1. 题目

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题

• 为了方便查找，首先需要建立哈希表快速查找
• 然后从第一个id开始DFS或者BFS
• 根据题意知道，图中不存在环，所以无需visited标记

2.1 DFS

/*
// Employee info
class Employee {
public:int id;int importance;vector<int> subordinates;
};
*/
class Solution {unordered_map<int,Employee*> m;//id,其地址的映射关系
public:int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {int sum = 0;for(auto Ep : employees)m[Ep->id] = Ep;dfs(m[id],sum);return sum;}void dfs(Employee* p, int &sum){sum += p->importance;for(int id : p->subordinates)dfs(m[id],sum);}
};

2.2 BFS

class Solution {unordered_map<int,Employee*> m;//id,其地址的映射关系
public:int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {int sum = 0;for(auto Ep : employees)m[Ep->id] = Ep;//BFSqueue<int> q;q.push(id);while(!q.empty()){sum += m[q.front()]->importance;for(int &id : m[q.front()]->subordinates)q.push(id);q.pop();}return sum;}
};