LeetCode 1642. 可以到达的最远建筑（二分查找 / 优先队列贪心）

文章目录

- 1. 题目
- 2. 解题
- - 2.1 二分查找
  - 2.2 优先队列+贪心

1. 题目

给你一个整数数组 heights ，表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。

你从建筑物 0 开始旅程，不断向后面的建筑物移动，期间可能会用到砖块或梯子。

当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1（下标从 0 开始）时：

如果当前建筑物的高度 大于或等于 下一建筑物的高度，则不需要梯子或砖块
如果当前建筑的高度小于下一个建筑的高度，您可以使用一架梯子或 (h[i+1] - h[i]) 个砖块

如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块，返回你可以到达的最远建筑物的下标（下标从 0 开始）。

示例 1：

输入：heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1
输出：4
解释：从建筑物 0 出发，你可以按此方案完成旅程：
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 1 ，因为 4 >= 2
- 使用 5 个砖块到达建筑物 2 。你必须使用砖块或梯子，因为 2 < 7
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 3 ，因为 7 >= 6
- 使用唯一的梯子到达建筑物 4 。你必须使用砖块或梯子，因为 6 < 9
无法越过建筑物 4 ，因为没有更多砖块或梯子。示例 2：
输入：heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2
输出：7示例 3：
输入：heights = [14,3,19,3], bricks = 17, ladders = 0
输出：3提示：
1 <= heights.length <= 105
1 <= heights[i] <= 106
0 <= bricks <= 109
0 <= ladders <= heights.length

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/furthest-building-you-can-reach
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2. 解题

2.1 二分查找

提取出所能到的位置的需要的正高度差，排序，优先用梯子爬高的

class Solution {
public:int furthestBuilding(vector<int>& heights, int bricks, int ladders) {int l = 1, r = heights.size()-1, ans = 0, mid;while(l <= r){mid = l +((r-l)>>1);if(canjump(heights, bricks, ladders, mid)){	// 这些材料可以跳到 midans = mid;l = mid+1;}elser = mid-1;}return ans;}bool canjump(vector<int>& heights, int bricks, int ladder, int dest){vector<int> g;for(int i = 1; i <= dest; i++)if(heights[i]-heights[i-1] > 0)g.push_back(heights[i]-heights[i-1]);sort(g.begin(), g.end(), greater<int>());int i = 0;for(; i < g.size(); i++){if(ladder)ladder--;//先用梯子，爬较高的else if(bricks-g[i] >= 0)bricks -= g[i];//再用砖块else if(bricks-g[i] < 0)break;//都没有了}return i == g.size();//可以完成任务}
};

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2.2 优先队列+贪心

参考：zerotrac 🌸

使用size最大为 ladder 的优先队列（小的优先），存储正高度差，一旦size 超过了，说明需要使用砖块了
累计使用砖块超过 bricks 时结束

class Solution {
public:int furthestBuilding(vector<int>& heights, int bricks, int ladders) {priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q;//小顶堆int needbricks = 0;for(int i = 1; i < heights.size(); i++) {int h = heights[i]-heights[i-1];if(h > 0){q.push(h);if(q.size() > ladders){needbricks += q.top();q.pop();}if(needbricks > bricks)return i-1;}}return heights.size()-1;}
};