常见的几种流失预警模型

建立预警模型的目的是提前识别潜在流失用户,为挽留用户赢得时间。
流失预警模型,不应该只是单一的模型,而应该是一系列模型。预警模型的优劣通常用准确率、召回率来衡量。准确率:预测为流失的用户中,有多少真的流失。召回率:真实的流失用户中,有多少被预测为流失。
对于结果类的预测模型,只关注预测的准确性。比如,预测股票的涨跌,只要模型预测准确,按预测结果操作即可。但对于策略类的预测模型,预测只是第一步,还需要后续的一系列手段来完成目的。比如,流失预警的最终目标是挽留用户,预测流失还只是找对目标,如何挽留还得对症下药。
流失预警应该预测导致用户流失的早期原因,而不是晚期现象。

基于用户属性的预警模型。

我们认为,用户流失与产品的用户定位有关。对于精准的目标用户,留存率就高;对于宽泛的目标用户,流失率就高。所以,流失率与用户质量是强相关的。基于用户属性的预警模型就是通过分析用户的属性,找到与流失相关的因子。该模型仅需用户的基本属性,不涉及使用行为,能在最早期预测用户的流失。
基于用户属性的预警模型,因变量是用户流失,自变量是用户属性,预测的结果是每一个用户的流失概率。如用户的基本属性:手机品牌、手机分值(跑分)、系统版本、运营商;性别、年龄、学历、职业;网络依赖程度、上网时长。先计算出满足单一条件的流失概率,再计算出满足几个条件组合时的流失概率,最后计算满足某些条件且不满足某些条件时的流失概率。最后,通过计算用户与该模型的匹配程度,得出该用户的流失概率。对于潜在用户,可以根据用户质量,对渠道买量进行差异化定价。对于真实用户,可以及早预防,提供差异化的产品解决方案。

基于关键事件的预警模型。

产品的设计中存在诸多的流程,每个流程中都有关键点。当用户在某个关键点上遇到阻力的时候,就容易导致产品体验不深入,进而影响到用户的留存。基于关键事件的预警模型,就是通过分析核心流程中关键事件的完成度,来预测用户的流失概率。
基于关键事件的预警模,因变量是用户流失,自变量是关键流程的完成度,预测结果是每一个用户的流失概率。首先,梳理关键流程,定义流程中的关键节点。这个不是技术活,但需要对产品有深刻的理解。然后,根据关键节点的达成情况,定义该流程的完成度。比如,订阅事件流中,完整的流程应该是:浏览推荐→关注→互动(点赞/评论)→转发→取关→主动查找→批量关注。如果用户停留在转发阶段,那么该流程的完成度就是4/7=57%;如果用户进行过批量关注,那么完成度就是100%。最后,通过分析各流程完成度与流失率之间的关系,来预测用户的流失。

基于负体验的用户预警模型。

负体验是产品功能和体验上,给用户造成不爽的经历,是用户流失的重要原因,没有之一。基于负体验的预流失警,能帮我们分析各因素对流失的影响程度,便于按照重要性排列优先级。
基于负体验的用户预警模型,因变量是流失率,自变量是各类负体验次数,预测结果是负体验用户的流失概率。具体操作上需要先收集用户反馈,梳理产品中的负体验。根据负体验的出现次数,建立基本的流失模型。常见的负体验有:客户端崩溃、耗电快、打开速度慢、推荐内容差、内容虚假、图片不清晰、推送骚扰等等。

基于业务粘性的预警模型。

该模型主要是分析用户在核心功能上的活跃度表现。用户使用产品,往往集中在几个核心功能。一旦发现用户在核心功能上的活跃行为有下降,就必须预防了。所以,用户粘性的下降,是用户流失的早期表现。
基于业务粘性的预警模型,因变量是流失率,自变量是各业务的活跃度。分析各核心业务粘性下降对于滞后几期用户的流失影响。该模型的重点是定义核心业务,定义活跃行为,以及保持各业务之间的独立性。

基于活跃度的预警模型。

用活跃度来预测用户流失,这恐怕是数学表现最好的指标了。因为流失就是依据用户的活跃度来界定的。你说,用户都30天没有来了,那他离流失还远吗?但是,活跃度是结果指标,是因变量,不是自变量。这样的预测是找不到对应的原因的,只能是让你知道这个用户要流失了,赶快在他流失前做些措施吧。
所以,我觉得基于活跃度的预警意义不大,如果一定要分析,建议先将用户分群,再做预警比如:持续不活跃的用户。这类用户的活跃度一直比较低,可以说从来没有高活跃过。那么,这里先要做的是刺激活跃,然后才是防流失。活跃度缓慢下降的。说明产品对用户的吸引力越来越小了,这类用户的预警最好结合业务粘性预警模型来分析。活跃度骤降的。之前很活跃,突然间不活跃了。推理,应该是某个外部原因导致的,比如竞品更给力了,用户换手机了等等。

转载地址:常见的几种流失预警模型

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/474908.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

WP7 网络请求之WebClient

WebClient运行于UI线程,支持编码方式的设定、支持POST/GET方式提交、不支持同步请求、不支持超时设定。WP7会缓存URL链 接,所以两次请求,尽管网络端数据发生了变化,得到的还会是同样的数据,这点要特别注意,…

Jupyter Notebook安装 nbextensions 插件

安装 nbextensions 插件 一、打开Anaconda Prompt窗口,执行第一个命令,用于安装nbextensions: pip install jupyter_contrib_nbextensions 二、再执行第二个命令,用于安装 javascript and css files jupyter contrib nbextens…

LeetCode MySQL 1084. 销售分析III

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Product ----------------------- | Column Name | Type | ----------------------- | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | ----------------------- product_id 是这个表的主键Tabl…

15.使用using和try/finally来做资源清理

只有是实现了IDispose接口的类型的调用都应使用using 或者try/finally释放对象。转载于:https://www.cnblogs.com/movemoon/archive/2012/10/24/2736571.html

数据分析常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等领域

镜像pip安装 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn…

LeetCode MySQL 1322. 广告效果

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表: Ads ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | ad_id | int | | user_id | int | | action | enum | ------------------------ (ad_id, user_id) 是该表的主键…

linux下练习 c++ 容器set、multimset的特性

print.h //print.h#include <iostream>using namespace std;#ifndef print_fun#define print_funtemplate<typename T>///显示序列数据void print(T b,T e,char c ){bool isExitfalse;while (b!e){cout<<*b<<c;isExittrue;}if(isExit) cout<<end…

Python数据预处理数据的方法总结(使用sklearn-preprocessing)

文章目录数据预处理思路数据预处理方法1 标准化&#xff1a;去均值&#xff0c;方差规模化2 规模化稀疏数据3 规模化有异常值的数据4 正则化Normalization5 二值化–特征的二值化6 类别特征编码7 弥补缺失数据7 创建多项式特征数据预处理思路 1.首先要明确有多少特征&#xff…

LeetCode MySQL 1179. 重新格式化部门表

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 部门表 Department&#xff1a; ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | id | int | | revenue | int | | month | varchar | ------------------------ (id, mo…

消息推送生命周期_一套完整的APP推送体系方案|附思维导图

写这篇文章的初衷是前几天在脉脉上看到一个问题&#xff1a;线上app push故障&#xff0c;该不该给用户发送补救推送信息&#xff1f;联想到自己当初作为实习菜鸟也犯过类似的推送事故&#xff0c;好在补救处理尚可&#xff0c;最终结果不错。这次仔细看了问题下的每一条回答&a…

七、jdk工具之jconsole命令(Java Monitoring and Management Console)

目录 一、jdk工具之jps&#xff08;JVM Process Status Tools&#xff09;命令使用 二、jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三、jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四、jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四、jdk工具…

kaggle共享单车数据分析及预测(随机森林)

文章目录一、数据收集1.1、项目说明1.2、数据内容及变量说明二、数据处理2.1、导入数据2.2、缺失值处理2.3、Label数据(即count)异常值处理2.4、其他数据异常值处理2.5、时间型数据数据处理三、数据分析3.1 描述性分析3.2、探索性分析3.2.1、整体性分析3.2.2、相关性分析3.2.3、…

LeetCode MySQL 197. 上升的温度

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给定一个 Weather 表&#xff0c;编写一个 SQL 查询&#xff0c;来查找与之前&#xff08;昨天的&#xff09;日期相比温度更高的所有日期的 Id。 --------------------------------------------- | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature…

c 语言输出后不关闭_穿书+娱乐圈 |再不跑路就要被迫C位出道了花瓶女配和影帝组CP后豪门娇美人是爽文剧本...

书单再不跑路就要被迫C位出道了花瓶女配和影帝组CP后豪门娇美人是爽文剧本1再不跑路就要被迫C位出道了作者&#xff1a;墨流霜文案&#xff1a;顾星染一觉醒来发现自己是某小说炮灰&#xff0c;未来会嫁给某女主爱慕者&#xff0c;度过悲惨的下半生。她为了逆天改命&#xff0c…

基于FPGA的图像处理(一)--System Generator介绍

计算机视觉系统通常需要进行大量的信息处理才能够得到所需要的信息。目前主要有CPU、GPU、ASIC、DSP、FPGA等计算平台。 常用的计算机视觉系统通过通用计算机进行视觉信息处理&#xff0c;但是&#xff0c;由于CPU的计算能力有限&#xff0c;对于一些计算复杂度很高的视觉算法&…

营销组合(4P营销)分析案例:采用SPSS+Excel进行分析

文章目录1、研究目的&#xff1a;营销决策2、研究内容&#xff1a;营销组合分析2.1规模预测分析2.1.1 预测思路与方法2.1.2季节分解法预测市场规模2.2 产品属性分析2.2.1 KANO模型基本思想2.2.2 KANO模型的数据分析步骤2.2.2.1 数据准备2.2.2.2 Better—Worse系数矩阵2.3 定价决…

LeetCode MySQL 1445. 苹果和桔子

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表: Sales ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | sale_date | date | | fruit | enum | | sold_num | int | ------------------------ (sale_date,fruit) 是该表主…

台达plc自由口通讯_台达PLC和ABB机器人Devicenet通讯

之前有经常遇见台达PLC和第三方机器人进行Devicenet通讯&#xff0c;故作以下整理&#xff0c;方便再次使用。以台达模块DVPDNET-SL与ABB IRC5通讯为例&#xff0c;方法如下&#xff1a;1.硬件连线将PLC模块端和Robot端按照引脚定义接好网线。2.设定模块地址。3.设定模块通讯速…

关于Unix哲学

今天看了一篇文章关于Unix哲学的&#xff0c;写的不错这里做个摘录。 原文地址&#xff1a;http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/06/unix_philosophy.html 1. 清晰原则。 代码要写得尽量清晰&#xff0c;避免晦涩难懂。清晰的代码不容易崩溃&#xff0c;而且容易理解和维护。重…

电子商城战略分析(采用定性与定量分析方法)

文章目录研究目的&#xff1a;战略选择研究内容&#xff1a;环境分析宏观环境分析市场环境分析竞争环境分析定性与定量分析方法定性&#xff1a;SWOT分析定量&#xff1a;内外因素评价矩阵内外因素数据获取内外因素得分计算评分的计算权重的计算最终得分的计算制作战略选择矩阵…