python 操作MySQL数据库

文章目录

    • 1. 安装 PyMySQL
    • 2. 连接对象
    • 3. 游标对象
    • 4. 增删改操作
      • cursor.execute(sql)
      • cursor.executemany(sql, seq_of_params)
    • 5. 查询操作
    • 6. ORM编程
      • 常用 python ORM 库

learning from 《python web开发从入门到精通》

1. 安装 PyMySQL

conda 虚拟环境下安装 pip install pymysql

2. 连接对象

  • 创建连接的一个 object
import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='michaeldata',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 游标类型)print("连接成功:", connection)
except Exception as e:print("连接失败:", e)

输出:连接成功: <pymysql.connections.Connection object at 0x00000205AC8E96D0>

成功连接后,获取的连接对象,有很多方法,常用的如下:

  • cursor() 获取游标对象,操作数据库
  • commit() 提交事务
  • rollback() 回滚事务
  • close() 关闭数据库连接

3. 游标对象

  • cursor = connection.cursor()

游标对象的常用方法:

  • execute(operation, [, param]) 执行数据库操作,SQL语句
  • executemany(operation, 参数序列) 批量执行操作
  • fetchone() 获取查询结果集里的下一条
  • fetchmany(size) 获取指定数量的记录
  • fetchall() 获取所有记录
  • close() 关闭游标

操作流程实例:

import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='michaeldata',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 游标类型)print("连接成功:", connection)
except Exception as e:print("连接失败:", e)# sql 语句
sql = '''
create table books(id int not null auto_increment,name varchar(255) not null,category varchar(50) not null,price decimal(10, 2) default '0',publish_time date default null,primary key (id)
) engine = InnoDB auto_increment=1 
default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
'''cursor = connection.cursor()  # 获取游标对象
cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
cursor.close()  # 先关闭游标
connection.close()  # 再关闭连接,或者使用 with as

在这里插入图片描述

4. 增删改操作

  • 对于 增删改 ,使用 cursor.execute() 执行 SQL 语句后,默认不会自动提交,要使用 connection.commit() 提交

  • insert 语句使用 %s 作为占位符,可以防止 SQL注入

cursor.execute(sql)

import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='michaeldata',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 游标类型)print("连接成功:", connection)
except Exception as e:print("连接失败:", e)# sql 语句
sql = '''
create table if not exists books(id int not null auto_increment,name varchar(255) not null,category varchar(50) not null,price decimal(10, 2) default '0',publish_time date default null,primary key (id)
) engine = InnoDB auto_increment=1 
default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
'''cursor = connection.cursor()  # 获取游标对象
cursor.execute(sql)  # 执行sql语句sql1 = 'insert into books(name, category, price, publish_time) values("python web开发", "python", "98.8", "2020-01-01")'
cursor.execute(sql1)  # 执行sql语句
connection.commit()  # connection 提交才能生效cursor.close()  # 先关闭游标
connection.close()  # 再关闭连接,或者使用 with as

在这里插入图片描述

cursor.executemany(sql, seq_of_params)

批量操作

import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='michaeldata',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 游标类型)print("连接成功:", connection)
except Exception as e:print("连接失败:", e)# sql 语句
sql = '''
create table if not exists books(id int not null auto_increment,name varchar(255) not null,category varchar(50) not null,price decimal(10, 2) default '0',publish_time date default null,primary key (id)
) engine = InnoDB auto_increment=1 
default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
'''cursor = connection.cursor()  # 获取游标对象
cursor.execute(sql)  # 执行sql语句# sql1 = 'insert into books(name, category, price, publish_time) values("python web开发", "python", "98.8", "2020-01-01")'
# cursor.execute(sql1)  # 执行sql语句
# connection.commit()  # connection 提交才能生效# 数据列表
data = [("零基础学Python", 'Python', '79.80', '2018-5-20'),("Python从入门到精通", 'Python', '69.80', '2018-6-18'),("零基础学PHP", 'PHP', '69.80', '2017-5-21'),("PHP项目开发实战入门", 'PHP', '79.80', '2016-5-21'),("零基础学Java", 'Java', '69.80', '2017-5-21'),]
try:cursor.executemany('insert into books(name, category, price, publish_time) values(%s, %s, %s, %s)', data)connection.commit()  # connection 提交才能生效
except Exception as e:connection.rollback()  # 回滚cursor.close()  # 先关闭游标
connection.close()  # 再关闭连接,或者使用 with as

在这里插入图片描述

5. 查询操作

  • 执行 select 查询,生成结果集,然后使用 fetchone/fetchmany/fetchall () 相关语句获取记录
import pymysqltry:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='michaeldata',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 游标类型)print("连接成功:", connection)
except Exception as e:print("连接失败:", e)# sql 语句
sql = "select * from books order by price"
with connection.cursor() as cursor:cursor.execute(sql)  # 执行sql语句result1 = cursor.fetchone()  # 获取查询结果result2 = cursor.fetchall()  # 获取查询结果print(result1)
print("*" * 10)
for res in result2:print(res)connection.close()  # 关闭连接

输出结果:

连接成功: <pymysql.connections.Connection object at 0x00000216C72696D0>
{'id': 5, 'name': 'Python从入门到精通', 'category': 'Python', 'price': Decimal('69.80'), 'publish_time': datetime.date(2018, 6, 18)}
**********
{'id': 6, 'name': '零基础学PHP', 'category': 'PHP', 'price': Decimal('69.80'), 'publish_time': datetime.date(2017, 5, 21)}
{'id': 8, 'name': '零基础学Java', 'category': 'Java', 'price': Decimal('69.80'), 'publish_time': datetime.date(2017, 5, 21)}
{'id': 4, 'name': '零基础学Python', 'category': 'Python', 'price': Decimal('79.80'), 'publish_time': datetime.date(2018, 5, 20)}
{'id': 7, 'name': 'PHP项目开发实战入门', 'category': 'PHP', 'price': Decimal('79.80'), 'publish_time': datetime.date(2016, 5, 21)}
{'id': 3, 'name': 'python web开发', 'category': 'python', 'price': Decimal('98.80'), 'publish_time': datetime.date(2020, 1, 1)}

6. ORM编程

ORM Object Relational Mapping 对象关系映射

它把 数据库 映射为 对象

  • table - class
  • record - object
  • field - attribute

ORM 示例写法 data = Book.query.all()

好处:

  • 数据模型利于重用代码
  • 有很多现成工具完成预处理,事物等
  • 基于 ORM 的业务代码简单语义好,易理解
  • 不必编写性能不佳的 sql

缺点:

  • ORM 库不是轻量级工具,学习成本高
  • 复杂的查询,无法表达 或者 性能不如原生SQL
  • ORM 抽象掉了数据库层,无法了解底层操作,也就无法定制特殊的SQL

常用 python ORM 库

  • Django ORM,跟 Django 结合紧密
  • SQLAlchemy比较成熟
  • Peewee轻量级,基于SQLAlchemy开发
  • Storm 中型,允许跨数据库查询

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