LeetCode MySQL 1421. 净现值查询

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

表: NPV

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| year          | int     |
| npv           | int     |
+---------------+---------+
(id, year) 是该表主键.
该表有每一笔存货的年份, id 和对应净现值的信息.

表: Queries

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| year          | int     |
+---------------+---------+
(id, year) 是该表主键.
该表有每一次查询所对应存货的 id 和年份的信息.

写一个 SQL, 找到 Queries 表中每一次查询的净现值.

结果表没有顺序要求.

查询结果的格式如下所示:

NPV 表:
+------+--------+--------+
| id   | year   | npv    |
+------+--------+--------+
| 1    | 2018   | 100    |
| 7    | 2020   | 30     |
| 13   | 2019   | 40     |
| 1    | 2019   | 113    |
| 2    | 2008   | 121    |
| 3    | 2009   | 12     |
| 11   | 2020   | 99     |
| 7    | 2019   | 0      |
+------+--------+--------+Queries 表:
+------+--------+
| id   | year   |
+------+--------+
| 1    | 2019   |
| 2    | 2008   |
| 3    | 2009   |
| 7    | 2018   |
| 7    | 2019   |
| 7    | 2020   |
| 13   | 2019   |
+------+--------+结果表:
+------+--------+--------+
| id   | year   | npv    |
+------+--------+--------+
| 1    | 2019   | 113    |
| 2    | 2008   | 121    |
| 3    | 2009   | 12     |
| 7    | 2018   | 0      |
| 7    | 2019   | 0      |
| 7    | 2020   | 30     |
| 13   | 2019   | 40     |
+------+--------+--------+(7, 2018)的净现值不在 NPV 表中, 我们把它看作是 0.
所有其它查询的净现值都能在 NPV 表中找到.

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/npv-queries
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

# Write your MySQL query statement below
select q.id, q.year, ifnull(NPV.npv, 0) npv
from Queries q left join NPV
on q.id = NPV.id and q.year = NPV.year

553 ms


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/474864.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

探索性数据分析EDA及数据分析图表的选择

文章目录一、探索性数据分析EDA二、数据分析图表的选择一、探索性数据分析EDA 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA),指对数据分析的过程中尽量不加入先验假设,而是通过作图表和统计等方式来探索数据结构和规律。 在EDA中你可…

LeetCode MySQL 608. 树节点

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给定一个表 tree,id 是树节点的编号, p_id 是它父节点的 id 。 ---------- | id | p_id | ---------- | 1 | null | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 2 | ---------- 树中每个节点属于以下三种类…

网络资源-深入剖析Binding2(学习)

WPF Binding WPF里分三种Binding:Binding, PriorityBinding, MultiBinding,这三种Binding的基类都是BindingBase,而BindingBase又继承于MarkupExtension Binding: 提供对绑定定义的高级别访问,绑定将绑定目标对象&…

LeetCode MySQL 1045. 买下所有产品的客户

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Customer 表: ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | customer_id | int | | product_key | int | ---------------------- product_key 是 Product 表的外键。Product 表&#xff1…

过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)出现原因及如何避免方案

文章目录欠拟合一、什么是欠拟合?二、欠拟合出现原因三、解决欠拟合(高偏差)的方法过拟合一、什么是过拟合?二、过拟合出现原因三、解决过拟合(高方差)的方法欠拟合 一、什么是欠拟合? 欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句…

LeetCode MySQL 612. 平面上的最近距离

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表 point_2d 保存了所有点(多于 2 个点)的坐标 (x,y) ,这些点在平面上两两不重合。 写一个查询语句找到两点之间的最近距离,保留 2 位小数。 | x | y | |----|----| | -1 | -1 | | 0 | 0 | …

LeetCode MySQL 1112. 每位学生的最高成绩

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表:Enrollments ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | student_id | int | | course_id | int | | grade | int | ------------------------ (student_id…

[Hands On ML] 7. 集成学习和随机森林

文章目录1. 投票分类2. Bagging、Pasting3. Out of Bag 评价4. 随机贴片与随机子空间5. 随机森林6. 极端随机树 Extra-Trees7. 特征重要程度8. 提升方法8.1 AdaBoost8.2 梯度提升8.3 Stacking本文为《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》的读书笔记。 中文…

LeetCode 635. 设计日志存储系统(map)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 你将获得多条日志,每条日志都有唯一的 id 和 timestamp,timestamp 是形如 Year:Month:Day:Hour:Minute:Second 的字符串,例如 2017:01:01:23:59:59,所有值域都是零填充的十进制数。 设计一个日志…

ios 桥接文件找不到文件_电脑文件搜索神器,没有找不到的东西

随着工作或学习,使用电脑的时间增长,里面的文件也会越来越多。有时候想找某个文件,可能就突然忘了把它放在哪了。如果能想起文件名,那么还可以用电脑自带的搜索或者everything这类的软件进行搜索。但如果连文件名都忘了呢&#xf…

SQL行列问题

日常工作中,为了让数据的可读性更强,经常会对数据格式进行转化操作。总结一下日常工作中遇到的关于行列操作问题。 单行拆分成多行 --创建测试数据 CREATE TABLE fwj.customer ( id STRING, name STRING, mobiles STRING);INSERT INTO fwj.customer SEL…

LeetCode 296. 最佳的碰头地点(坐标独立+中位数的地方最近)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 有一队人(两人或以上)想要在一个地方碰面,他们希望能够最小化他们的总行走距离。 给你一个 2D 网格,其中各个格子内的值要么是 0,要么是 1。 1 表示某个人的家所处的位置。这里&…

LeetCode 360. 有序转化数组(抛物线对称轴)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个已经 排好序 的整数数组 nums 和整数 a、b、c。对于数组中的每一个数 x,计算函数值 f(x) ax^2 bx c,请将函数值产生的数组返回。 要注意,返回的这个数组必须按照 升序排列,并且我们所…

vue webpack打包入口文件是哪个_Vue 学习笔记(二十五):webpack 相关

Webpack 是什么Vue CLI Webpack 相关 Webpack更多参考官方文档Webpack 是一个前端资源加载/打包工具。它将根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。 如图,Webpack 可以将多种静态资源 js、css、less 转换成一个…

美团差评数据分析,python代码实现

文章目录明确问题理解数据处理数据异常值处理标签处理新增计算列数据分析分析思路描述性分析探索性分析送达总时长时间过长,导致的差评骑手个人行为导致的差评商户行为导致的差评其他评价标签的白描建议明确问题 美团骑手出现差评的原因是什么?影响因素…

[原创]FineUI秘密花园(二十一) — 表格之动态创建列

有时我们需要根据数据来动态创建表格列&#xff0c;怎么来做到这一点呢&#xff1f;本章会详细讲解。 动态创建的列 还是通过一个示例来看下如何在FineUI中动态创建表格列&#xff0c;示例的界面截图&#xff1a; 先来看下ASPX的标签定义&#xff1a; 1: <ext:Grid ID"…

[Hands On ML] 8. 降维

文章目录1. 降维方法1.1 投影1.2 流行学习2. 降维技术2.1 PCA2.2 增量PCA2.3 随机PCA2.4 核PCA2.5. 调参2.6 LLE2.7 其他方法本文为《机器学习实战&#xff1a;基于Scikit-Learn和TensorFlow》的读书笔记。 中文翻译参考 特征维度太大&#xff0c;降维加速训练能筛掉一些噪声和…

LeetCode 776. 拆分二叉搜索树(DFS)*

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一棵二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;、它的根结点 root 以及目标值 V。 请将该树按要求拆分为两个子树&#xff1a;其中一个子树结点的值都必须小于等于给定的目标值 V&#xff1b;另一个子树结点的值都必须大于目标值 V&#xff1…

变压器绕组降低邻近效应_了解高频变压器设计基础(2)

单片开关电源高频变压器的设计要点高频变压器是单片开关电源的核心部件&#xff0c;鉴于这种高频变压器在设计上有其特殊性&#xff0c;为此专门阐述降低其损耗及抑制音频噪声的方法&#xff0c;可供高频变压器设计人员参考。单片开关电源集成电路具有高集成度、高性价比、最简…

Python-jieba分词学习及应用

文章目录基础添加自定义词典实战基础 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串&#xff1b;cut_all 参数用来控制是否采用全模式&#xff1b;HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型jieba.cut_for_search 方法接受两个参数&#xff1a;需要分词的字符串&#xff1b;是否…