hadoop伪分布式配置

1.1 准备
通过gedit编辑器修改比较方便，因此需先安装gedit。

sudo apt-get install gedit

1.2 修改配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml(如下注释部分需要删除)

gedit打开core-site.xml

$ gedit ./etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>#在该语句对中添加如下语句，单机模式删除该语句对中的所有语句。<property><name>hadoop.tmp.dir</name> #用于存储hadoop运行过程中的临时文件的目录<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>#指定目为/usr/local/hadoop/tmp,若不设置，Hadoop关闭后，系统默认设置的目录会被情况，下次在开启hadoop时，又需要运行hadoop format初始化，才能正常使用。<description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name>fs.defaultFS</name>			#设置fs.dfaultFS对应的值<value>hdfs://localhost:9000</value>#设置整个hdfs路径的逻辑名称为hdfs://localhost:9000</property>
</configuration>

gedit打开hdfs-site.xml

$ gedit ./etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>#在该语句对中添加如下语句，单机模式删除该语句对中的所有语句。<property><name>dfs.replication</name>#表示副本的数量<value>1</value>			#伪分布式其实只有一台机器，可以设置副本数量为1</property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name>#表示本地磁盘目录，是存储fsimage文件的地方<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>#设置其值</property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name>#表示本地磁盘目录，HDFS数据存放block的地方<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>#设置其对应的值</property>
</configuration>

设置完后保存。

1.3 配置完成后，执行NameNode的格式化

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs namenode -format

输出如下信息则成功。
在这里插入图片描述

1.4 开启NameNode和DataNode守护进程。

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/start-dfs.sh

1.5 通过jps来判断是否成功启动，出现NameNode、DataNode、SecondaryName(若没有这个，则再次尝试启动)则成功。
在这里插入图片描述

1.6 单机模式读取的是本地数据，伪分布式读取的是HDFS上的数据。要使用HDFS，则需要在HDFS中创建用户目录。

$ ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

1.7 三种shell命令方式介绍

hadoop fs:适用于任何不同的文件系统，如本地文件系统和HDFS文件系统。
hadoop dfs：只适用于HDFS文件系统。
hdfs dfs：只适用于HDFS文件系统。

1.8 使用

将./etc/hadoop中的.xml文件作为输入，复制到分布式文件系统中的/user/hadoop/input中。
执行如下命令创建文件夹和复制文件

$ ./bin/hdfs dfs -mkdir input
$ ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

$ ./bin/hdfs dfs -ls input

1.9 伪分布式运行MapReduce作业与单机模式相同，伪分布式读取的HDFS中的文件。

$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

1.10 查看输出文件,每次运行上述输出语句，需要删除output输出文件夹。

$ ./bin/hdfs dfs -cat output/*

在这里插入图片描述
1.11 hadoop的关闭与启动:下次启动无需运行NameNode初始化。

$ ./sbin/stop-dfs.sh

$ ./sbin/start-dfs.sh

1.12 hadoop命令目录：

hadoop所在目录为/usr/local/hadoop
hadoop命令在sbin文件夹中。
HDFS文件数据目录：/tmp/dfs/
input 输入文件目录

1.1.3 hadoop的访问：hadoop3.x版本的默认端口问9870，即通过localhost:9870可以访问启动的hadoop。

1.14 可能的错误

若1.3 运行后出错Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 那么请保证JAVA_HOME配置正确。若还出错，则：
转到hadoop的安装目录，修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”中的“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”为Java安装路径的具体地址，如“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”。
启动hadoop识，若出现类似“ssh: Could not resolve hostname xxx”的错误。
这不是SSH的问题，可以通过Hadoop配置来解决。

先ctrl+c中断启动，然后在~./bashrc中添加如下语句

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop#hadoop的安装目录
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

保存执行命令使配置生效。

source ~/.bashrc

在执行启动命令。

$ ./sbin/start-dfs.sh

Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，否则会提示错误 “org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output already exists” ，需要删除output文件夹。
可以通过命令设置，可以运行是自动删除output目录，避免复杂的其他操作。

Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf);/* 删除输出目录 */
Path outputPath = new Path(args[1]);
outputPath.getFileSystem(conf).delete(outputPath, true);