梯度下降是我们在训练神经网络时用于训练参数的方法,本文总结了目前常用的几种梯度下降算法,包括原理、公式推导、解决的问题,主要要SGD、Momentum、NAG、AdaGrad、AdaDelta、RMSProp、Adam,先贴上手写的笔记,有时间再翻译过来。
几种梯度下降的可视化结果如下所示,看完笔记后可以返回观看助于理解,
笔记:
梯度下降是我们在训练神经网络时用于训练参数的方法,本文总结了目前常用的几种梯度下降算法,包括原理、公式推导、解决的问题,主要要SGD、Momentum、NAG、AdaGrad、AdaDelta、RMSProp、Adam,先贴上手写的笔记,有时间再翻译过来。
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