LeetCode MySQL 1045. 买下所有产品的客户

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

Customer 表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| customer_id | int     |
| product_key | int     |
+-------------+---------+
product_key 是 Product 表的外键。

Product 表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_key | int     |
+-------------+---------+
product_key 是这张表的主键。

写一条 SQL 查询语句,从 Customer 表中查询购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。

示例:

Customer 表:
+-------------+-------------+
| customer_id | product_key |
+-------------+-------------+
| 1           | 5           |
| 2           | 6           |
| 3           | 5           |
| 3           | 6           |
| 1           | 6           |
+-------------+-------------+Product 表:
+-------------+
| product_key |
+-------------+
| 5           |
| 6           |
+-------------+Result 表:
+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
购买了所有产品(56)的客户的 id 是 13

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-bought-all-products
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

# Write your MySQL query statement below
select c.customer_id
from Customer c
group by c.customer_id
having (select distinct count(*) from Product) = count(distinct c.product_key)

457 ms


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/474857.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

统计学中常用的数据分析方法汇总

文章目录一、描述统计二、假设检验三、信服分析四、列联表分析五、相关分析六、方差分析一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中…

java组装树状结构数据集合_JAVA构建List集合为树形结构

package com.zving.tree;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** 树形结构实体类* author clove*/public class Node {private int id;private int pid;private String name;private String type;private List children new ArrayList<>();public Node(…

过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)出现原因及如何避免方案

文章目录欠拟合一、什么是欠拟合&#xff1f;二、欠拟合出现原因三、解决欠拟合(高偏差)的方法过拟合一、什么是过拟合&#xff1f;二、过拟合出现原因三、解决过拟合(高方差)的方法欠拟合 一、什么是欠拟合&#xff1f; 欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句…

斯坦佛编程教程-Unix编程工具(五)

Unix Shell 这个部分是总结一下在Unix shell中使用的大多数的命令。 文件命令 cd directory 改变路径&#xff0c;如果directory没有指明&#xff0c;那么就返回home目录。 pwd 显示当前路径。 ls 显示目录下的内容&#xff0c;ls -a会显示以点开头的文件&#xff0c;ls…

LeetCode MySQL 612. 平面上的最近距离

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表 point_2d 保存了所有点&#xff08;多于 2 个点&#xff09;的坐标 (x,y) &#xff0c;这些点在平面上两两不重合。 写一个查询语句找到两点之间的最近距离&#xff0c;保留 2 位小数。 | x | y | |----|----| | -1 | -1 | | 0 | 0 | …

数据库开发设计规范及表结构设计原则

文章目录一. 命名规范二. 库表基础规范三. 字段规范四. 索引规范五. SQL设计①.正规化表设计原则②.SQL设计③.“三少原则”六. 行为规范一. 命名规范 1.库名、表名、字段名必须使用小写字母&#xff0c;并采用下划线分割 (1)MySQL有配置参数lower_case_table_names1&#xff…

python离散点的线性回归_用python玩点有趣的数据分析——一元线性回归分析实例...

http://python.jobbole.com/81215/本文参考了博乐在线的这篇文章&#xff0c;在其基础上加了一些自己的理解。其原文是一篇英文的博客&#xff0c;讲的十分通俗易懂。本文通过一个简单的例子&#xff1a;预测房价&#xff0c;来探讨怎么用python做一元线性回归分析。1. 预测一下…

[BTS] WCF-SAP Connect to SAP gateway failed

日志名称: Application来源: BizTalk Server日期: 2012/11/15 15:58:24事件 ID: 5743任务类别: (1)级别: 警告关键字: 经典用户: 暂缺计算机: AppTestSrv.AppCenter.xz描述:The ad…

LeetCode MySQL 1112. 每位学生的最高成绩

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表&#xff1a;Enrollments ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | student_id | int | | course_id | int | | grade | int | ------------------------ (student_id…

设计精美Power Bi报告的诀窍以及让人眼前一亮的精美Power Bi图表

文章目录设计精美Power Bi报告诀窍一、使用对齐工具二、一次调整多个视觉效果三、使用主题四、使用搜索更快地格式化五、添加令人惊叹的图像形状元素六、对数据使用适当的可视化效果让人眼前一亮的精美Power Bi图表Infographic DesignerWalkers Animated PictogramAnimated Bar…

python模块的函数_python模块内置函数

python提供了一个内联模块buildin&#xff0c;该模块定义了一些软件开发中经常用到的函数&#xff0c;利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等。 模块的内置函数: 1、apply()&#xff1a;可以调用可变参数列表的函数&#xff0c;把参数存在一个元组或者…

大学英语四六各项分值

听力&#xff1a;248.5 听力客观题&#xff08;单选&#xff09;&#xff1a;25&#xff05;合177.5分每个7.1分&#xff1b;听力主观题&#xff08;复合式听写&#xff09;&#xff1a;10&#xff05;合71分&#xff0c;前八个每个3.55分共28.4分&#xff0c;后三个每个14.…

[Hands On ML] 7. 集成学习和随机森林

文章目录1. 投票分类2. Bagging、Pasting3. Out of Bag 评价4. 随机贴片与随机子空间5. 随机森林6. 极端随机树 Extra-Trees7. 特征重要程度8. 提升方法8.1 AdaBoost8.2 梯度提升8.3 Stacking本文为《机器学习实战&#xff1a;基于Scikit-Learn和TensorFlow》的读书笔记。 中文…

dll侧加载_WORD打开时出现加载DLL错误解决方法

WORD打开时出现加载DLL错误解决方法1、接下来看看解决办法&#xff0c;按组合键WIN R或者按开始---运行&#xff0c;打开运行窗口&#xff0c;2、在运行对话框中输入或者复制粘贴“%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Microsoft\Templates”(注意双引号就不要输入咧)&#xff0c;输…

SQL Server时间函数

一、统计语句 1、–统计当前【>当天00点以后的数据】 SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111) ORDER BY dateandtime DESC2、–统计本周 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())03、–统计…

LeetCode 635. 设计日志存储系统(map)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 你将获得多条日志&#xff0c;每条日志都有唯一的 id 和 timestamp&#xff0c;timestamp 是形如 Year:Month:Day:Hour:Minute:Second 的字符串&#xff0c;例如 2017:01:01:23:59:59&#xff0c;所有值域都是零填充的十进制数。 设计一个日志…

PHP中file() 函数和file_get_contents() 函数的区别

PHP中file() 函数和file_get_contents() 函数的作用都是将整个文件读入某个介质&#xff0c;其主要区别就在于这个介质的不同。 file() 函数是把整个文件读入一个数组中&#xff0c;然后将文件作为一个数组返回。数组中的每个单元都是文件中相应的一行&#xff0c;包括换行符在…

ios 桥接文件找不到文件_电脑文件搜索神器,没有找不到的东西

随着工作或学习&#xff0c;使用电脑的时间增长&#xff0c;里面的文件也会越来越多。有时候想找某个文件&#xff0c;可能就突然忘了把它放在哪了。如果能想起文件名&#xff0c;那么还可以用电脑自带的搜索或者everything这类的软件进行搜索。但如果连文件名都忘了呢&#xf…

SQL行列问题

日常工作中&#xff0c;为了让数据的可读性更强&#xff0c;经常会对数据格式进行转化操作。总结一下日常工作中遇到的关于行列操作问题。 单行拆分成多行 --创建测试数据 CREATE TABLE fwj.customer ( id STRING, name STRING, mobiles STRING);INSERT INTO fwj.customer SEL…

LeetCode 296. 最佳的碰头地点(坐标独立+中位数的地方最近)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 有一队人&#xff08;两人或以上&#xff09;想要在一个地方碰面&#xff0c;他们希望能够最小化他们的总行走距离。 给你一个 2D 网格&#xff0c;其中各个格子内的值要么是 0&#xff0c;要么是 1。 1 表示某个人的家所处的位置。这里&…