语音助手再次敲响隐私保护警钟

640?wx_fmt=jpeg
来源:
 中国科学报

智能手机内置的语音助手已成为人们生活中的亲密伙伴,大家习惯于让它完成报时、查询天气等日常任务甚至与它聊天解闷。然而,近期多家科技公司被曝光以智能语音助手录制用户谈话,再通过人工对语音做标注和反馈,以训练语音助手。这意味着生活中的隐私对话,可能在不经意间被陌生人“窃听”。

日前苹果、亚马逊、谷歌等公司已相继关停或收缩人工语音分析业务。但消费者对于科技公司屡屡采取“马后炮”、而非事先完全告知的做法颇有诟病,对于隐私被泄露愤怒不已。

本月初,英国《卫报》报道美国苹果公司将部分用户与智能助手Siri的对话录音发送给该公司全球范围内的承包商,用于分析Siri反应是否合理、服务是否到位。尽管苹果公司回应称只有1%的录音被用于分析,录音长度只有“几秒钟”,但不少用户认为难免会有涉及位置、医疗信息、家庭对话等敏感内容被泄露。目前苹果已停止人工语音分析业务,但在被曝光前该公司并未在隐私政策中告知这一操作。

无独有偶,德国联邦议院上月发布评估报告称,美国亚马逊公司的“亚历克萨(Alexa)”语音系统对用户有风险。当地媒体曝光该系统录制用户谈话用于训练提升相关产品。对此上周亚马逊在其语音助手设置中增加了一个新选项,允许用户选择自己的录音不被“人工分析”,但这一选项隐藏在隐私设置的子菜单中,不特意选择往往留意不到。

同在上月,谷歌公司也承认其雇佣的外包合同工会听取用户与其人工智能语音助手的对话,用于让语音服务支持更多语言、音调和方言。据比利时弗拉芒广播电视台报道,已有超1000个谷歌智能助手录音内容被承包商泄露。

人工智能类产品开发高度依赖数据,数据量越大越可训练出精确模型。从技术开发角度看,收集更多语音数据的确能帮助不断优化产品。但在未明确告知的前提下就抓取数据,这侵犯了用户的知情权与隐私权。而此次“窃听”风波,更涉及真人对用户对话的听取分析,令消费者产生心理阴影。

专家认为,对各种应用程序(App)隐私条款的授权,消费者应谨慎对待。有些科技公司为收集更多数据训练自家产品,会通过后台偷偷启动摄像头、麦克风等方式窃取用户数据,或将授权使用协议隐藏在冗长说明中。一些保护意识淡薄的用户往往在安装App时都没仔细阅读隐私授权条款就拉到最后点“同意”,直到相关新闻曝光后才惊觉数据隐私被利用。

中国人工智能语音技术公司思必驰首席运营官龙梦竹说,用户如果不允许“默认开启麦克风”,这种“窃听”其实无法实现。对于那些压根没有语音功能却要求授权麦克风使用的应用程序,消费者尤其需要提高警惕。

“对用户来说,需要重视App的授权和隐私说明,关闭不必要的授权,这不仅对人工智能方向的App适用,对所有产品都适用。”龙梦竹说。
厂商本身也应加强自律,需提前明确告知用户数据可能被用作体验改善计划,而不应该设置为默认允许,因为“凡是没有被用户清晰确认过的默认行为,都涉及隐私安全”。语音助手泄露用户隐私已引起一些监管部门重视。德国数据监管部门汉堡数据保护与信息自由委员会近日要求谷歌语音助手停止对欧洲用户语音数据的收集和人工分析,并敦促欧盟监管机构按照欧盟《通用数据保护条例》采取妥善措施处理亚马逊、苹果等其他智能语音服务提供商的相关问题。

相关问题并非国外独有。龙梦竹说,对于中国这样一个数据大国,也应及时出台相关监管法律法规,才能推动行业正向、积极向前。



640?wx_fmt=jpeg

张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐


这是一部力图破解21世纪前沿科技大爆发背后的规律与秘密,深度解读数十亿群体智能与数百亿机器智能如何经过50年形成互联网大脑模型,详细阐述互联网大脑为代表的超级智能如何深刻影响人类社会、产业与科技未来的最新著作。


《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版。刘锋著。了解详情请点击:【新书】崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490828.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大数据深度解析NLP文本摘要技术:定义、应用与PyTorch实战

文章目录 大数据深度解析NLP文本摘要技术:定义、应用与PyTorch实战1. 概述1.1 什么是文本摘要?1.2 为什么需要文本摘要? 2. 发展历程2.1 早期技术2.2 统计方法的崛起2.3 深度学习的应用2.4 文本摘要的演变趋势 3. 主要任务3.1 单文档摘要3.2 …

python+OpenCV图像处理(七)图像的形态学处理

图像的形态学处理 数学形态学(Mathematical morphology)是一门 建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、…

pandas取某一索引的数据

pandas.DataFrame.take(index) 返回给定位置索引中的元素。注意上面的index是元素的实际位置 举个例子: myList [[a, 10, 1.1],[b, 20, 2.2],[c, 30, 3.3],[d, 40, 4.4]] df1 pd.DataFrame(data myList) print(df1.take([2,3])) 输出: c 30 3.…

站立会议08

一、会议细节 时间   2014-4-27 21:10~21:40 地点   基教102 记录人   王岸城 二,会议记录 姓名今天你做了什么明天你要做什么今天遇到了什么问题王岸城记事本删除记事本修改无法使用数据库 苏月 实现登录和注册的连接 学习数据库 连接数据库信息…

【人工智能】机器人的未来发展:从工业自动化到知识自动化

来源:王飞跃博客【导读】智能时代的核心技术将是知识自动化,因此必须从一开始就加快、加强以软件形态为主的知识机器人的研发与应用,尽快形成软件和物理形态平行互动的新型机器人系统,并以此为突破口,引发下一代智能机…

python+OpenCV图像处理(八)边缘检测

边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘检测是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了…

os.path.join拼接错误

csv_dir r"D:\test" print(os.path.join(csv_dir, r\test.csv)) 如上述代码所示,此时拼接后的路径为“D:\a.csv”,不符合预期,那是因为os.path.join第二个参数开头不能为斜杠和反斜杠,改为如下代码之后正确&#xff1…

bzoj 4551[Tjoi2016Heoi2016]树

这题可以用并查集做&#xff0c;一开始统计一下记录每个点被标记了几次&#xff0c;除了被标记过的点外&#xff0c;其他节点都与其父亲所在集合合并&#xff0c;然后倒着做&#xff0c;做的时候如果有节点标记次数变为了0&#xff0c;则将其与其父亲合并。 代码 1 #include<…

python+OpenCV图像处理(九)图像金字塔

图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种&#xff0c;是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩&#xff0c;一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低&#xff0c;且来源于同一张原始图的图像集合。其通…

ImportError: cannot import name ‘joblib‘

原因&#xff1a; 安装的Scikit-learn版本太高&#xff0c;我安装的版本是0.23.1 解决方法&#xff1a; 需要将Scikit-learn版本降到0.21以下 pip uninstall joblib scikit-learn sklearn pip install Scikit-learn0.20.4 或者直接安装joblib&#xff1a; pip install j…

3位物理学家获基础物理学特别突破奖

Peter van Nieuwenhuizen、Sergio Ferrara和Dan Freedman&#xff08;从左至右&#xff09;来源&#xff1a;中国科学报超引力理论是一个试图统一所有自然力的理论&#xff0c;在被提出40多年后&#xff0c;它是否能真实描述这个世界仍然悬而未决。尽管如此&#xff0c;该理论的…

python+OpenCV图像处理(十)霍夫变换简单图形检测

霍夫变换 霍夫变换&#xff08;Hough Transform&#xff09;是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一&#xff0c;应用很广泛&#xff0c;也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状&#xff08;如&#xff1a;直线、圆等&#xff09;。最基…

Windows下安装scikit-learn

在安装sklearn前&#xff0c;首先确保安装了Numpy、Scipy和matplotlib 安装Numpy&#xff1a; 首先到https://pypi.org/project/numpy/#files下载安装包 注意文件的版本&#xff0c;如“numpy-1.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”表示该文件适用于widows操作系统下64位的Pyth…

华为发布面向2025十大趋势

来源&#xff1a;华为华为今日发布全球产业展望GIV2025&#xff0c;提出智能世界正在加速而来&#xff0c;触手可及&#xff0c;并预测&#xff1a;到2025年&#xff0c;智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织&#xff0c;全球58%的人口将能享有5G网络&#xff0c;14%的家…

python+OpenCV图像处理(十一)图像轮廓检测

图像轮廓检测 &#xff08;一&#xff09;检测轮廓 在OpenCV-python中&#xff0c;使用cv2.findContours()函数来对图像进行轮廓检测。 返回三个值&#xff1a;image&#xff0c;contours&#xff0c;hierarchy contours指的是轮廓本身&#xff0c;hierarchy是每条轮廓对应的…

Array.sort排序

Sorting an Array 1. 数字排序 int[] intArray new int[] { 4, 1, 3, -23 }; Arrays.sort(intArray); 输出&#xff1a; [-23, 1, 3, 4] 2. 字符串排序&#xff0c;先大写后小写 String[] strArray new String[] { "z", "a", "C" }; Ar…

python+OpenCV图像处理(十二)车牌定位中对图像的形态学组合操作处理

车牌定位中对图像的形态学组合操作处理 所谓的车牌定位&#xff0c;其中最关键的部分就是对图片的处理&#xff0c;参数的设置&#xff0c;并使之拥有泛化能力。 首先传入图片&#xff0c;在进行大规模的图片处理时&#xff0c;因为无法确定图片的尺寸&#xff0c;所以需要将…

ACL 2019 知识图谱的全方位总结

来源&#xff1a;AI科技评论翻译 | 栗峰  审校 | Camel编辑 | Pita ACL 2019已经结束&#xff0c;但其空前的规模仍然震撼人心&#xff1a;2900多篇提交论文&#xff0c;660篇被接收&#xff0c;3000多名会议注册人员&#xff0c;以及4个超过400人的研讨会&#xff08;比一些…

word只在第一页插入页眉

首先点击插入>页眉 在设计栏中勾上“首页不同”&#xff0c;如下所示&#xff1a;

Redis应用场景(转)

(来源&#xff1a;http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html) Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种&#xff1a; StringHashListSetSorted set在具体描述这几种数据类型之前&#xff0c;我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中…