常用的SQL语句
一、基础
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
1 --- 创建 备份数据的 device 2 3 USE master 4 5 EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' 6 7 --- 开始 备份 8 9 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
1 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2 3 --根据已有的表创建新表: 4 5 A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) 6 7 B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
1 drop table tabname
6、说明:增加一个列
1 Alter table tabname add column col type 2 3 --注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键
1 Alter table tabname add primary key(col) 2 3 --说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引
1 create [unique] index idxname on tabname(col….) 2 3 --删除索引:drop index idxname 4 5 --注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图
1 create view viewname as select statement 2 3 --删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
1 --选择:2 select * from table1 where 范围3 4 --插入:5 insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)6 7 --删除:8 delete from table1 where 范围9 10 --更新: 11 update table1 set field1=value1 where 范围 12 13 --查找: 14 select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 15 16 --排序: 17 select * from table1 order by field1,field2 [desc] 18 19 --总数: 20 select count as totalcount from table1 21 22 --求和: 23 select sum(field1) as sumvalue from table1 24 25 --平均: 26 select avg(field1) as avgvalue from table1 27 28 --最大: 29 select max(field1) as maxvalue from table1 30 31 最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
1 A、left (outer) join:2 3 --左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。4 5 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c6 7 B:right (outer) join:8 9 --右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 10 11 C:full/cross (outer) join: 12 13 --全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作
分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称
1 sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
一、提升
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
1 方法一: 2 select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer) 3 4 方法二: 5 select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
1 insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
1 insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 2 3 例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
1 select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
1 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
1 select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
1 select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
1 select * from table1 where time between time1 and time2 2 3 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
1 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
1 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题
1 select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
1 select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
1 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现,关于数据库分页:
1 declare @start int,@end int 2 3 @sql nvarchar(600) 4 5 set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ 6 7 exec sp_executesql @sql
注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)
14、说明:前10条记录
1 select top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
1 select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
1 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
1 select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
1 select newid()
19、说明:删除重复记录
1 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)2 3 2),select distinct * into temp from tablename4 5 delete from tablename6 7 insert into tablename select * from temp8 9 --评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作 10 11 3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段 12 13 alter table tablename 14 15 --添加一个自增列 16 17 add column_b int identity(1,1) 18 19 delete from tablename where column_b not in( 20 21 select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...) 22 23 alter table tablename drop column column_b
20、说明:列出数据库里所有的表名
1 select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、说明:列出表里的所有的列名
1 select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case
1 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type2 3 --显示结果:4 5 type vender pcs6 7 电脑 A 18 9 电脑 A 1 10 11 光盘 B 2 12 13 光盘 A 2 14 15 手机 B 3 16 17 手机 C 3
23、说明:初始化表table1
1 TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
1 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
一、技巧
1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,如:
1 if @strWhere !=''2 3 begin4 5 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere6 7 end8 9 else 10 11 begin 12 13 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 14 15 end
我们可以直接写成,错误!未找到目录项。
1 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
2、收缩数据库
1 --重建索引2 3 DBCC REINDEX4 5 DBCC INDEXDEFRAG6 7 --收缩数据和日志8 9 DBCC SHRINKDB 10 11 DBCC SHRINKFILE
3、压缩数据库
1 dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
1 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
5、检查备份集
1 RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
6、修复数据库
1 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER2 3 GO4 5 DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK6 7 GO8 9 ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER 10 11 GO
7、日志清除
1 SET NOCOUNT ON2 3 DECLARE @LogicalFileName sysname,4 5 @MaxMinutes INT,6 7 @NewSize INT8 9 USE tablename -- 要操作的数据库名 10 11 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 12 13 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. 14 15 @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) 16 17 Setup / initialize 18 19 DECLARE @OriginalSize int 20 21 SELECT @OriginalSize = size 22 23 FROM sysfiles 24 25 WHERE name = @LogicalFileName 26 27 SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 28 29 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 30 31 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' 32 33 FROM sysfiles 34 35 WHERE name = @LogicalFileName 36 37 CREATE TABLE DummyTrans 38 39 (DummyColumn char (8000) not null) 40 41 DECLARE @Counter INT, 42 43 @StartTime DATETIME, 44 45 @TruncLog VARCHAR(255) 46 47 SELECT @StartTime = GETDATE(), 48 49 @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' 50 51 DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) 52 53 EXEC (@TruncLog) 54 55 -- Wrap the log if necessary. 56 57 WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired 58 59 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) 60 61 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize 62 63 BEGIN -- Outer loop. 64 65 SELECT @Counter = 0 66 67 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) 68 69 BEGIN -- update 70 71 INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans 72 73 SELECT @Counter = @Counter + 1 74 75 END 76 77 EXEC (@TruncLog) 78 79 END 80 81 SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 82 83 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 84 85 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' 86 87 FROM sysfiles 88 89 WHERE name = @LogicalFileName 90 91 DROP TABLE DummyTrans 92 93 SET NOCOUNT OFF
8、说明:更改某个表
1 exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存储更改全部表
1 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch2 3 @OldOwner as NVARCHAR(128),4 5 @NewOwner as NVARCHAR(128)6 7 AS8 9 DECLARE @Name as NVARCHAR(128) 10 11 DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) 12 13 DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) 14 15 DECLARE curObject CURSOR FOR 16 17 select 'Name' = name, 18 19 'Owner' = user_name(uid) 20 21 from sysobjects 22 23 where user_name(uid)=@OldOwner 24 25 order by name 26 27 OPEN curObject 28 29 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner 30 31 WHILE(@@FETCH_STATUS=0) 32 33 BEGIN 34 35 if @Owner=@OldOwner 36 37 begin 38 39 set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) 40 41 exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner 42 43 end 44 45 -- select @name,@NewOwner,@OldOwner 46 47 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner 48 49 END 50 51 close curObject 52 53 deallocate curObject 54 55 GO
10、SQL SERVER中直接循环写入数据
1 declare @i int2 3 set @i=14 5 while @i<306 7 begin8 9 insert into test (userid) values(@i) 10 11 set @i=@i+1 12 13 end
案例:
有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:
1 Name score2 3 Zhangshan 804 5 Lishi 596 7 Wangwu 508 9 Songquan 69 10 11 while((select min(score) from tb_table)<60) 12 13 begin 14 15 update tb_table set score =score*1.01 16 17 where score<60 18 19 if (select min(score) from tb_table)>60 20 21 break 22 23 else 24 25 continue 26 27 end
四、数据开发-经典
1.按姓氏笔画排序
1 Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多
2.数据库加密
1 select encrypt('原始密码') 2 3 select pwdencrypt('原始密码') 4 5 select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码') 6 7 select pwdencrypt('原始密码') 8 9 select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同
3.取回表中字段
1 declare @list varchar(1000), 2 3 @sql nvarchar(1000) 4 5 select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A' 6 7 set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 8 9 exec (@sql)
4.查看硬盘分区
1 EXEC master..xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等
1 if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)2 3 =4 5 (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)6 7 print '相等'8 9 else 10 11 print '不相等'
6.杀掉所有的事件探察器进程
1 DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses 2 3 WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器') 4 5 EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.记录搜索
1 --开头到N条记录2 3 Select Top N * From 表4 5 -------------------------------6 7 --N到M条记录(要有主索引ID)8 9 Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc 10 11 ---------------------------------- 12 13 --N到结尾记录 14 15 Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录
1 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案
1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题
2, 在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1
例2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
1 set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)' 2 3 print @s exec sp_executesql @s
9:获取当前数据库中的所有用户表
1 select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10:获取某一个表的所有字段
1 select name from syscolumns where id=object_id('表名') 2 3 select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名') 4 5 --两种方式的效果相同
11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
1 select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12:查看当前数据库中所有存储过程
1 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'
13:查询用户创建的所有数据库
1 select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') 2 3 --或者 4 5 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
14:查询某一个表的字段和数据类型
1 select column_name,data_type from information_schema.columns 2 where table_name = '表名'
15:不同服务器数据库之间的数据操作
1 --创建链接服务器2 3 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '4 5 exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '6 7 --查询示例8 9 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 10 11 --导入示例 12 13 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 14 15 --以后不再使用时删除链接服务器 16 17 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins ' 18 19 --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) 20 21 --1、openrowset 22 23 --查询示例 24 25 select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) 26 27 --生成本地表 28 29 select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) 30 31 --把本地表导入远程表 32 33 insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) 34 35 select *from 本地表 36 37 --更新本地表 38 39 update b 40 41 set b.列A=a.列A 42 43 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b 44 45 on a.column1=b.column1 46 47 --openquery用法需要创建一个连接 48 49 --首先创建一个连接创建链接服务器 50 51 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' 52 53 --查询 54 55 select * 56 57 FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') 58 59 --把本地表导入远程表 60 61 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') 62 63 select * from 本地表 64 65 --更新本地表 66 67 update b 68 69 set b.列B=a.列B 70 71 FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 72 73 inner join 本地表 b on a.列A=b.列A 74 75 --3、opendatasource/openrowset 76 77 SELECT * 78 79 FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta