一 元组
元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表
用途：一般情况下用于自己写的程序能存下数据，但是又希望这些数据不会被改变，比如：数据库连接信息等
1. 定义元组
>>> tup = ('a','b','c','d')
2. 访问元组中的元素
>>> tup = ('a','b','c','d') >>> tup ('a', 'b', 'c', 'd') >>> tup[0] 'a' >>> tup[1] 'b' >>> tup[-1] 'd'
3. 统计（count(元素)）
>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.count('a') 3
4. 索引 （index(元素)）
>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.index('c') 2
小结：
- 元组中的数据不可以被修改，不可以添加，不可以删除（除非是元组中嵌套列表或者字典，列表和字典的值是可以修改的）
- 元组的获取元素的方式和列表相同，都是通过下标访问，下标值都是从0开始
- 由于元组只能读，所以元组只有count和index两个方法
- 元组的切片功能和列表一样
二 列表
列表是Python最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储，修改等操作。
1. 定义列表
>>> names = [] #定义空列表 >>> names = ['a','b','c'] #定义一个非空列表
2. 访问列表中的元素
>>> names ['a', 'b', 'c'] >>> names[0] 'a' >>> names[1] 'b' >>> names[2] 'c' >>> names[-1] #还可以倒着取 'c'
注：列表中的下标值是从0开始取的
3. 切片
>>> names = ['apple','huawei','xiaomi','vivo'] >>> names[1:3] #取1到3之间的元素，包括1，不包括3 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[1:-1] #取1到-1之间的元素，包括1，不包括-1 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[:3] #从头开始取，0可以省略，效果等同于names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[2:] #想取到最后一个值，必须不能写-1，只能这么写 ['xiaomi', 'vivo'] >>> names[-3:-1] ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[-3:] ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names[0::2] #后面的2表示：每隔一个元素就取一个 ['apple', 'xiaomi'] >>> names[::2] #从头开始0可以省略，效果跟上一句一样 ['apple', 'xiaomi']
切片小结：
- 序列始终都是从左向右切片的，不能从右向左
- 列表切片时，起始位的元素是包括的，结束位的元素是不包括（又叫顾头不顾尾），最后一个位置表示步长（names[开始位:结束位:步长]）
- 若果从0位置取值，0可以省略
- 想取最后一个值，结束位不能为-1，因为结束位的元素不包括，所以只能留空
4. 追加（append(元素)）
>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.append('oppo') >>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #'oppo'是新加的元素
5. 插入（insert(下标值，插入的内容)）
>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.insert(0,'samsung') #0表示需要插入的下标值，'samsung'表示插入的内容 >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #在下标值为0的地方插入'samsung' >>> names.insert(4,'neizu') >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo']
6. 修改
>>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names[1] = 'chuizi' >>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo']
注：修改列表中的元素，直接是names[下标值] = 新元素
7. 拷贝（copy()）
>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names2 = names.copy() >>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo']
注：这里的copy都是浅copy，只能copy第一层。深浅拷贝的详细信息：python——赋值与深浅拷贝
8. 删除（del , remove() , pop()）
>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> del names[1] #根据下标值删除元素 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names.remove('neizu') #根据元素删除 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.pop() #删除最后一个 'oppo' >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.pop(0) #在输入下标值的情况下和del的效果是一样的，则是删掉具体某个元素 'samsung' >>> names ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> del names #删除names这个变量 >>> names Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'names' is not defined
9. 扩展（extend()）
>>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1 = ['a','b','c','d'] >>> names1.extend(names2) >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo']
注：names2 的列表合并到names1中，但是，names2列表依然存在，如果想删除names2这个变量，则只需del names2即可
10. 统计（count()）
>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.insert(5,'a') >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.count('a') #统计'a'元素的个数 2
11. 翻转（reverse()）
>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.reverse() #将整个列表翻转过来 >>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a']
12. 排序（sort()）
>>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a'] >>> names1.sort() >>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi']
13. 获取下标值（index('元素')）
>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names1.index('a') 0 >>> names1.index('huawei') 6
14. 清空列表（clear()）
>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names.clear() >>> names []
