1. 题目

Table: Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，
他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0 ）。

编写一个 SQL 查询，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到目前为止玩了多少游戏。
也就是说，在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。

查询结果格式如下所示：

Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 1         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+Result table:
+-----------+------------+---------------------+
| player_id | event_date | games_played_so_far |
+-----------+------------+---------------------+
| 1         | 2016-03-01 | 5                   |
| 1         | 2016-05-02 | 11                  |
| 1         | 2017-06-25 | 12                  |
| 3         | 2016-03-02 | 0                   |
| 3         | 2018-07-03 | 5                   |
+-----------+------------+---------------------+
对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏，2017-06-25 共玩了 5+6+1=12 个游戏。
对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。
请注意，对于每个玩家，我们只关心玩家的登录日期。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-iii
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2. 解题

# Write your MySQL query statement below
select a1.player_id, a1.event_date, sum(a2.games_played) games_played_so_far
from Activity a1, Activity a2
where a1.player_id = a2.player_idand a1.event_date >= a2.event_date
group by a1.player_id, a1.event_date

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