理性解读中国科技实力:不震惊式吹捧,也不全盘抹杀

640?wx_fmt=jpeg

来源:风云之声(ID:fyvoice)


关于中国科技成果,大家一直都在讨论,网上也有很多评论文章。有的,把中国科技实力吹上天;有的,则干脆贬入地。


中国在很多领域确实做得不错,与此同时,美国或其他国家也在很多领域强于中国。这两者之间并不矛盾。


作为一个理性人,可以批评中国的不足,也可以介绍其他国家的成果。一码归一码。但,中国实际取得的成果,还是应该承认。不能把中国领先的全部抹杀,也不能把美国领先的全部抹杀。


正常的反应应该是:承认差距,继续努力。实事求是,即可。以下这篇文章分析较为全面,分享给你们:


在前段时间美国对中兴禁运芯片之后,许多人从中认识到了核心技术的重要性,认识到了不是所有东西都可以买到,认识到了自主创新是国家的根本。


不过,也有不少错误的想法和做法还很流行,我们正好以此为契机澄清一下。


一种常见的错误是,胡乱吹捧中国的实力,动不动就“谁谁震惊,谁谁慌了"。


一个典型的例子是中微半导体设备公司创始人尹志尧的遭遇。


隔三岔五就有文章这样报道他:“刚刚,这位中国老人,突然回国,美国人彻底慌了!””中国再一次在核心领域突破技术‘无人区’,弯道超车,率先掌握5纳米半导体技术!”尹志尧称,这些夸大报道搞得他们很被动。中微不是制造芯片的,是为芯片厂提供设备的。他们多次要求把文章从网站撤下,但过一些时候,又改头换面登出来,实在令人头痛。


另一种常见的错误是反过来,把中国说得巨弱无比,认为所有讲中国成就的宣传都是假的。在这些人看来,中国前几年“吹牛吹大了”,“到了中美贸易战的这一天,我们才发现,一些吹得神乎其神的科技神话、工业神话,真的是神话”,“中国以为在某些方面已经超越美国,那是假象”。我们不妨把这类文章称为“神话体”。


那么,中国的科技进步是神话吗?答案当然是否定的。


总体上,中国排第一的科技领域虽然不是很多,但总是有一些,而大多数国家是一项都拿不出来。如果问中国排在世界前列的领域有哪些,那这个名单就相当长了,实际上包括大多数领域,例如卫星导航系统、航天、手机等。


许多人有一个误区,就是看到中国强的地方,就极度兴奋,而看到别的国家比中国强的地方,例如美国的芯片,就极度沮丧。


必须强调一下,这些反应都是错误的。世界是非常复杂的,科技是非常广阔的。


中国在很多领域做得不错,同时美国或其他国家也在很多领域强于中国,这两者之间并不矛盾。


我经常批评中国的不足,介绍其他国家的成果。但是一码归一码,中国实际取得的成果还是应该承认。如果你一定要数不出一个外国比中国强的地方,才能承认中国有成果,那你等于是把标准抬高到了一种荒诞的程度,好比在奥运会上,如果一个国家没有包揽全部金牌就一无是处似的。没有任何国家能达到这样的标准,也没有任何理性的决策是基于这样的标准做出的。


说得再大白话一点,好比现在有1000个科技领域,中国在100个领域领先,美国在800个领域领先,那么正常的反应是承认差距,继续努力。而许多人的反应,却或者是把中国领先的全部抹杀,或者是把美国领先的全部抹杀。


成都武侯祠有一副著名的对联:“能攻心则反侧自消,从古知兵非好战。不审势即宽严皆误,后来治蜀要深思。”


如果你问,对于中国的科技宣传,对于中兴事件的反应,应该是硬的好还是软的好,积极的好还是消极的好?那么回答是,这些都不是关键,关键是,不审势即宽严皆误,不实事求是就怎么都不好。


把中国吹上天的“震惊体”和把中国贬入地的“神话体”,看似针锋相对,其实在本质上是相通的,都是由于无知和懒惰,对世界做出一种最省力、最简单的解释。


省力的结果就是像哈哈镜一样,把现实照得面目全非。实际上,这些人的目的不是对世界获得深入的理解,而只是情绪的发泄。最滑稽的是,这两种文章还互相以对方的存在作为自己存在的理由,好像众人皆醉我独醒。


在不同的观点之间,真正的区别不在于是捧还是踩,而在于是否实事求是。


一个观点不会因为它是褒就自动正确,也不会因为它是贬就自动正确,只会因为实事求是而正确。只有在客观认识现实的基础上,才能根据现实而不是想象来决策。而为了客观认识现实,关键就是要提高科学素养,既要了解具体的科学知识,也要了解科学的思维方式。


目前的世界科技格局究竟是怎样呢?


640?wx_fmt=jpeg


01

传统世界科技产业竞争分四类


第一类,是美国占据垄断地位的。


最典型的,就是芯片和操作系统这一硬一软两大产业。一般人往往觉得美国特别强大,几乎无处不在,主要就是因为这“一硬一软”,因为你平时用的手机、计算机都离不开芯片和操作系统。芯片和操作系统是两个非常核心的产业,我们应该下定决心,付出巨大的努力去攻克这两个核心产业。


第二类,是多国竞争,中国作为一个重要跟随者的。


这样的领域有很多,例如机械、石油、航运、飞机、手机等等。值得注意的是,这个竞争的多国当中并不一定都包含美国。因此,你如果是一个美国人,你也会很有危机感的,并不是像许多外人感觉的那样,全面领先,稳坐钓鱼台。


第三类,是多国竞争,中国作为领先者的。


这样的领域还不是特别多,但是已经有了一些,例如通信、高铁、港口机械、民用无人机、数字安防。作为一个后发国家,这是中国的巨大成功。我们对于中国的信心,很大部分就来自这些成功的经验。


第四类,是双头格局,一般是中美两国远远高于其他国家。


典型的例子有两个,互联网和人工智能。这两个都是普遍被认为对于未来非常重要,最有想象空间的,值得我们仔细分析。


先来看互联网。请问,世界前十大互联网企业,来自哪些国家?回答是,美国有6家,中国有4家。其他国家呢,一家都没有。


为什么会这样?一个原理性的原因是,网络是边际收益递增的。就是说,如果一个网络中现有的用户越多,那么一个新用户从网络当中得到的好处就越大。


英国、法国、德国、日本等等老牌的发达国家,都没有诞生世界级的互联网企业,它们似乎完全错过了网络时代,一个基本的原因就是,美国在发达国家当中是人口最多的,美国的网络企业长大得最快。


同样的道理,中国在所有国家当中是人口最多的,而且我们其他的产业也已经发展到了相当高的程度,能够给网络产业的发展提供一切技术条件,因此中国的网络发展也非常蓬勃。


现在中国的互联网企业不但是巩固了国内市场,而且在国外攻城略地,在很多方面是引领世界潮流的,成为了未来一个非常重要的基本趋势。


再来看人工智能。在这个方面,中国和美国的论文数和企业数都远远超过其他国家。深度学习(deep learning)是人工智能近年来一个主要的研究领域,下图呈现了各个国家关于深度学习的论文数随时间的变化情况。在原理、算法层面的基础研究当中,还是美国占据主导地位。。


中美比其他国家高一个量级,而且中国增长最为迅速。


640?wx_fmt=png

(各国在深度学习领域的论文数)


其实不止在人工智能这样的新兴领域,在所有自然科学的基础研究中,中国所占的比例都越来越大,整个世界的基础研究正在向双头格局演化。


下面这张图就是一个鲜明的例子,它用的指标叫做“自然指数”(Nature Index),这是由世界顶级科学期刊《自然》提出的一个指标,用来衡量各个国家或者各个研究机构的基础研究的产出。


640?wx_fmt=png


我们看到,自从有自然指数的统计以来,也就是2012年以来,美国就一直是第一,中国一直是第二,德国一直是第三。


你也许会问,这个图是到2016年,那么2017年的数据是什么样的呢?回答是:最近《自然》杂志修订了自然指数的计算方法,扩大了数据来源。按照新的计算方法,中国的自然指数在2017年又上升了13.3%,而美国下降了1.4%。


现在美国的自然指数大约是中国的2倍,中国也大约是德国的2倍。


如果我们问,第一集团包含哪些国家?


大家都会同意,第一集团只有一个国家,就是美国。


那么第二集团包含哪些国家呢?这就是个有趣的问题了。


你可以说,中国和英国、法国、德国、日本一起,构成一个第二集团;你也可以说,中国单独构成一个第二集团。但无论如何,中国的上升是一个最引人注目的大趋势。


02

第五类科技

与中国科技的世界定位


让我们回到产业国际竞争格局的扫描。在前面说的那四类之外,其实还有第五类,就是由中国开创的。


这一类目前只有一个例子,就是量子保密通信。由于较为复杂,我们不能在这里详细解释量子保密通信的原理,只能简略地说,它是人类已知的最安全的保密传输方法。


2016年8月16日,中国发射了世界上第一颗量子科学实验卫星“墨子号”。一年后,墨子号成功完成了预定的三大科学实验任务,包括卫星和地面站之间的量子保密通信。2017年9月,中国开通了世界上第一条量子保密通信的干线“京沪干线”,在从北京到上海2000公里的距离上向金融等部门的客户开始提供服务。


这些成果标志着,中国率先把量子保密通信从实验室推进到了接近产业化的阶段。这是近代以来第一次由中国创造一个新的产业,是具有里程碑式意义的。


中国既然可以开创一个产业,当然也就可以开创第二个、第三个新的产业。我们不但要在已有的跑道上争夺第一,还要开创新的跑道!


那么,在做完这一通扫描之后,我们观察到什么样的图景呢?


中美两国有一个共同的特点,就是参与竞争的领域特别多,在绝大多数的领域当中都在力争上游。


好比有人参加奥运会,参与了一大堆的项目,跑步、游泳、射箭、举重、乒乓球、自行车全都来。先不论他在每一个项目得到第几名,单凭能够参与这么多项目,他就已经是一个了不起的运动健将了。


实际上,外界越来越多地把中国和美国看作当今世界的两个超级大国,这就是原因之一。在绝大多数领域都有能力参与,是中美作为超级大国的特色,是跟英国、法国、德国、日本、俄罗斯、印度、韩国等等最大的区别。


说了这么多,也许有些朋友仍然在担心,美国在芯片上卡我们脖子。这个问题当然需要认真面对,不过我要指出一点:你现在在担心的是这个问题,就已经是一个巨大的进步了。让我们把视线转向历史的纵深,给中国在时间轴上做一个定位,你就能明白我这话是什么意思。


03

从历史纵深理性看待

中国科技成果


回想一下,40年前刚刚改革开放的时候,中国是一个什么状况呢?


当时外国舆论的常见的评论是:中国提出了规模宏大的现代化计划,真是可喜可贺,不过这个花费要以万亿美元计,大家都不知道如何筹集到如此巨量的资金,——这得卖多少石油、煤炭、木材啊?


在那时的人看起来,中国要赚钱只能靠卖原材料。那么,实际的历史轨迹是什么样的呢?


是中国筹集到了巨量的资金,成功地支撑了现代化建设,但是并不是来自出口原材料。那时没有人能想到,中国变成了一个出口工业品的国家,更没有人能想到,中国变成了工业产值世界最高的国家!


在改革开放之初,虽然全国人民喜迎所谓“科学的春天”,热情传诵陈景润和科大少年班的事迹,但是以现在的标准看来,当时中国人民对于科技的理解是比较肤浅的。


肤浅的一个典型表现,就是不清楚自己的定位。


在九十年代之前出生的朋友们可能还记得,以前我们有一样宝物,叫做“粮票”!那时买粮食不是有钱就能买,而是必须要有粮票,少年朋友们听着有没有感觉不可思议?不止是粮票,还有肉票、布票、油票等等。这些票证,就是短缺的典型表现。


640?wx_fmt=png


1992年,我14岁到科大上学的时候,录取通知书上说,报到要带500斤粮票。而且必须是全国粮票,省级的粮票不行。到了第二年,1993年,中国废除了粮票,我带的这500斤全国粮票终于成了纪念品。所以仅仅是25年前,我们才解决了粮食供应问题,不再担心吃不饱饭了!


时光如流水,到了二十一世纪初,中国经济的爆发式增长引起了全世界的注意。


这时再也没有人认为中国是一个无足轻重的国家了,不过绝大多数观察仅仅集中在经济上。那时还很少有人关心中国的科技水平,如果说有的话,最常见的评论也是:中国全靠山寨!


好嘛,中国科技的代表就是山寨。回头看起来,当时无论是中国媒体还是外国媒体,大都对中国的位置做出了严重的误判。


在很多人把“中国全靠山寨”当成了默认的事实之后,常见的评论还有善意和恶意之分。善意的就是说:中国不能总靠山寨,将来总是要自己研发的。恶意的就是说:中国只会山寨,因为中国人不会创新。


请注意,“中国人不会创新”不只是外国人的说法,我听到过许多有巨大社会影响力的国人都这么说。


我后来对科学传播有热情,在很大程度上也是因为受到了这样的刺激。我当时就在现场反驳了他,后来也不断地在反驳类似的论调。


2008年左右,很多媒体在转载一篇文章,号称是来自兰德智库,标题叫做《2020年,中国将会是一个非常穷的国家》。兰德智库确实是在2005年出了一个预测中国前景的报告,这是报告当中的一句话。但这篇文章呢,是把兰德智库的一部分原文和一些人的私货拼贴在了一起,凑成了一篇对中国人的谩骂,结果仍被一部分媒体转来转去。


在差不多的时间,还有许多人在转载英国前首相撒切尔夫人的一段话,出自她的著作《治国方略》。撒切尔夫人说:“中国成不了超级大国,因为……今天中国出口的是电视机,而不是思想观念。”


现在我们知道,这些论调都是错误的。实际上不用到现在,当时我就知道这些论调是错误的,因为我知道中国有很多创新。


如果你能想起这些不是很久以前的往事,你就会注意到,现在你担心的不是吃不饱饭,不是没有足够的原材料出口换钱,不是“中国人不会创新”,不是“高铁请慢些走,等一等你的人民”,而是“中国的芯片不如美国”,这已经是一个多么巨大的进步了!


别忘了,芯片可是美国压箱底的杀手锏,我们解决吃饭问题才20多年,就打到了最后的关卡。


事实上,如果我们把视线向历史纵深放得更远一些,我们就会发现一个更加惊人的道理:当你进入高科技的竞争时,在某种意义上你就已经胜利了。


这里的关键在于,科技竞争并不是战争,虽然我们经常这么比喻。


战争是破坏性的,用博弈论的术语说,战争是零和博弈,甚至是负和博弈。


而科技竞争是正和博弈,因为科技是第一生产力,是把蛋糕做大的。在科技竞争中,并没有传统意义的失败者,实际上所有的参与者都会从科技进步中获得好处。在这个意义上,科技是全人类共同的事业,而且是全人类最伟大的事业。


这就是为什么,各国的科学界都天然地乐于帮助其他国家的科学进步,科学家是天然的国际主义者。我在美国的博士后导师们都跟中国有很多合作,为很多中国科学家提供过热心帮助,包括中国量子化学的两位奠基人徐光宪和唐敖庆在内。同样的道理,中国的科学界也在帮助很多国家的科学进步。


我们希望中国的科技超过美国,但绝不是希望美国下降,而是希望中国上升。在这个方面,全世界的科技工作者都天然地站在一起。我们希望的是,中国、美国以及世界上所有国家,大家都在进步,为人类创造出无限的可能性。


640?wx_fmt=jpeg


04

一个以科技为基础的工业国

再怎么都不会太差


例如意大利,一提到这个国家你可能想到很多笑话和吐槽,但是别忘了,即使经过两次世界大战的胜利,意大利仍然是一个非常富裕的国家。


是的,我说的是“即使经过两次世界大战的胜利”,这是因为意大利在两次世界大战当中都成功地跳反了,跳到了战胜国的一方,堪称神走位。


如果你对意大利的了解超过意大利面和意大利炮,那么你就会知道,意大利的汽车、机械和化工产业都是十分强大的。


例如法拉利、玛莎拉蒂、阿尔法·罗密欧等豪华汽车,都是意大利品牌。现在你想起意大利的实力了吧?


同样的道理,还有德国。


即使经过两次世界大战的失败,德国仍然是一个非常富裕的国家。这是因为,德国的汽车、电子、机械、化工、光学等等许多产业都非常发达。德国的强项我就不用多介绍了,甚至有时你会感到德吹太多了,已经吹过头了。


同样的道理,还有荷兰。


即使自从英国崛起以来就退出了大国争霸的舞台,还在二战当中一上来就被德国推倒占领了,荷兰仍然是一个非常富裕的国家。这是因为,荷兰的食品、化工、炼油和电机等等产业十分强大。


与芯片相关的,就有一个重要的例子:荷兰的ASML是世界上最大的光刻机巨头,最先进的半导体加工技术全都要用到ASML的光刻机。


最近中国芯片业一个重要的进展,就是中芯国际订到了一台ASML的极紫外光刻机,价格1.2亿美元,预计2019年交货。能买到就要谢天谢地,这是什么样的概念!


总体而言,十九世纪时的工业国现在仍然过得不错,因为它们仍然是科技先进的工业国。工业国跟农业国有质的区别,因为科技能带来无限的增长可能,而农业的增长空间十分有限。这才是基本面,好比冰山在水面下的八分之七。


我们经常在新闻上看到这些国家的各种奇葩事,比如又闹罢工了,政府又难产了,这些都属于冰山露出水面的八分之一。不是说这些负面新闻不重要,但如果只看到这些,你就遗漏了基本面,低估了这些工业国的实力,犯了一个严重的错误,古人把这种错误称为:明察秋毫之末,而不见舆薪。


反过来,如果一个国家的发展不是建立在科技的基础上,那么即使现在是富裕的,也并不可靠。


例如拉丁美洲和东南亚的不少国家,落入了所谓“中等收入陷阱”,根本原因就是它们没有成功地发展科技。又如一些西亚国家,靠卖资源就富了,但自己几乎毫无技术能力,如果没有外国工程师,连自己的石油都开采不出来,我们会羡慕这样的国家吗?


在这个意义上,中国近百年来不懈奋斗的一个重大成果,就是把自己提升到了高科技竞争的层次。


到了这个层次,只要自己不作死,像苏联、南斯拉夫那样乱来把自己搞分裂了,就无论如何都不会太差。因为,科技才是人类发展的正道,我们应该走正道。


我们应该树立这样的价值观:科学本身就是好的。就基本的动机而言,科学只是为了满足好奇心,而不是为了实用。但是当发现了新的原理之后,科学的用处却会远远超过单纯追求实用的做法。科学,是人类最伟大的“无用之用”!


实际上,科学对于中国人是一个新鲜事物,是一种新的思维方式。


想想看,在遇到问题的时候,我们怎么寻找解决方法?


以前我们最习惯的思路是,一不怕苦,二不怕死。还有就是,发挥组织能力的优势。或者层次更高一些,发挥信仰的力量。


这些都很好,但都不是用科技来解决问题。


而到了现在,越来越多的人的思路是,开发一个新的软件,制造一个新的机器,或者提出一个新的原理。习惯于用科学技术来解决问题,这就是一个了不起的进步,是现代社会的一个本质特征。


因此,我希望大家注意到一个重要的定位:今天这个时代,是中国第一次拥抱科学。中国的科学在世界上地位最高的时代,就是现在,而不是历史上的任何时期!


当然,中国的科学以后会在世界上占据更高的地位。这需要所有人都付出努力,都为科学事业做出贡献。诸位朋友们,我期待着你们的贡献!


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/494400.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Unity(四):使用场景Ⅰ:建立类型映射

在之前的一篇文章“Unity(三):快速入门”中,给出了一个简单的示例,让我们对Unity有一个感性的认识。但是,Unity到底是做什么用的呢?一个简单示例并不能解答这个问题。 总的来看,Unity的使用场景主要有以下几…

科技创新2030---“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征稿

来源:财政资金申请摘要: “新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨询与综合评审特邀委员会咨询评议,并报国务院批准实施。根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发〔2014〕11号&…

一旦上云,欲罢不能,带大家薅一薅“云羊毛”

一旦上云,欲罢不能。相对于传统服务器,云服务器因为不需要去拉网线、搭机房、交电费等等问题,云服务器提供商往往会提供一整套完整的解决方案,帮助企业和个人用户,快速实现业务部署。 近年来,各大厂也在积…

Android之自定义控件深入

本文主要讲述两个知识点:popwindow的使用和通过继承View实现一个自定义控件,实现点击,手动按钮的效果. popwindow的使用 //定义 popupWindowpopWin new PopupWindow(MainActivity.this);popWin.setWidth(input.getWidth()); //设置宽度popWin.setHeig…

麒麟芯片AI首席科学家,解读AI芯片如何让手机更智能

来源:华为摘要:8月31日,华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片——麒麟980,成为全球首款采用7nm制程工艺的手机芯片。麒麟980能做到人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等,实现AI识别质的飞跃。今天&…

协议森林14 逆袭 (CIDR与NAT)

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。 IPv4由于最初的设计原因,长度只有32位,所以只提供了大约40亿个地址。这造成了IPv4地址的耗尽危机。随后,IPv6被设计出来,并可以提供足够…

认知神经科学:美陆军高度关注的人工智能与生物科技的交叉学科领域

来源:天大神经工程近年来,随着“第三次抵消战略”的深入推进,美军重点部署人工智能、生物科技等前沿技术领域发展,寻求获取新的领先优势。作为人工智能与生物科技的交叉学科领域,认知神经科学具有颠覆未来作战样式的巨…

Android之自定义属性

安卓自定义属性主要有3个步骤 在values文件夹新建attrs.xml文件中声明属性&#xff0c;包括属性名和格式&#xff0c;format常用属性有string ,integer,reference等 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <resources><!-- 声明属性集…

log4j的配置方法

一、 介绍 Log4j是Apache的一个开放源代码项目&#xff0c;通过使用Log4j&#xff0c;我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务 器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等&#xff1b;我们也可以控制每一条日志的输出格式&#xff1b;通…

中国智能制造发展趋势!

来源&#xff1a;中国电子信息产业发展研究院赛迪顾问认为&#xff0c;我国智能制造发展有三个趋势&#xff0c;即企业向系统方案解决供应商转型&#xff0c;生产更加柔性化、定制化&#xff0c;“互联网”促进价值链向价值网转变。一、智能制造装备企业逐步向系统方案解决供应…

Android开发中目前流行控件和知识点总结

1、SlidingMenu 滑动菜单 应用案例&#xff1a;Facebook 、 Path 2.0 、人人、网易新闻 下载地址&#xff1a; https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu 2、PullToRefresh 下拉刷新 应用案例&#xff1a;新浪微博 等等 &#xff0c;这个很长用哦&#xff01; 下载地址&…

李德毅:“反用驾驶脑”测认知能力,谁说酒驾一定违规?

来源&#xff1a;德先生摘要&#xff1a;从2016年阿尔法狗成功挑战人类智慧的这场世纪大战开始&#xff0c;“人工智能”便引发了全世界的关注。从2016年阿尔法狗成功挑战人类智慧的这场世纪大战开始&#xff0c;“人工智能”便引发了全世界的关注。为了让中国在人工智能这场“…

谷歌无人车十年记:理想背后的骨感现实 | 厚势汽车

来源&#xff1a;The Information编译&#xff1a;厚势摘要&#xff1a;即使是近 10 年后&#xff0c;Waymo 仍远没有实现真正的 L4&#xff0c;即使是在相对简单的郊区环境下。「全自动驾驶的汽车来了&#xff01;」去年 11 月&#xff0c;Waymo 搞了一个大新闻。公司宣布自己…

自定义控件之瀑布流与水波纹实现

本文主要讲述了利用android自定义控件实现瀑布流与水波纹效果 首先为实现效果&#xff0c;应了解touch事件在android中的传递机制 在执行touch事件时 首先执行dispatchTouchEvent方法&#xff0c;执行事件分发。 再执行onInterceptTouchEvent方法&#xff0c;判断是否中断事件…

医学信息学相关术语、缩语及专业名词

医学信息学相关术语、缩语及专业名词 很棒哦&#xff0c;分享了&#xff0c;需要的可以去瞅瞅http://www.med-informatics.cn/MedInfo_gloss/medinfo_gloss_p1.htm如果你到它的完整上再逛逛&#xff0c;发觉还有很多好资源&#xff0c;譬如&#xff1a;http://www.med-informat…

神经网络并不是尚方宝剑,我们需要正视深度 NLP 模型的泛化问题

来源&#xff1a;AI 科技评论前段时间的文章《顶会见闻系列&#xff1a;ACL 2018&#xff0c;在更具挑战的环境下理解数据表征及方法评价》中&#xff0c;我们介绍了 ACL 大会上展现出的 NLP 领域的最新研究风向和值得关注的新进展。从这些新动向上我们似乎应该对深度学习 NLP …

信息技术智库丨月度大考试

【未来的你&#xff0c;会感谢今天努力的你】每日两题&#xff0c;一难一易&#xff0c;每天进步一点点&#xff0c;可能会直接导致一场面试的成功&#xff0c;或工作的轻松搞定&#xff0c;从而升职加薪迎娶白富美&#xff0c;加油小伙伴&#xff01; &#x1f345;举办场地&a…

智能交通大数据及云应用平台解决方案

来源&#xff1a;网络大数据摘要&#xff1a;随着日益增长的交通“大数据”&#xff0c;给交通管理创新带来的新挑战&#xff0c;以及对交通管理工作提出的新要求&#xff0c;交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段&#xff0c;利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。什么是…

106项人工智能创新项目名单公布,唱响“智能化”主旋律

来源&#xff1a;专知摘要&#xff1a;9月5日&#xff0c;工信部官网公示了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。9月5日&#xff0c;工信部官网公示了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。据了解&#xff0c;2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名…

利用TabWidget实现底部菜单

TabWidget类似于通话记录的界面&#xff0c;通过切换多个标签从而显示出多个不同内容&#xff0c;能够展示内容丰富的页面信息&#xff0c;而且彼此之间不会干扰&#xff0c;有利于展示。下面&#xff0c;通过一个例子来学习用法 首先用一个类来继承TabActivity 在开发之前&a…