雷锋网(公众号：雷锋网)3月27日消息，正在进行中的博鳌亚洲论坛2019年年会，于2019年3月26日至29日在中国海南博鳌举办。今年博鳌论坛的主题为“共同命运 共同行动 共同发展”。今天，在主题为《“AI+时代”来了吗？》分论坛上，百度副总裁、百度云总经理尹世明，小i机器人创始人、董事长袁辉，威盛集团董事长兼首席执行官陈文琦，现代密码学之父、Cryptic Labs 首席科学家、2015年图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲，阿斯利康董事会主席雷夫 · 约翰森，等嘉宾出席分论坛，并结合主题发表观点。
百度尹世明：清洁的数据，并不是AI的前提
尹世明发言表示，今天，我们看AI的方式和过去不一样了。因为，今天计算力产生了翻天覆地的变化。但是，海量的数据并不是清洁的。过去或许是垃圾进、垃圾出，但今天，我们如何处理好哪些未清洁的数据，是一个值得思考的问题。
AI基于一些有噪音的数据，也依然可以生成一些模型。今天的AI是非常自然的，无论在边缘还是云端。因为超级的计算力与数据，我们得以充分地计算。所以，数据其实是最重要的，清洁的数据并不是AI的前提，没有这么严格。
在说AI时，我们正在看到一整套产业链的诞生。AI的分发从云端到设备，其实是需要计算基础设施的改变的。此外，我们还需要数据的标识。
谈到AI未来的发展，尹世明表示乐观，AI只是一种技术，为人类服务。相信技术发展突围猛进，可以利用AI践行人类的价值观。我们在用最新的技术去解决我们的担忧，诸如，AI的隐私问题，都可以交由技术解决。
小i机器人袁辉：今天AI数据处理非常初级，用巨大的数据实现一个很小的任务
袁辉表示，今天AI已经过去了60年，我们刚才谈到很多算力和数据的问题。实际上，AI在过去了60年我们还在谈，甚至某种程度上讲，我们新的AI也在走入一场困境，到底AI的未来之路在哪里？第一，今天很多普通的人类对AI的看法存在巨大的误解。
比如，专业术语讲，通用人工智能和特定的商业人工智能，在过去60年人类很多科学家和实验室做了很多通用人工智能的实验。通用人工智能打个比方，就是变形金刚，就是人们所期待的终极梦想。但是，今天没有人看到谁可以在什么时间实现它。所以，我们的期望和现实是差距很远的。
第二，我们谈到很多数据的问题，但是，今天AI数据的处理是非常初级的，我们在用巨大的数据实现一个很小的任务。大家可以想想从我们过往的学习经历来看，我们的书本语文、数学、天文、地理，数据是非常小的。但是，人类可以从很小的数据里面实现很大的任务。所以，我们讲大数据不一定是未来一定的方向。
所以，今天大家一谈就是深度学习，但是深度学习只是AI的一个部分，我们谈论太多的是其中一个方面。AI未来的出路有两条，第一条，是怎样从理念上去突破，因为过去60年发展，包括机器学习、深度学习，我们并没有超出过去60年的框架。今天AI不能突破过去理论和全局的概念，AI很有可能进入研究上的困境。
第二条，过去60年为什么两次都失败了，因为它没有给我们带来价值。如果AI可以在各个行业很好的产生应用，那将是一个很好的突破。比如，在医疗、农业等的应用，AI可以从简单到复杂，从虚拟机器人到实体机器人都可以产生价值。
随着算力、算法、数据加上整个理念的突破，我们看到AI可以融入我们的生活，从生活各个方面不断产生未来价值。这才是最重要的、值得讨论的话题。如果只谈局部，就像中国的古诗“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。身处AI很可能不知AI真面貌。
袁辉表示，所有智慧生物都是由伦理驱动的，AI也绕不过。如今AI还是一个孩子，等18年后，AI是拿着刀对人类，还是对人类温柔以待。取决于人类如何“教育”AI。如果想让AI一直为人所有、为人服务，人类就要始终保持探索真理的动力。
威盛集团陈文琦：计算力是AI向前发展最大的驱动力
陈文琦在分论坛发言称，计算力是AI向前发展最大的驱动力。我们大脑的神经元不是被动连接的，如今我们需要一个更发达的分布式AI系统。它并不会控制所有的数据，隐私其实是我们目前面临的新问题。世界上最重要的语言有三种：第一，中文；第二，英文；第三，电脑文。而电脑文中，最重要的就是AI。
陈文琦认为，人要是去和机器做一样的事情，我们永远拼不过机器。但是AI取代掉30%的工作可能并不是坏事，因为这里面可能会有一些很危险的工作。此外，AI做事情是不会有成就感的，而人类可以，而且人类还能通过共同协作把事情做起来，电脑依然是靠人类的命令来执行。所以，如何能在这个基础上做出突破、进而发挥出AI的长处，是我们需要认真思考的问题。
（雷锋网注：综合新浪科技、腾讯科技、小i机器人官方素材整理，图片来自小i机器人）
