LeetCode 1839. 所有元音按顺序排布的最长子字符串(滑动窗口)

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

当一个字符串满足如下条件时,我们称它是 美丽的

  • 所有 5 个英文元音字母('a' ,'e' ,'i' ,'o' ,'u')都必须 至少 出现一次
  • 这些元音字母的顺序都必须按照 字典序 升序排布(也就是说所有的 ‘a’ 都在 ‘e’ 前面,所有的 ‘e’ 都在 ‘i’ 前面,以此类推)

比方说,字符串 "aeiou""aaaaaaeiiiioou" 都是 美丽的 ,但是 "uaeio""aeoiu""aaaeeeooo" 不是美丽的 。

给你一个只包含英文元音字母的字符串 word ,请你返回 word 中 最长美丽子字符串的长度 。如果不存在这样的子字符串,请返回 0 。

子字符串 是字符串中一个连续的字符序列。

示例 1:
输入:word = "aeiaaioaaaaeiiiiouuuooaauuaeiu"
输出:13
解释:最长子字符串是 "aaaaeiiiiouuu" ,长度为 13 。示例 2:
输入:word = "aeeeiiiioooauuuaeiou"
输出:5
解释:最长子字符串是 "aeiou" ,长度为 5 。示例 3:
输入:word = "a"
输出:0
解释:没有美丽子字符串,所以返回 0 。提示:
1 <= word.length <= 5 * 10^5
word 只包含字符 'a''e''i''o''u'

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-of-all-vowels-in-order
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 滑动窗口模拟
class Solution {
public:int longestBeautifulSubstring(string word) {int n = word.size(), maxlen = 0;for(int i = 0; i < n; ++i){if(word[i] == 'a')word[i] = '1';else if(word[i] == 'e')word[i] = '2';else if(word[i] == 'i')word[i] = '3';else if(word[i] == 'o')word[i] = '4';else if(word[i] == 'u')word[i] = '5';}// 先预处理下字符串int i = 0, j = 0;while(j < n){char c = '0';i = j;while(j < n && (word[j] == c || word[j] == c+1)){	// 前面 <= 后面的字符c = word[j];j++;}if(i == j)j++;//没有字符被遍历else if(word[j-1] == '5')// u 结束的字符子串maxlen = max(maxlen, j-i);}return maxlen;}
};

112 ms 26.2 MB C++


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/472308.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

特征处理

学自 极客时间 《深度学习推荐系统实战》 特征分为两类&#xff1a; 类别特征&#xff08;性别、地理位置、季节、天气、风格&#xff09;数值型特征&#xff08;年龄、收入、点击量、点击率&#xff09; 类别特征经过 One-Hot 编码后放入特征向量、或者 多个的特征值采用 M…

WIN 10 安装 Hadoop 2.7.7 + Spark 2.4.7 记录

文章目录0. 常规解压安装&#xff0c;并添加环境变量1. 下载并覆盖 bin 文件夹2. 使VERSION文件的clusterID一致3. 贴下单机配置4. 测试 Hadoop5. 安装Spark环境&#xff1a;win 10 java 1.8.0_281 Scala 2.11.11 Hadoop 2.7.7 Spark2.4.70. 常规解压安装&#xff0c;并添加…

canal mysql从库_canal中间件|数据增量同步解决方案

上一文中提到延时双删等策略实现数据一致性的时候&#xff0c;可能存在删除缓存失败的情况&#xff0c;就会出现缓存和数据库不一致的问题。为了应对删除缓存失败而导致数据不一致的问题&#xff0c;可以通过回溯数据库日志文件&#xff0c;提供一个保障的重试机制即可。流程如…

dbscan聚类算法matlab_密度聚类DBSCAN、HDBSCAN(转)

&#xfeff;# 密度聚类DBSCAN、HDBSCANDBSCANDBSCAN&#xff08;Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise&#xff0c;具有噪声的基于密度的聚类方法&#xff09;是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇&#xff0c;并在具有…

Spark IDEA 编程环境配置

文章目录1. 下载资料准备2. 建立项目、添加环境设置3. 第一个 Spark 程序学自&#xff1a;Spark机器学习实战 https://book.douban.com/subject/35280412/ 记录一下踩过的坑&#xff1a; 环境&#xff1a;win 10 java 1.8.0_281 Scala 2.11.11 Hadoop 2.7.7 Spark2.4.7 …

天池 在线编程 订单分配(回溯)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 描述 打车派单场景, 假定有N个订单&#xff0c;待分配给N个司机。 每个订单在匹配司机前&#xff0c;会对候选司机进行打分&#xff0c;打分的结果保存在N*N的矩阵score&#xff0c;其中score[i][j]代表订单 i 派给司机 j 的分值。 假定每个订单…

2015年北京户口全攻略

最新统计数据指出 截至2013年底&#xff0c;北京市常住人口为2114.8万人&#xff0c;其中常住外来人口为802.7万人。和“北京户口”捆绑的字眼&#xff0c;历来是身份、福利&#xff0c;以至于幸福感、安全感。那么北京户口有什么好处&#xff1f;外来人口如何落户北京呢&#…

水晶报表 jar包版本过低_工具类学习-UReport报表设计器整合

dada-report报表整合UReport报表设计器工具结合日常工作和学习实践&#xff0c;针对传统报表子站面临的问题&#xff0c;尝试借助UReport报表设计器解决1.可在现有工程基础上引入Ureport2报表设计器Ureport报表设计器是一个基于WEB的在线报表设计器&#xff0c;其具有良好的界面…

LeetCode 1844. 将所有数字用字符替换

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个下标从 0 开始的字符串 s &#xff0c;它的 偶数 下标处为小写英文字母&#xff0c;奇数 下标处为数字。 定义一个函数 shift(c, x) &#xff0c;其中 c 是一个字符且 x 是一个数字&#xff0c;函数返回字母表中 c 后面第 x 个字符。 …

LeetCode 1845. 座位预约管理系统(set)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 请你设计一个管理 n 个座位预约的系统&#xff0c;座位编号从 1 到 n 。 请你实现 SeatManager 类&#xff1a; SeatManager(int n) 初始化一个 SeatManager 对象&#xff0c;它管理从 1 到 n 编号的 n 个座位。所有座位初始都是可预约的。in…

unity game和scene效果不一样_不同的真石漆装饰效果也是不一样的

外墙真石漆真的是一件很好的产品&#xff0c;具有防火性、防水性、安全且环保、粘力强、永不褪色等特点&#xff0c;无疑是人们较好的选择&#xff0c;在很早之前就已经逐渐的取代了瓷砖和其他石材在人们心中的位置。真石漆的品种不止一种&#xff0c;按照装饰效果我们可以分为…

噪声产生原因_空调噪声大?啄木鸟家庭维修,看看属于哪一个问题

夏天终于要结束了&#xff0c;我只想安静的睡一个好觉。这个夏天中&#xff0c;楼上的空调每夜不休不眠的工作着&#xff0c;可这个空调为什么运作时的声音这么“巨大”。“轰轰轰……”&#xff0c;楼层都似乎和它产生了共振。而每晚的我&#xff0c;反反复复努力入睡&#xf…

05-按钮的基本使用-开发步骤

从Xcode5开始&#xff0c;图片资源都放到Images.xcassets中进行管理先添加必须的图片到Images.xcassets中调整界面尺寸 由于模拟器的默认尺寸是3.5inch&#xff0c;为了避免出现不必要的麻烦&#xff0c;最好将storyboard中的UI界面尺寸也调整为3.5inch添加4个方向按钮和2个缩放…

【机器学习】sklearn数据特征预处理:归一化和标准化

归一化处理 特点&#xff1a;通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def mm():"""归一化处理:return: NOne"""mm MinMaxScaler(feature_range(2,3))data mm.fit_transform(…

LeetCode 1848. 到目标元素的最小距离

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个整数数组 nums &#xff08;下标 从 0 开始 计数&#xff09;以及两个整数 target 和 start &#xff0c;请你找出一个下标 i &#xff0c;满足 nums[i] target 且 abs(i - start) 最小化 。注意&#xff1a;abs(x) 表示 x 的绝对值。…

【机器学习】sklearn数据集获取、分割、分类和回归

sklearn数据集1、数据集划分1.1 获取数据1.2 获取数据返回的类型举个栗子&#xff1a;1.3 对数据集进行分割举个栗子&#xff1a;2、 sklearn分类数据集3、 sklearn回归数据集1、数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分&#xff1a; 训练数据&#xff1a;用于训练&a…

LeetCode 1846. 减小和重新排列数组后的最大元素

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个正整数数组 arr 。请你对 arr 执行一些操作&#xff08;也可以不进行任何操作&#xff09;&#xff0c;使得数组满足以下条件&#xff1a; arr 中 第一个 元素必须为 1 。任意相邻两个元素的差的绝对值 小于等于 1 &#xff0c;也就是…

ftp可以传输什么类型文件_FTP文件传输工具-ForkLift for Mac

orklift mac版是一款运行在Mac平台上的FTP文件传输工具。ForkLift拥有经典的两栏界面布局&#xff0c;简洁小巧。且支持FTP&#xff0c;SFTP&#xff0c;WebDAV&#xff0c;S3&#xff0c;iDisk&#xff0c;SMB&#xff0c;AFP和NIS协议&#xff0c;可以方便用户对本地以及远程…

1过程流程图 3 apqp_为什么过程开发的平面布置图要遵循精益原则?

今日话题为什么过程开发的平面布置图要遵循精益原则&#xff1f;问为什么过程开发的平面布置图要遵循精益原则&#xff1f;答工艺工程师根据过程流程图制定平面布置图&#xff0c;采用精益制造的原则&#xff0c;对加工与装配工位、物流路线、存储位置进行规划&#xff0c;以确…

LeetCode 1847. 最近的房间(排序离线计算 + 二分查找)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 一个酒店里有 n 个房间&#xff0c;这些房间用二维整数数组 rooms 表示&#xff0c;其中 rooms[i] [roomIdi, sizei] 表示有一个房间号为 roomIdi 的房间且它的面积为 sizei 。每一个房间号 roomIdi 保证是 独一无二 的。 同时给你 k 个查询&…