1 时间复杂度分析
正常处理的数据规模，为了保险起见，可将将上面的数在除以10，防止电脑假死。
空间复杂度分析：
注意问题：递归调用是有空间代价的
3 常见的复杂度分析
翻转的代码：
选择排序的方法：
二分查找：针对已经排序的数组中查找
将数字整形转化为字符串
上面这个函数还需要定义reverse函数，该函数的复杂度为n/2
上面只考虑了正整数的情况，那么为负整数和0怎么办呢？
增量是logn的变化，故整个是n*log n的复杂度
判断素数：
递归算法的复杂度分析：
二分查找法的递归实现
求和：
x的幂次方运算
思考题，求n的负次幂？
时间复杂度：2^n
资料：可以查找主定理
2-6均摊复杂度分析
动态数组：
思考题：动态栈
动态队列的实现
