有时可能会看到使用 ordinal 方法（条目 35）来索引到数组或列表的代码。 例如，考虑一下这个简单的类来代表一种植物：

class Plant {enum LifeCycle { ANNUAL, PERENNIAL, BIENNIAL }final String name;final LifeCycle lifeCycle;Plant(String name, LifeCycle lifeCycle) {this.name = name;this.lifeCycle = lifeCycle;}@Override public String toString() {return name;}
}

        现在假设你有一组植物代表一个花园，想要列出这些由生命周期组织的植物 (一年生，多年生，或双年生)。为此，需要构建三个集合，每个生命周期作为一个，并遍历整个花园，将每个植物放置在适当的集合中。

// Using ordinal() to index into an array - DON'T DO THIS!
Set<Plant>[] plantsByLifeCycle = (Set<Plant>[]) new Set[Plant.LifeCycle.values().length];
for (int i = 0; i < plantsByLifeCycle.length; i++)plantsByLifeCycle[i] = new HashSet<>();for (Plant p : garden)plantsByLifeCycle[p.lifeCycle.ordinal()].add(p);// Print the results
for (int i = 0; i < plantsByLifeCycle.length; i++) {System.out.printf("%s: %s%n",Plant.LifeCycle.values()[i], plantsByLifeCycle[i]);
}

        这种方法是有效的，但充满了问题。 因为数组不兼容泛型（条目 28），程序需要一个未经检查的转换，并且不会干净地编译。 由于该数组不知道索引代表什么，因此必须手动标记索引输出。 但是这种技术最严重的问题是，当你访问一个由枚举序数索引的数组时，你有责任使用正确的 int 值; int 不提供枚举的类型安全性。 如果你使用了错误的值，程序会默默地做错误的事情，如果你幸运的话，抛出一个 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常。

        有一个更好的方法来达到同样的效果。 该数组有效地用作从枚举到值的映射，因此不妨使用 Map 。 更具体地说，有一个非常快速的 Map 实现，设计用于枚举键，称为 java.util.EnumMap 。 下面是当程序重写为使用EnumMap 时的样子：

// Using an EnumMap to associate data with an enum
Map<Plant.LifeCycle, Set<Plant>> plantsByLifeCycle = new EnumMap<>(Plant.LifeCycle.class);for (Plant.LifeCycle lc : Plant.LifeCycle.values())plantsByLifeCycle.put(lc, new HashSet<>());for (Plant p : garden)plantsByLifeCycle.get(p.lifeCycle).add(p);System.out.println(plantsByLifeCycle);

        这段程序更简短，更清晰，更安全，运行速度与原始版本相当。 没有不安全的转换; 无需手动标记输出，因为map 键是知道如何将自己转换为可打印字符串的枚举; 并且不可能在计算数组索引时出错。 EnumMap 与序数索引数组的速度相当，其原因是 EnumMap 内部使用了这样一个数组，但它对程序员的隐藏了这个实现细节，将 Map 的丰富性和类型安全性与数组的速度相结合。 请注意， EnumMap 构造方法接受键类Class 型的 Class 对象：这是一个有限定的类型令牌（bounded type token），它提供运行时的泛型类型信息（条目 33）。

        通过使用 stream （条目 45）来管理 Map ，可以进一步缩短以前的程序。 以下是最简单的基于 stream 的代码，它们在很大程度上重复了前面示例的行为：

// Naive stream-based approach - unlikely to produce an EnumMap!
System.out.println(Arrays.stream(garden).collect(groupingBy(p -> p.lifeCycle)));

        这个代码的问题在于它选择了自己的 Map 实现，实际上它不是 EnumMap ，所以它不会与显式 EnumMap 的版本的空间和时间性能相匹配。 为了解决这个问题，使用 Collectors.groupingBy 的三个参数形式的方法，它允许调用者使用 mapFactory 参数指定 map 的实现：

// Using a stream and an EnumMap to associate data with an enum
System.out.println(Arrays.stream(garden).collect(groupingBy(p -> p.lifeCycle,() -> new EnumMap<>(LifeCycle.class), toSet())));

        这样的优化在像这样的示例程序中是不值得的，但是在大量使用 Map 的程序中可能是至关重要的。