❤️ 爬虫分析CSDN大佬之间关系，堪比娱乐圈 ❤️

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本文重点：

1、爬虫获取csdn大佬之间的关系

2、可视化分析暧昧关系，复杂堪比娱乐圈

大佬简介

🍅 Java李杨勇：一个性感的计算机专业毕业的3年java开发者。

🍅 沉默王二：CSDN 头牌博主，Java 领域优质创作者，2019、2020 两届博客之星 Top5 。

🍅 擦姐yyds：现象级专栏《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者。

🍅 涛歌依旧：涛哥不知何许人也，亦不详其姓字。闲静少言，不慕荣利。好读书，求甚解。

🍅 Lucifer三思而后行：灵感来源于生活，故而热爱生活～

🍅 曲鸟：python领域新星创作者。

🍅 孤寒者：深入浅出的讲解Python基础知识&爬虫初阶及进阶&主流Web框架（Django等）

🍅 肥学大师：目前还是学生喜欢分享从每个项目得到的技术和趣闻类的文章。

不甚枚举......

效果展示（动图不会录屏，只能截图了）

第一步：获取api

第二步：爬虫获取关注名单

第三步：python数据可视化

第四步：main函数启动

效果展示（动图不会录屏，只能截图了）

我们尤其可以看到：

这个「不吃西红柿」竟然关注了所有人，简直是朵交际花，不仅文章写得好，还爱交朋友！据说，他最近有评论必回关 ❤

第一步：获取api

C站的关注api：

https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-follow-list?page=%s&size=20&noMore=false&blogUsername=%s"%(p,Username)

需要传入两个参数：页数、用户id

%(p,Username)

第二步：爬虫获取关注名单

还是经典的爬虫包： import requests

def get_follow(Username):headers = {"User-Agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)","accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01","accept-encoding": "gzip, deflate, br","accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9","content-type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8","cookie": "cookie",}data ={"page": "1","size": "20","noMore": "false","blogUsername": Username}follow_list = []for p in range(1,101):url = "https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-follow-list?page=%s&size=20&noMore=false&blogUsername=%s"%(p,Username)res = requests.get(url,headers=headers,data=data)fans = json.loads(res.text)['data']['list']if fans:follow_list.extend(fans)else:breakff = []for i in follow_list:ff.append(i['username'])return ff

第三步：python数据可视化

def graph(nodes, links):graph = Graph()graph.add("Name:", nodes,links, repulsion=8000)graph.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("关系图"))graph.render() #生成render.html

第四步：main函数启动

if __name__ == '__main__':nodes,links = [],[]blog = {'weixin_39032019': '不吃西红柿','Mancuojie':'Mancuojie','weixin_39709134': 'Java李杨勇','zhongguomao': 'SAP剑客','qing_gee': '沉默王二','hihell': '擦姐yyds','stpeace': '涛歌依旧','jacke121': 'AI视觉网奇','weixin_40400177': 'DrogoZhang','m0_50546016': 'Lucifer三思而后行','momoda118': '曲鸟大师','qq_44907926': '孤寒大佬','jiahuiandxuehui': '肥学大师',}blog_key = blog.keys()for blogUsername in blog:follows = get_follow(blogUsername)simple_follows = [val for val in follows if val in blog_key]nodes.append({"name": blog[blogUsername] })for one in simple_follows:if blog[blogUsername] != blog[one]:links.append({"source": blog[blogUsername] ,"target":blog[one] })print(links)graph(nodes,links)

好了，今天的「爬虫」和「数据可视化」小课堂，就到这里了，我是西红柿🍅，我们下期再见~

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（优质好文持续更新中……）✍