tf.train.get_checkpoint_state

函数功能:找出训练时保存的模型

ckpt.model_checkpoint_path可以找出所有模型中最新的模型

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('/mnist/summary/train')
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:print(ckpt.model_checkpoint_path)

输出:

/mnist/summary/train/model.ckpt-1000(1000是训练步数)

ckpt.all_model_checkpoint_paths可以找出所有模型

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('mnist/summary/train')
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:print(ckpt.all_model_checkpoint_paths)

输出:

['mnist/summary/train/model.ckpt-500', 'mnist/summary/train/model.ckpt-1000']

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/491588.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

永恒的终结

无意间在豆瓣发现这本书,是阿西莫夫写的,对他的基地系列和银河帝国系列仰慕很久了,却因太长没有时间看.看这本<<永恒的终结>>篇幅不是很长,也就拿过来看了. 故事是这样的.在24世纪一个叫马兰松的的科学家发明了一种叫"时空力场"的东西,东西太超前,人们在…

OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测(含代码)

OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测&#xff08;含代码&#xff09;一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐&#xff08;Face Alignment&#xff09;1.3 人脸特征提取&#xff08;Face Feature Extraction&#xff09;1.4 人脸识别&#xff08;Face Recognition&am…

清华大学:人工智能之知识图谱(附PPT)

来源&#xff1a;笑看国际风云【导读】知识图谱&#xff08;Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用&#xff0c;知识图谱与大数据和深度学习一起&#xff0c;成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景&#xff0c;《人工智能之…

RandomShuffleQueue '_1_input/shuffle_batch/random_shuffle_queue' is closed and has insufficient elem

TensorFlow报错&#xff1a; RandomShuffleQueue _1_input/shuffle_batch/random_shuffle_queue is closed and has insufficient elements (requested 128, current size 0) image tf.decode_raw(features[image_raw], tf.float32) 将tf.float32改成tf.float64或者tf.uint…

Day10

会议讨论 628&#xff1a;今天是冲刺的最后一天了&#xff0c;好紧张好激动&#xff0c;我们组还有好些个功能没实现呢&#xff0c;感觉崩崩哒&#xff01;还要实现选择不同的专业导入不同的课表呢。 601&#xff1a;在修改教师帐号信息的页面要有当密码格式、用户名格式等不符…

有关EUV光刻机,你需要知道这些

来源&#xff1a;technews晶圆制造产业进入7 纳米制程之后&#xff0c;目前全世界仅剩台积电与三星&#xff0c;再加上号称自家10 纳米制程优于竞争对手7 纳米制程的英特尔等&#xff0c;有继续开发能力之外&#xff0c;其他竞争者因须耗费大量金钱与人力物力的情况下&#xff…

读取打印TFRecord格式数据

在读取和打印TFRecord格式数据时&#xff0c;必须加入线程机制&#xff0c;否则打印不出任何结果 import tensorflow as tffilename_queue tf.train.string_input_producer([train.tfrecords], shuffleTrue) reader tf.TFRecordReader() _, serialized_example reader.read…

Java finally 的用法

Java finally 的用法&#xff0c;看这一篇就够了

我的iOS学习历程 - UISegmentedControl

今天学习的是UISegmentedControl,相当于一个切换的分区栏,例如看小说会分最新,最热等,可以用此控件来进行切换 1.初始化(用数组进行初始化)并添加到视图上 // 数组中初始化必须是字符串 或者 图片 // 如果选用图片初始化 必须使用镂空图NSArray *stringArray ["第…

多家巨头实测鸿蒙系统:比安卓快60%

来源&#xff1a;腾讯新闻&#xff0c;数码科技大爆炸众所周知&#xff0c;近期&#xff0c;华为被打压和打击的事件一直没有停止&#xff0c;但华为并没有坐以待毙&#xff0c;很快就启动了“备胎计划”给予积极的回击和反击&#xff0c;像保险柜里的海思“备胎芯片”、华为自…

numpy将bool值转换成数值

用np.array().astype(int) label np.array([0, 1, 0]) predict_label np.array([1, 0, 0]) false_num np.array(label ! predict_label).astype(int) print(false_num) # [1 1 0]

混淆矩阵及分类性能评估方法

混淆矩阵&#xff1a; 公式&#xff1a;其中TPR又叫召回率Recall

《细胞》:打破百年生物学法则,记忆可以遗传给下一代,甚至可能跨越多代...

来源&#xff1a;转载自iNature许多人推测大脑活动可能以某种方式产生可遗传的变化&#xff0c;这将影响下一代的命运。然而&#xff0c;这一想法虽然具有吸引力&#xff0c;却挑战了生物学的基本法则之一&#xff0c;也被称为“生物学的第二定律”&#xff0c; “Weismann障碍…

java对象初始化顺序

java对象初始化顺序

深度学习需要注意的11个方面

转自https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77961624 如果你的神经网络不工作&#xff0c;该怎么办&#xff1f;本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题&#xff0c;包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等&#xff0c;并提供解决…

欢迎参加城市大脑与智慧城市前沿趋势 主题论坛 |未来科技大讲堂 第12期

近年来&#xff0c;智慧城市建设出现新的动向&#xff0c;包括城市大脑、城市云脑、城市超级大脑、城市超脑、城市神经网络等“泛城市大脑”概念也大量涌现。杭州、上海、北京、广州等城市各自提出和开展了不同城市大脑建设方案&#xff0c;其中上海市开展了以建设城市神经元系…

JavaSE——Java介绍与环境变量简述

第1节 Java介绍 1、Java的起源与演变 略 2、Java体系与特点 Java体系 &#xff1a; Java SE&#xff1a;标准版&#xff1a;各应用平台的基础&#xff0c;桌面开发和低端商务应用的解决方案。 Java EE&#xff1a;企业版&#xff0c;以企业为环境而开发应用程序的解决方案…

python中实现sigmiod功能

两种方法&#xff1a; 第一种&#xff1a;调用库函数 from scipy.special import expita np.array([[2.3, 5],[-0.2, -2]]) b expit(a) 第二种方法&#xff1a;自定义函数 def sigmoid(x):return 1.0 / (1.0 np.exp(-x))a np.array([[2.3, 5],[-0.2, -2]]) c sigmoid(…

深度:中国智能制造分析报告

来源&#xff1a;精智工厂亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。国际劳工组织调研发现&#xff0c;越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险最高&#xff0c;据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代。亚洲尤其是中国作为制造业的重要区域&#xff…