减少中断线的个数。 为了支持消息中断,gicv3,增加了LPI,来支持消息中断。并且…

全球自动驾驶汽车发展指数哪家强?美德领衔,中国第七

来源:新智驾近日,罗兰贝格与德国著名汽车研究机构亚琛汽车工程技术有限公司共同发布《2017年第四季度全球自动驾驶汽车发展指数》报告,基于行业和市场两个维度,对全球主要汽车大国在自动驾驶领域的竞争态势做出全面比较。其中“行…

笔记:数据绑定表达式(一)

数据绑定表达式必须包含在<%#和%>字符之间。格式如下: <tagprefix:tagname property<%# data-binding expression %> runat"server" />或者如下&#xff1a; <%# data-binding expression %> ASP.NET 支持分层数据绑定模型&#xff0c;数据绑…

Java并发编程实战~Thread-Per-Message模式

我们曾经把并发编程领域的问题总结为三个核心问题&#xff1a;分工、同步和互斥。其中&#xff0c;同步和互斥相关问题更多地源自微观&#xff0c;而分工问题则是源自宏观。我们解决问题&#xff0c;往往都是从宏观入手&#xff0c;在编程领域&#xff0c;软件的设计过程也是先…

水面反光如何拍摄_如何在雨中拍摄,这些技巧会让你的摄影更完美

雨是柔弱的&#xff0c;是世界上最轻灵的东西&#xff0c;敲不响那钢筋水泥造的高楼。而瓦屋则不同&#xff0c;雨滴在上面&#xff0c;叮叮当当的&#xff0c;立即奏出悦耳的声音。身在小屋的人也就有了在雨中亲近自然的福气。而且在雨天睡觉是最舒服的了~在阴雨天气中最熟悉的…

2018全球最强物联网公司榜单揭晓|20家企业物联网战略大起底!

来源&#xff1a; 物联网智库丨公众号IDG旗下杂志《NetWork World》近期公布了全球最强物联网公司名单。本文根据入选评语&#xff0c;对20家企业战略布局进行搜集整理&#xff0c;供业内人士参考&#xff01;根据Gartner预测&#xff0c;到2020年将有超过200亿台联网设备。全球…

Python 中 xpath 语法 与 lxml 库解析 HTML/XML 和 CSS Selector

The lxml.etree Tutorial &#xff1a;https://lxml.de/tutorial.html python3 解析 xml&#xff1a;https://www.cnblogs.com/deadwood-2016/p/8116863.html 微软文档&#xff1a; XPath 语法 和 XPath 函数 W3school Xpath 教程&#xff1a;http://www.w3school.com.cn/xp…

Java并发编程实战~生产者-消费者模式

前面我们在《Worker Thread 模式》中讲到&#xff0c;Worker Thread 模式类比的是工厂里车间工人的工作模式。但其实在现实世界&#xff0c;工厂里还有一种流水线的工作模式&#xff0c;类比到编程领域&#xff0c;就是生产者 - 消费者模式。 生产者 - 消费者模式在编程领域的…

AI界的七大未解之谜:OpenAI丢出一组AI研究课题

来源&#xff1a;三体智讯今天&#xff0c;OpenAI在官方博客上丢出了7个研究过程中发现的未解决问题。OpenAI希望这些问题能够成为新手入坑AI的一种有趣而有意义的方式&#xff0c;也帮助从业者提升技能。OpenAI版AI界七大未解之谜&#xff0c;现在正式揭晓——丨1. Slitherin难…