文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
1. 题目
Table: Activity
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
(player_id,event_date)是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录,他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏(可能是 0)。
编写一个 SQL 查询,报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的分数,四舍五入到小数点后两位。
换句话说,您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量,然后除以玩家总数。
查询结果格式如下所示:
Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+Result table:
+-----------+
| fraction |
+-----------+
| 0.33 |
+-----------+
只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录,所以答案是 1/3 = 0.33
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-iv
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2. 解题
# Write your MySQL query statement below
select round(count(*)/(select count(distinct player_id) from Activity), 2) fraction
from Activity a
where (player_id, event_date) in
(select player_id, date_add(min(event_date), interval 1 day) first_dayfrom Activitygroup by player_id
)
498 ms
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