Oracle-数据库设计规范建议

来源于项目资料

目的

本规范的主要目的是希望规范数据库设计，尽量提前避免由于数据库设计不当而产生的麻烦；同时好的规范，在执行的时候可以培养出好的习惯，好的习惯是软件质量的很好的保证。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据对象的命名规范

通用规范

使用英文：要用简单明了的英文单词，不要用拼音，特别是拼音缩写。主要目的很明确，让人容易明白这个对象是做什么用的；一律大写，特别是表名：有些数据库，表的命名乃至其他数据对象的命名是大小写敏感的，为了避免不必要的麻烦，并且尊重通常的习惯，最好一律用大写；

数据库对象命名规范

表的命名

表名的前缀：前缀表名T。为表的名称增加一个或者多个前缀，前缀名不要太长，可以用缩写，最好用下划线与后面的单词分开；其目的有这样几个：

为了不与其他项目或者其他系统、子系统的表重名；
表示某种从属关系，比如表明是属于某个子系统、某个模块或者某个项目等等。表示这种从属关系的一个主要目的是，从表名能够大概知道如何去找相关的人员。比如以子系统为前缀的，当看到这个表的时候，就知道有问题可以去找该子系统的开发和使用人员；

视图命名：相关表名_V(或者根据需要另取名字)；

程序包命名：程序包名_PKG(用英文表达程序包意义)；

存储过程命名：存储过程名_PRO(用英文表达存储过程意义)；

函数命名：函数名称_FUN(用英文表达函数作用)；

触发器命名：触发器名称_TRI(用英文表达触发器作用)；

索引命名：表名字段名IDX(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail 上建立联合索引，命名为表名cus_cut_cur_IDX,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立联合索引，就命名为表tid_tom_tna_IDX;

唯一索引命名：表名字段名UNI(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立唯一索引，命名为表名_ cus_cut_cur_UNI,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 custid, custom,custname上建立唯一索引，命名：表_tid_tom_tna_UNI;

主键命名：表名字段名PK(如果存在多字段主键，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立主键，命名为表名cus_cut_cur_PK,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立主键，命名：表tid_tom_tna_PK;

外键命名：表名主表名字段名_FK；

Sequence 命名：表名列名SEQ(或者根据需要另取名字)；

Synonym 命名：与对应的数据库对象同名；

JAVA 命名：遵守公司相应的JAVA命名规范；

数据库对象设计原则

表的设计

主、外键

每个表，都必须要有主键。主键是每行数据的唯一标识，保证主键不可随意更新修改，在不知道是否需要主键的时候，请加上主键，它会为你的程序以及将来查找数据中的错误等等，提供一定的帮助；
一个表的某列与另一表有关联关系的时候，如果加得上的话，请加上外键约束。外键是很重要的，所以要特别强调：
适量建外键。为了保证外键的一致性，数据库会增加一些开销，如果有确凿的并且是对性能影响到无法满足用户需求的证据，可以考虑不建外键。否则，还是应该建外键；
不要以数据操作不方便为理由而不建外键。是的，加上外键以后，一些数据操作变得有些麻烦，但是这正是对数据一致性的保护。正是因为这种保护很有效，所以最好不要拒绝它；
以缺省的方式建立外键(即用delete restrict方式)，以达到保护数据一致性的目的；外键在保护数据一致方面非常有效。如果不建外键，数据库中容易出现垃圾数据，并且无人知晓。当数据量很大的时候，查找这些垃圾数据也是相当困难的。而应用程序在设计时，往往没有考虑或者也无法照顾到垃圾数据。因此垃圾数据很可能造成应用程序工作不正常，并且表现出来的现象会很奇怪，让人摸不着头脑。

列的设计

字段的宽度要在一定时间内足够用，但也不要过宽，占用过多的存储空间,对于长度不确定的列，采用可变长度的数据类型如 varchar类型；
字段的类型及宽度在设计以及后面进行开发时，往往要与应用的设计、开发人员商讨，以得到双方认可的类型及宽度；
除非必要，否则尽量不加冗余列。所谓冗余列，是指能通过其他列计算出来的列，或者是与某列表达同一含义的列，或者是从其他表复制过来的列等等。冗余列需要应用程序来维护一致性，相关列的值改变的时候，冗余列也需要随之修改，而这一规则未必所有人都知道，就有可能因此发生不一致的情况。如果是应用的特殊需要，或者是为了优化某些逻辑很复杂的查询等操作，可以加冗余列；

除非必要，否则尽量不使用LONG, TEXT, BLOB, CLOB, NCLOB, LONG, LONG RAW这一类的数据类型，而是使用其他可以替代的数据类型；优先使用varchar2类型替代CHAR类型，除非列宽有严格的要求而且得到应用严格支持；

记录数

单表的记录数一般控制在两千万条 (参考值，各应用可以根据实际情况进行适量调整) 以内；
记录数在两千万和两亿条之间的表一定要采用分区技术，并根据应用的使用情况创建合适的分区标准，单个分区内的记录数一般控制在两千万条(参考值，各应用可以根据实际情况进行适量调整)以内，同时表的索引使用对应的分区索引；
记录数超过两亿条的表一定要考虑信息生命周期，必须考虑历史数据的剥离，并在应用设计中完成对历史数据的相应处理功能(历史数据的剥离规则须经业务使用部门的确认)；

索引的设计

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。但大量的DML操作会增加系统对索引的维护成本，对性能会有一定影响，对于插入相当频繁的表要慎重建索引，索引也会占相当的存储空间，所以要根据硬件环境和应用需求在空间和时间上达到最好的平衡点，主要原则：

适当利用索引提高查询速度：当数据量比较大，了解应用程序的会有哪些查询，依据这些查询需求建相应的索引；最好亲自试验一下，模拟一下生产环境的数据量，在此数据量下，比较一下建索引前后的查询速度；索引对性能会有一定影响，对于DML频繁列的索引要定期维护(重建)。但是，索引的结构对于索引的更新(比如在插入数据的时候)是有一定优化的，所以不要在没有试验以前过分夸大它对性能的影响。最终还是以试验为准；
不要建实际用不上的索引，与上条相关，如果建的索引并不提高任何一应用中的查询速度，则要把它删除；有些数据库有相关工具可以发现实际未被使用的索引，可以利用一下；
索引类型的选择：要根据数据分布及应用来决定如何建立索引，一般的高基数数据列(高基数数据列是指该列有很多不同的值)时 ,建立BTree索引(一般数据库索引的缺省类型)；当低基数数据列(该列有大量相同的值)时，可以考虑建立位图索引(如果所选数据库支持的话)，但位图索引是压缩类型索引，所以DML(增、删、改)的代价更高，要综合考虑；
索引列的选择：如果检索条件有可能包含多列，创建联合主键或者联合索引，把最常用于检索条件的列放在最前端，其他的列排在后面；不要索引使用频繁的小型表，假如这些小表有频繁的DML就更不要建立索引，维护索引的代价远远高于扫描表的代价；
主键索引在建立的时候一定要明确的指定名称，不能让系统默认建立主键索引(可能有些数据库无法指定主键名，则例外)；
外键必须需建索引。当有一定数据量，并且经常以外键所在列为关联，进行关联查询时，需要建索引(可能有些数据库自动为外键建索引，则例外)；
当有联合主键或者联合索引时，注意不要建重复的索引。举例说明：

更复杂的情况，比如表EMPLOYEES，有一个索引建立在列CORPID, DEPARTID, EMPLOYEEID三列上，在创建语句中也依据上述顺序，就没有必要再为CORPID建立索引；也没有必要再建立以CORPID在前，DEPARTID在后的联合索引；如果EMPLOYEEID需要索引，那么为EMPLOYEEID建立一个索引是不与上面的索引重复的；DEPARTID列也类似；

表EMPLOYEES，它的主键是建立在列DEPARTID和EMPLOYEEID上的联合主键，并且创建主键的语句中DEPARTID在前，EMPLOYEEID在后。在这样一个表里，通常就没有必要再为DEPARTID建一个索引了；联合索引的情况也一样；

控制一个表的索引数量，尽量使得一个表的索引数量小于五个；

视图的设计

在不太清楚视图用法的情况下，尽量不建。因为一旦建了，就有被滥用的危险；
如果需要建视图，只要是打算长期使用的，请写入数据库设计中。明确它的用途、目的；
建立视图时要明确写出所有要选择出的列名而不要以SELECT *来代替，可以使结构清晰可读性增强，也不会增加它对表的所有字段的依赖，而表是很可能修改的，特别是增加字段。就很有可能导致使用该视图的应用程序出错；

存储过程、函数、触发器的设计

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，一定要经过测试再应用在生产系统中，而且必须集中对它文档化。
请把程序包、存储过程、函数、触发器，与应用程序一同加入CVS中，进行版本控制。因为此四者包含了代码，应用程序对他们的依赖程度比对表、视图的依赖程度更高；
适量但尽量少使用存储过程、函数、触发器。使用存储过程、函数、触发器的影响：
(1) 可以减少数据库与客户端的交互，提高性能；(2) 有的数据库还对他们进行了某种程度的编译，在执行的时候，不用再对其中的SQL等语句进行解析，从而提高速度；(3) 如果有多个应用，使用了不同的开发语言，当有某些关键的或者复杂逻辑希望共享，则可以考虑使用存储过程或者函数。因为存储过程等在数据库一级是共享的；(4) 增强了应用对数据库的依赖，如果打算将来移植数据库的话，使用得越多，则移植的困难越大；数据库中的业务逻辑越多(存储过程等)，应用以及存储过程等的维护难度也会增大；(5) 通常存储过程等没有面向对象的特性，不容易设计出易于扩展的结构。当存储过程比较复杂时，或者它们相互间的调用关系比较复杂时，可能难于维护；

SQL的设计和使用

Sql 书写规范

尽量不要写复杂的SQL：过于复杂的SQL可以用存储过程或函数来代替，效率更高；甚至如果能保证不造成瓶颈的话，把条SQL拆成多条也是可以的。这与一般的编码规范很相似的，首先是要易懂。易懂也就意味着容易维护，对较为复杂的sql语句加上注释，说明算法、功能注释风格：注释单独成行、放在语句前面。
应对不易理解的分支条件表达式加注释；
对重要的计算应说明其功能；
过长的函数实现，应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明；
每条复杂SQL语句均应有注释说明(表名、字段名主要是说明此句SQL执行的作用及所取得结果集的意义)；
常量及变量注释时，应注释被保存值的含义(必须)，合法取值的范围(可选__) ；
可采用单行/多行注释。(-- 或 /* */ 方式，不同数据库可能语法不同)；
连接符or、in、and、以及＝、<=、>=等前后加上一个空格；
不要用SELECT *：SELECT语句中写出必要的要选择的全部列名，增强语句可读性，避免不必要的选择；SELECT * 增加了对所有字段的依赖，当表增加了字段后，有可能发生错误；此外还可能增加了数据的流量，查询了一些实际不需要的字段；
避免长事务(Transaction)：长事务容易造成死锁，应该避免，单个事务使用的数据库和系统资源不宜超过总资源1-2%(参考值，各应用可以根据实际情况进行适量调整,这种情况不适用于数据仓库)；
行最长不能超过80字符,同一语句不同字句之间逗号以后空格,其他分割符前空格 where子句书写时，每个条件占一行，语句令起一行时，以保留字或者连接符开始，连接符右对齐；
多表连接时，使用表的别名来引用列；
SQL中对视图的引用：在不太清楚视图用法的情况下，尽量不用。只是因为视图中有自己想要的字段就拿来用，是相当普遍和错误的用法。原因如下：

增加了应用程序对视图的依赖，不必要的依赖是越少越好的。当有应用程序依赖了某个视图，不久可能其他人因为某种原因会修改此视图，原来的应用有可能会受到不同程度的影响；

增加了不必要的数据流量，对你的实际需求，那很可能是一个非常复杂的视图，有大量你不需要的字段，并且关联了很多你实际不需要的表，对数据库资源会有过多的消耗；

不要在SQL语句中使用基于rule规则的hint，因为在Oracle 10g及以后版本不再支持；

SQL 性能优化建议

系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表，即将结果集返回数据量小的表放在FROM后边最后一个表；
大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作；
如必须使用排序操作，排序尽量建立在有索引的列上；

索引的使用

尽量避免对索引列进行计算。如对索引列计算较多，请提请数据库管理员建立函数索引；
尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性(number与number比较、char与char比较)，避免使用数据库的类型自动转换功能；如：SELECT * FROM categoryWHERE id = ‘123’; -- id’s type is number
对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列；
索引字段中，尽量避免使用NULL值；
对于索引的比较，尽量避免使用NOT=(!=)
查询列和排序列与索引列次序保持一致；
尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析(减少数据库的硬分析)，如可使用TOAD的格式化工具对SQL语句进行格式化处理;
查询的WHERE过滤原则，应使过滤记录数最多的条件放在最前面；
在WHERE中，数据库函数、计算表达式等等，要尽可能将放在等号右边。否则会使所比较的字段上的索引失效；如：
= TO_DATE(‘2001-9-01’,’yyyy-mm-dd’)AND gmt_modified< TO_DATE(‘2001-9-02’,’yyyy-mm-dd’);
1. SELECT　＊　FROM　service_promotionWHERE TO_CHAR(gmt_modified,’yyyy-mm-dd’)= ‘20001-09-01’;　而应使用：SELECT *FROM service_promotionWHERE gmt_modified
in、or子句常会使索引失效，尽可能不使用in、or；
尽量避免在循环中使用SQL语句；
在循环中尽量使用动态SQL语句提高执行性能；

其他与性能有关的设计原则

前面与提高数据库访问的性能相关的内容，这里就不再重复了，下面提出一些与数据库性能极为相关，但上文又未涉及的条目：

大数据量的开发环境

开发过程中，开发人员往往使用一个非常简单的、只有很少数据的数据库环境，便于程序的调试。但是，最好还提供一个数据量与真实环境相当的环境，数据量和应用的设计目标差不多，供开发人员使用。这样开发人员能立刻发现那些非常慢的数据库操作，比如写了一个非常不合理的SQL，因而能够在此时就排除，而不必等到测试或者甚至上线时才发觉。因为很多开发人员，由于对数据库的认识不够，通常只以完成功能为首要目的，容易写出效率非常低的SQL；