2020年中国新基建人工智能产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）

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来源：北京物联网智能技术应用协会

“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。其中“新基建”包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、人工互联网等七大领域。

本文将从行业定义、产业链全景、代表企业、产业发展现状规划以及产业投资热点等多角度深入分析人工智能行业。

人工智能定义及发展阶段

我国电子技术标准化研究院则将人工智能定义为——人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

目前，我国正处在感知智能的试点阶段，主要的试点领域包括：智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务和商业智能。

人工智能行业产业链全景图谱

1、产业链全景图谱

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

从产业链角度观察，基础层、应用层——目前摩尔定律助力，服务器强大的计算能力尤其是并行计算单元的引入使人工智能训练效果显著提速，除原有 CPU 外，GPU、FPGA、ASIC(包括 TPU、NPU 等 AI 专属架构芯片)各种硬件被用于算法加速，提速人工智能在云端服务器和终端产品中的应用和发展;技术层——已有数学模型被重新发掘，新兴合适算法被发明，重要成果包括图模型、图优化、神经网络、深度学习、增强学习等。

故从技术的研发速度判断，目前国内人工智能行业处于爆发期。

2、产业链投资格局

从产业链看，2014-2019年Q3中国人工智能投融资事件最多的两大领域是应用及平台和硬件，占比分别为36.84%和36.56%;视觉技术和基础技术占比达到11.39%和6.61%;语音技术仅为1.69%。整体看，基础层和应用层更能吸引投资。

3、产业链强弱分布

据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》数据，截至2019年2月，中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。应用层人工智能企业占比最高，为75.20%;技术层居第二位，占比为22.00%;基础层企业占比最少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看，以大数据/云计算、机器学习和推荐等基础层为核心技术的企业占比最高，分别为21.30%、17.20%。

故整体看，技术分布为基础层更强，而应用层企业数量最高。

产业链及各环节竞争格局

(1)投资竞争格局

首先从产业链投资环节，看各领域相关企业发力情况——判断产业链各链条在人工智能发展的热潮中，嗅觉敏锐的互联网巨头也开始了自己的战略布局。以科技部、中科院国科控股、地方财政局和经信委等机构扶持的科技投资基金以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东为首的互联网巨头己经将投资渗透到人工智能的各个板块。

从投资领域来看，各投资机构选择投资的项目均处于其未来产业战略布局的上下游，而这些获投项目也推动着国家人工智能发展成略的落地。例如阿里巴巴投资重点主要在安防和基础组件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技等。腾讯投资的重点主要集中在智慧健康、教育、智慧汽车等领域，代表性的公司包括蔚采汽车、碳云智慧等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智慧家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智慧家居等领域。

而依托中科院体系的国科系则在于芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。随着数字化在各行业中的转型和融合，人工智能在无人驾驶、医疗健康、教育、金融、智能制造等多个领域都将成为巨头的必争之地。

(2)产业链各个链条代表企业

(1)产业链上游

基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片、传感器)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。

目前，在芯片领域，以华为、全志为主要代表企业;其次为计算系统计算，重头戏如云计算，BAT系企业均有布局，5G通信主要企业则为华为;数据采集则主要有华为、百度以及腾讯。整体看，以华为、百度、腾讯以及阿里巴巴在人工智能基础层有着广泛的布局。

(2)产业链中游

在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

百度、阿里、腾讯作为各行业巨头在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手，在人工智能技术层也占有较大的市场份额。百度、阿里、腾讯和科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台，更多的开发者可依托这些平台快速搭建自身的产品。

(3)产业链下游

技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。整体看，腾讯以及中国平安在人工智能应用层有着广泛的布局。

建设现状及规划

整体看，人工智能政策支撑力度强，配套措施到位，行业投资事件频繁，而上述利好条件也进一步带来了其市场规模的迅速发展。

1、建设现状

(1)市场规模

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，我国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大，以及众多人工智能创业公司的诞生和成长，2019年我国人工智能产业规模持续增长，2019年市场规模达到554亿元。

(2)创新发展试验区

观察创新发展试验区——2020年3月9日，中国科学技术部对外公布，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，在2019年北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥及浙江省德清县基础上，获科技部支持建设的国家新一代人工智能创新发展试验区已增至11个。

按照2019年8月科技部制定并发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，到2023年，布局建设20个左右试验区，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

2、发展规划

国家政策层面看——《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划，据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理，中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿，远远超过国家层面制定的1500亿的目标。

另进一步研读各省市的政策，可知现阶段国家较为注重人工智能领域四个领域的建设——基础层看，注重芯片等硬件研发、技术层则注重智能计算平台的搭建、智能感知处理、智能交互中心的建设，而应用层则注重人工智能创新发展试验区建设。

3、行业投资现状

2014-2019年Q3，中国人工智能行业总计共有2845起投融资事件发生，总计融资金额为3583.65亿人民币，其中2014-2018年在融资事件及融资规模上呈现持续增长态势，2018年融资金额达1189.8亿元，融资事件649起。2019年前三季度，我国人工智能行业融资金额为577.17亿元，融资事件达254件。

人工智能行业投资热点

因人工智能行业投资具有较强的集群特性，故本文从地区以及应用领域阐述人工智能领域的投资热点。

1、地区投资热度

2014-2019年Q3，北京、广东两地聚集了全国55.89%的人工智能投融资事件数量，上海与浙江紧随其后，分别有384及271起人工智能行业投融资事件发生。北方、南方、东部地区的表现较为强势。其中以城市据点来看，北京、深圳、上海三座国内超一线城市已成为了我国人工智能行业发展的三角着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起，并覆盖全国。