show functions; #查看所有内置函数，共271个 show function sum; #查看sum函数的描述信息 show function extended sum; #查看内置函数的描述信息和举例的使用方法

 

举例数据表：stu

id	name	address	score	credit
01	huang	hebi,changzhou,dalian	chinese:80,math:90	3.2
02	meng	hebi,taiyuan	chinese:85,math:70	4

 

聚合函数（多对一：多个参数计算成一个值）

 

1.ceil(X):取上限，取不小于X的最小整数；

select ceil(max(credit)) from stu;

学分最大值是4，ceil(4) = 4

 

2.floor(X):取下限，取不大于X的最大整数；

select floor(min(credit)) from stu;

学分最小值是3.2，floor(3.2) = 3

 

3.abs(X):取绝对值

 

4.array(x,y,z):转化为数组

select array(1,2,3) ;

输出：

1

2

3

 

5.map(a,b,c,d):转化为map，括号中的元素个数必须为偶数个，其中奇数位是key,偶数位是value

select map(1,2,3,4) ;

输出：

1 2

3 4

 

6.concat(x,y,z) / concat_ws(x,y,z):拼接函数;

select concat('hello','-','world','-','!'); select concat_ws('-', 'hello','world','!'); #均输出：hello-world-！

 

7.substring(str, pos, len):截取函数

select substring('hello world',1,3) ; #输出：hel select substring('hello world',1) ; #输出：hello world select substring('hello world',-3,2) ; #输出：rl select substring('hello world',-3) ; #输出：rld

 

8.instr(str1, str2):查找字符str2在字符str1中第一次出现的位置

select instr('hello','l') ; #输出：3 select instr('hello','x') ; #输出：0，因为str1中没有x

 

9.nvl(value,default_value) / getlong(属性值, 替代值):一般用于处理缺失值

select address[2] from stu; #输出：dalian null select nvl(address[2],'china') from stu; #输出：dalian china

 

10.if(条件?,条件为真的返回值,条件为假的返回值):条件函数

select if(address[2] is null, 'china', address[2]) from stu; #输出：dalian china

 

 

炸裂函数（一对多：一个值炸裂成多个）

 

1.explode(x):炸裂函数

select explode(address) from stu ; # x是array数组：

输出：

hebi

changzhou

dalian

hebi

taiyuan

 

select explode(score) from stu ; # x是map：

输出：

chinese 80

math 90

chinese 85

math 70

 

若是炸裂开之后还需要配上其他列的信息，比如想知道数学考了90的是谁？则需要使用横向视图lateral view

select [表中字段], [炸裂字段] from [表名] lateral view explode(被炸裂字段) [视图的别名] as [炸裂字段的别称];

 

map结构

select name, ts.sub, ts.res from stu lateral view explode(score) ts as sub,res;#因为score是map结构，因此需要有两个别称sub,res;

输出：

huang chinese 80

huang math 90

meng chinese 85

meng math 70

 

array类型

select name, ts.city from stu lateral view explode(address) ts as city;#address炸裂后只有一列，因此只需要1个别称city

输出：

huang hebi

huang changzhou

huang dalian

meng hebi

meng taiyuan

 

 

 

分组排名函数

 

1.row_number()、rank()、dense_rank() ：分组排名，若不需要分组，则去掉partition by [字段]

 

row_number() over(partition by [字段] order by[字段]) #分组后给每一组中加组内排序1...n rank() over(partition by [字段] order by[字段]) #排名，同分的2个人占 2 个名额 dense_rank() over(partition by [字段] order by[字段]) #排名，同分的2个人占 1 个名额

 

举例：数据表stu

huang 18 math

he 17 math

meng 19 chinese

ji 17 math

li 16 chinese

liu 15 math

 

row_number()：取每个部门中年龄最大的人的信息：

select t.sname,t.age,t.departmant, row_number() over(partition by departmant order by age desc) as rank FROM stu t;

结果：

huang 18 math 1

he 17 math 2

ji 17 math 3

liu 15 math 4

meng 19 chinese 1

li 16 chinese 2

 

rank()：分部门按照年龄排名（分组计数排名）：

select t.sname,t.age,t.departmant, rank() over(partition by departmant order by age desc) as rank FROM stu t;

结果：

huang 18 math 1

he 17 math 2

ji 17 math 2

liu 15 math 4 #第2 直接到第4

meng 19 chinese 1

li 16 chinese 2

 

dense_rank()：分部门按照年龄排名（分组顺续排名）：

select t.sname,t.age,t.departmant, dense_rank() over(partition by departmant order by age desc) as rank FROM stu t;

结果：

huang 18 math 1

he 17 math 2

ji 17 math 2

liu 15 math 3 #第2 到第3,第2名有两个人但是只占一个名额

meng 19 chinese 1

li 16 chinese