多线程知识点

1.多线程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例如:一个短视频,一个线程复制管理视频,一个线程负责管理声音,一个线程负责管理弹幕
进程:Process,程序一旦开始运行就是是一个进程
线程:Thread,一个程序运行后,里面就包含了多个线程

真正的多线程是指有多个cpu,即多核。如果是模拟的多线程,即只有一个cpu,在同一时间点,cpu只能执行一个代码,因为切换的很快,所以就有同时执行的错误

2.线程的创建

1.继承Thread类
线程不一定立即执行,听从cpu的安排,交替执行

//实现步骤
1.继承Thread
2.重些run方法
3.对象. start()启动线程
public class StartThread extends Thread
{
@Override
public void run()
{
}
}
StartThread a=new StartThread();
a.start()

2.实现Runnable接口
接口实现类对象能被多个线程使用
1.实现接口
2.编写线程方法
3.开启线程,通过实现Runnable接口来创建线程,启动线程时需要通过Thread对象。

PrimeRun p = new PrimeRun(143);
new Thread(p).start();

并发问题:

3.实现Callable接口

3.静态代理

使用步骤
1.需要代理对象、实际对象,以及一个抽象接口
2.代理对象、实际对象都要实现接口
3.代理对象中创建构造方法,方法参数为接口类对象
4.在代理对象中定义抽象接口类对象来接收构造方法的参数对象
5.在代理对象中接口的实现方法中,用接收到的变量接口对象调用实现的接口方法
逻辑,通过代理对象的有参构造,将实际对象以参数的形式传递到代理类中,然后在代理类接口的实现方法中,调用实际类中的实现方法

4.线程停止

1.设立外部标志位,定义一个公开的方法,通过改变标志位来结束进程
在这里插入图片描述

5.线程休眠

应用

1.模拟网络延时
通过延时可以发现多线程中出现的问题,如数据同步性
2.倒计时
每个对象都有一把锁,sleep不回释放锁

6.线程礼让

Thread.yield()
正在进行的线程,由运行态转为就绪态,然后由cpu在就绪态中选择另一个线程,礼让不一定百分百成功

7.线程强制执行

线程插队,强制执行插队的线程
在这里插入图片描述

8.观测线程的状态

Thread.getState()
线程的状态
1.创建
2.就绪
3.执行
4.阻塞
5.结束,线程一旦结束,就不能再被使用

9.线程的优先级

thread.setPriority()
在这里插入图片描述

10.守护线程

监控用户线程,用户线程结束,守护线程也结束
thread.setDaemon()
在这里插入图片描述

11.线程同步

并发:同一个对象被多个线程同时操作,如:秒杀,抢票
解决线程的不安全性:队列+锁,解决数据安全性
synchronized

//修饰代码块
synchronized(this){} //修饰当前类
synchronized(类.class){}//修饰其他类
//修饰方法
1.修饰静态方法
2.修饰非静态方法案例代码:
class Thick implements Runnable
{private int num=10;Boolean flag=true;@Overridepublic void run(){try {buy();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}public void buy() throws InterruptedException {while (flag){Thread.sleep(200);if (num>0)synchronized (this){System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买到了第"+num--+"票");}else{flag=false;}}}public class CarThick {public static void main(String[] args) {Thick thick=new Thick();new Thread(thick,"张三").start();new Thread(thick,"李四").start();new Thread(thick,"王二狗").start();}
}

12.死锁

在这里插入图片描述

13.Lock锁

synchronized锁的作用一样,在线程同步的情况下,保证数据的原子性

ReentrantLock//可重入锁
private final ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
lock.lock();//加锁,在数据发生改变的地方,加锁
lock.uplock;//解锁,完成数据改动后,把锁给下一个线程

14.生产者与消费者-线程通信

1.生产者
2.消费者
3.线程池
4.消费品

管程法

//线程池
class SynContainer{// 需要一个容器大小Bug[] bugs = new Bug[10];// 容器计算器int count = 0;// 生产者放入bugpublic synchronized void push(Bug bug){// 如果容器满了,就需要等待消灭bugif(count==bugs.length){// 通知消灭bug者消灭,生产bug等待try {//导致当前线程等待,直到另一个线程调用该对象的 notify()方法或 notifyAll()方法。this.wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 如果没有满,我们就需要继续生产bugbugs[count] = bug;count++;// 可以通知消灭者消灭了this.notifyAll();// notifyAll唤醒正在等待对象监视器的所有线程。}// 消灭者消灭bugpublic synchronized Bug pop(){// 判断能否消灭if (count == 0){// 等待生产者生产,消灭者等待try {this.wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 如果可以消灭count--;Bug bug = bugs[count];// 消灭完了,通知生产者生产this.notifyAll();try {System.out.println("通知生产者");Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}return bug;}
//生产者
class Productor extends Thread{SynContainer container;public Productor(SynContainer container){this.container = container;}// 生产@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i <=100; i++) {container.push(new Bug(i));System.out.println("生产了"+i+"个bug");}}
}//消费者
class Consumer extends Thread{SynContainer container;public Consumer(SynContainer container){this.container = container;}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i <= 100; i++) {System.out.println("消灭了-->"+container.pop().id+"个bug");}}
}
//消费品
class Bug{int id;// bug编号public Bug(int id){this.id = id;}
}
//测试
public class ProviderAndConsumer
{public static void main(String[] args) {SynContainer container = new SynContainer();new Productor(container).start();new Consumer(container).start();}
}

15.线程池

避免重复的创建销毁线程,减少资源浪费,类似于数据库连接池
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/47187.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微服务基础概念【内含图解】

目录 拓展补充&#xff1a; 单体架构 分布式架构 面向服务的体系结构 云原生 微服务架构 什么是微服务&#xff1f; 微服务定义 拓展补充&#xff1a; 单体架构 单体架构&#xff1a;将业务的所有功能集中在一个项目中开发&#xff0c;最终打成一个包部署 优点&#x…

XenDesktop5.6如何连接数据库

Citrix在数据库的连接方式上一直不统一&#xff0c;但是也还是有迹可循的。 经过了好长时间的下载以后&#xff0c;今天终于有时间来测试一下最新版本的XenDesktop 5 SP1&#xff0c;由于结合了其他组件和环境的需要&#xff0c;所以&#xff0c;选择了独立部署数据库&#xf…

3 个 ChatGPT 插件您需要立即下载3 ChatGPT Extensions You need to Download Immediately

在16世纪&#xff0c;西班牙探险家皮萨罗带领约200名西班牙士兵和37匹马进入了印加帝国。尽管印加帝国的军队数量达到了数万&#xff0c;其中包括5,000名精锐步兵和3,000名弓箭手&#xff0c;他们装备有大刀、长矛和弓箭等传统武器。但皮萨罗的军队中有100名火枪手&#xff0c;…

达梦数据库权限和预定角色介绍

概述 本文对达梦数据库数据库和对象权限及DM预定义角色及角色创建进行介绍。 1.权限管理 用户权限有两类&#xff1a;数据库权限和对象权限。 数据库权限主要是指针对数据库对象的创建、删除、修改的权限&#xff0c;对数据库备份等权限。 数据库权限一般由 SYSDBA、SYSAU…

驰振风荷载计算

3.1考虑横风向振动的风荷载 图 3.1 流场中的横流截面 Fig 3.1 The lateral section in flow-field 结构沿高度Z方向作用在结构单位长度上的横风向荷载主要来自于升力&#xff0c;其次来自于阻力。高度z处单位长度上的风荷载 式中&#xff0c;为来流与结构的夹角&#xff0c;称…

Android Okhttp 源码浅析三

核心方法 getResponseWithInterceptorChain() internal fun getResponseWithInterceptorChain(): Response {// Build a full stack of interceptors.val interceptors mutableListOf<Interceptor>()interceptors client.interceptorsinterceptors RetryAndFollowUpI…

springBoot 配置文件引入 redis 的相关参数说明

在Spring Boot应用中使用Redis作为缓存或数据存储时&#xff0c;可以在应用的配置文件中配置相关参数。下面是常用的Redis配置参数及其说明&#xff1a; spring.redis.host: Redis服务器主机地址&#xff0c;默认为localhost。spring.redis.port: Redis服务器端口&#xff0c;…

Wlan——STA上线流程与802.11MAC帧讲解

目录 802.11MAC帧基本概念 802.11帧结构 802.11MAC帧的分类 管理帧 控制帧 数据帧 STA接入无线网络流程 信号扫描—管理帧 链路认证—管理帧 用户关联—管理帧 用户上线 802.11MAC帧基本概念 802.11协议在802家族中的角色位置 其中802.3标准属于以太网的一种帧格式…

HPE服务器常见报错信息以及解决方案

General controller issues 常规控制器问题 Controllers are no longer redundant 控制器不再冗余 HPE Dynamic Smart Array B140i drives are not found when RAID mode is disabled 禁用 RAID 模式时找不到 HPE 动态智能阵列 B140i 驱动器 Data located on drives accessed i…

React前端开发架构:构建现代响应式用户界面

在当今的Web应用开发中&#xff0c;React已经成为最受欢迎的前端框架之一。它的出色性能、灵活性和组件化开发模式&#xff0c;使得它成为构建现代响应式用户界面的理想选择。在这篇文章中&#xff0c;我们将探讨React前端开发架构的核心概念和最佳实践&#xff0c;以帮助您构建…

[Machine Learning] 损失函数和优化过程

文章目录 机器学习算法的目的是找到一个假设来拟合数据。这通过一个优化过程来实现&#xff0c;该过程从预定义的 hypothesis class&#xff08;假设类&#xff09;中选择一个假设来最小化目标函数。具体地说&#xff0c;我们想找到 arg min ⁡ h ∈ H 1 n ∑ i 1 n ℓ ( X i…

Revit 3D高效处理:cad exchanger sdk 3.21 Crack

3D 格式概述&#xff1a;Revit Revit 已成为寻求高效、准确的建筑信息建模的专业人士的首选解决方案。在这篇引人入胜的功能概述中了解 Revit 的特性和影响。 什么是Revit&#xff1f; Autodesk Revit 是一款流行的 CAD 软件&#xff0c;重点关注 BIM&#xff0c;被建筑师、工…

Oracle DG复制中断:RMAN-03015和RMAN-06094

Oracle DG复制中断&#xff1a;RMAN-03015和RMAN-06094 背景与错误信息主库备份数据文件备库恢复数据文件DG Broker创建DG更新备库数据文件名解决归档日志不传输 ⭐️DB_UNIQUE_NAME 主库&#xff1a;ORCLDB_0备库&#xff1a;ORCLDB_1 背景与错误信息 通过RMAN DUPLICATE搭建…

uniapp scroll-view横向滚动无效,scroll-view子元素flex布局不生效

要素排查&#xff1a; 1.scroll-x属性需要开启&#xff0c;官方类型是Boolean&#xff0c;实际字符串也行。 2scroll-view标签需要给予一个固定宽度&#xff0c;可以是百分百也可以是固定宽度或者100vw。 3.子元素需要设置display: inline-block&#xff08;行内块元素&#x…

时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiL…

ffmpeg从摄像头获取视频流

使用FFmpeg获取本地摄像头设备 ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy ffmpeg -f dshow -i video"e2eSoft iVCam" -vcodec libx264 -preset:v ultrafast -tune:v zerolatency -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://127.0.0.1/test ffmpeg -f dshow -i video&qu…

如何让智能搜索引擎更灵活、更高效?

随着互联网的发展和普及&#xff0c;搜索引擎已经成为人们获取信息、解决问题的主要工具之一。 然而&#xff0c;传统的搜索引擎在面对大数据时&#xff0c;往往存在着搜索效率低下、搜索结果精准度不够等问题。 为了解决这些问题&#xff0c;越来越多的企业开始采用智能搜索技…

Python Pandas 处理Excel数据 制图

目录 1、饼状图 2、条形统计图 1、饼状图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #from matplotlib.ticker import MaxNLocator # 解决中文乱码 plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] plt.rcParams[font.sans-serif]Microsoft YaHei …

Git学习笔记

Git学习笔记 文章目录 Git学习笔记一、版本控制二、Linux基础命令三、Git的环境配置四、Git的基本理论&#xff08;核心&#xff09;五、Git项目的搭建六、Git文件操作七、使用码云八、IDEA集成git九、Git分支 一、版本控制 什么是版本控制 版本控制&#xff08;Revision contr…

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展&#xff0c;航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加&#xff0c;数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高&#xff0c;数据量猛增&#xff0c;遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇&#xf…