用np.array().astype(int)
label = np.array([0, 1, 0])
predict_label = np.array([1, 0, 0])
false_num = np.array(label != predict_label).astype(int)
print(false_num) # [1 1 0]
用np.array().astype(int)
label = np.array([0, 1, 0])
predict_label = np.array([1, 0, 0])
false_num = np.array(label != predict_label).astype(int)
print(false_num) # [1 1 0]
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/491577.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!