会议交流 | CAAI BDSC2021大会专题七：社会计算与开放知识图谱

CAAI第六届全国大数据与社会计算学术会议（China National Conference on Big Data & Social Computing，简称BDSC）将于8月21-22日在重庆召开。

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专题题目：社会计算与开放知识图谱

2021年8月22日 10:10-12:10

专题简介：

知识图谱是知识工程在互联网时代和深度学习时代的一个新发展。特别是开放领域知识图谱（OpenKG）的构建离不开群体协同和社会性众包。本专题探讨社会计算与知识图谱的关系，涉及主题包括：开放知识众包、群智知识获取与联邦知识学习、社会计算视角下的知识公平和知识可信等问题。

专题主席：

陈华钧（浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导）

王昊奋（同济大学百人计划、特聘研究员）

Openbase：知识众包平台搭建与运营

王昊奋

同济大学特聘研究员

报告摘要：

Openbase作为OpenKG的子项目，旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。通过简单的描述来创建图谱需求、编辑实体条目，由知识图谱专家与行业专家来共同定义数据模式，审核项目，确保图谱的正确性与可用性，在此基础上，通过激励机制和上链来确保知识确权和。本次报告将系统介绍Openbase平台的功能亮点、设计与实现原理等，并着重介绍利用Openbase进行新冠图谱协同编辑和高质量输出的案例。

讲者简介：

王昊奋，同济大学百人计划，特聘研究员。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验，荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2300余次，H-index达到23。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任；中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

金融数据与知识众包的实践及探索

顾进广

武汉科技大学计算机学院教授

报告摘要：

众包是知识构建与演化的一种重要途径。本报告重点介绍了我方在金融领域的一种实践途径及目前需要探索的问题。内容包括众包平台的基础架构设计，灵活可变的众包流程设计，众包者的培训与评估策略，众包任务的分发策略，数据与知识质量的评价机制等。经过两年多的实践，已经成功为某金融数据处理公司年节约数据处理费用700多万元，验证了平台的可用性。

讲者简介：

顾进广博士现在是武汉科技大学计算机科学与技术学院教授、博导，WEB与智能计算研究团队负责人，武汉科技大学大数据科学与工程研究院副院长，国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室副主任。主要从事语义WEB与知识图谱、云计算及分布式计算等方面的研究。

知识型众包关键技术问题

林欣

华东师范大学计算机学院研究员

报告摘要：

知识型众包是目前众包领域一个重要应用，而由于任务类型复杂、工人技能差异大等问题，使得其与传统劳动密集型众包相比，引入了许多新的问题。本次报告围绕知识型众包中What、Who和How等问题，描述目前在这一领域的一些前沿研究，并结合知识输出和知识图谱构建精化等具体应用，结合演讲者团队的一些具体工作基础，剖析学术界关注的热点问题。

讲者简介：

林欣，男，1981年7月出生，现任华东师范大学计算机学院研究员，博士生导师，长期以来致力于知识图谱、数据管理方面研究，曾经主持国家自然科学基金3项，发表高水平科研论文30余篇，其中10余篇被CCF推荐的A类期刊和会议收录。获得过“香江学者计划”和“浦江学者计划”等荣誉。担任过ICDE、AAAI等权威国际会议PC Member。主持了国家自然科学基金面上项目“基于众包技术的知识图谱精化研究”和“不确定知识图谱中面向结构查询的众包清洗研究”，同时，也积极研究将知识图谱应用至具体领域，如学术领域、自然语言问答和软件分析领域，主持获批了上海市自然科学基金“基于知识图谱的学术演化趋势与人才发展分析”。获得一项上海市科学进步二等奖

高性能区块链基础设施支持细粒度众包信任框架

Ning Hu

本体Ontology 首席技术官

报告摘要：

此报告描述了一种使用区块链和数字身份作为底层基础设施来支持细粒度的多方知识协作的技术方案。介绍如何使用区块链基础设施架构高性能信任框架，如何使用分布式身份协助数据本位的去中介协助，以及如何支持价值锚定和众包数据确权的一般方法，以此为知识众包提供高性能信任的支持。在多源多系统知识协作过程中，以区块链提供多中心信任基础设施，以数字身份提供去中介化信任、跨系统账户和权限管理协同，采取数据本位驱动人工智能算法，并提供众包角色划分和细粒度价值评估的能力。

讲者简介：

主要从事本体 Ontology的研发工作，是高性能、区块链研究专家。他有近 20 年的软件开发经验，擅长语义网、大数据和人工智能技术开发。2008 年，他加入了微软联合创始人 Paul Allen 发起的 Halo 项目，负责大数据、人工智能、语义网方面的工作。2013 年开始参与美国绿点公司中国分部建立，有银行金融及预付卡业务行业经验。加入本体后，多次受邀参加IEEE、ITU-T会议，提案并进行区块链领域国际标准讨论与制定。作为首席技术专家赴哈佛、芝加哥、西北、普林斯顿、康奈尔和首尔大学讲授核心技术课程，受邀参加微软最有价值专家技术分享会等活动。

区块链遇见知识众包

尚书

EpiK Protocol 基金会知识生态大使

报告摘要：

知识众包面临着人力成本和管理成本不断提升的现状，已有不少借助零工经济和共享经济优化知识众包服务的解决方案，其中有不少借助区块链技术的尝试。此分享将重点关注主流的三个试图解决知识众包问题的区块链项目，它们分别是Ocean Protocol，Human Protocol和EpiK Protocol。在分享中我们将介绍这三种解决方案并分析其各自的优劣。