来源：德勤Deloitte

编辑：蒲蒲

日前，德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会联合发布《中国成长型AI企业研究报告》。该报告通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究，几百家企业的走访以及和近百家优秀企业的深度合作，就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面系统性研究。　　

报告指出，进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能("AI")迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。

在中国，发展人工智能已上升为国家战略，并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型AI企业数量占总体比例达九成，是人工智能技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。研究成长型AI企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。

核心观点

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成长型AI企业即将迈上大舞台

　　

十四五规划将人工智能列为前沿科技领域的最高优先级，必将推动中国的人工智能产业迎来新一轮的大发展。在全球抗疫的大背景下，抗疫需求为人工智能提供了应用落地的契机和试验场，AI在医疗、城市治理、工业、服务业等领域迅速发展，充分展现了人工智能的应用潜力。与此同时，成长型AI企业迈向更大的舞台，其通过获取投资、AI技术与商业模式创新、加速细分场景落地等方式，不断完善产业链布局，获取了更大的增长空间。

　　

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北上深占据中国成长型AI企业近“半壁江山”

在城市层面，北京、上海和深圳作为京津冀、长三角、珠三角地区的中心城市，有着良好的经济基础和丰富的政策红利，分别带动了三个地区的人工智能产业集群发展，三地占中国成长型AI企业的比重总和为41%。

杭州、南京、广州作为高速发展的核心人工智能城市，近年来在技术应用广度、科技发展等方面迅速成长，是我国人工智能城市发展的中坚力量；在人工智能新兴城市中，苏州、重庆和成都发展尤为显着，分别在产业园建设、应用场景扩大和引入科教资源方面发展较快。

在区域层面，长三角地区为人工智能企业发展营造的环境相对更优，珠三角借着粤港澳大湾区的重大发展机遇，推进经济社会的“赋智赋能”，实现全面发展；京津翼地区以北京为核心，正在探索人工智能产业的协同发展布局。

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成长型AI企业当前多采用热门模型与框架

　　

在为了降低应用开发门槛与开发风险，同时利用丰富的社区资源，成长型AI企业当前多采用热门模型与框架。

英特尔研究显示，成长型AI企业采用较多的模型包括计算机视觉领域的Resnet框架、FastR-CNN和Yolov3，语音识别领域的CTC、HMM和GMM模型与其他马尔可夫模型，自然语言处理领域的Attention、LSTM、RNN模型；成长型AI企业采用较多的热门框架主要是TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe。

其中，Tensorflow认知度高达83.8%，市场份额达到70.6%，仍然排名第一，Pytorch和paddle在过去两年增长明显，认知度和份额分别排名二、三位。除了上述四个框架以外，MXNet、CNTK、Caffe2、Keras等框架也得到了不少企业的关注。

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边缘计算等跨界领域将会是成长型AI企业未来的发力点

　　

伴随着AI技术的不断创新与应用领域的持续拓展，AI与5G、计算机视觉等技术实现了跨学科的融合，并实现跨越不同场景的落地以及跨空间的应用模式。

例如，AI和边缘计算、和5G等技术的融合带来了更低延迟的智慧应用场景，联邦学习推动了AI数据的互联互通，AI交互式技术催生了更多智能设备形态……这孕育了大量的新兴细分市场，为成长型AI企业提供了巨大的市场机遇。

具体内容如下

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