数据库基本操作

• 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用db.session.commit()方法提交会话。

1. db.session.add（role）添加到数据库的session中
2. db.session.add_all（[user1，user2]）添加多个信息到session中
3. db.session.commit（）提交数据库的修改（包括增/删/改）
4. db.session.rollback（）数据库的回滚操作
5. db.session.delete（user）删除数据库（需跟上commit）

• 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

一、在视图函数中定义模型类

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
#设置数据库追踪信息,压制警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#创建SQLAlchemy对象,读取app中配置信息
db = SQLAlchemy(app)
#定义角色模型(一方)
class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'roles'# 定义列对象id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True)#设置关系属性,方便查询使用us = db.relationship('User', backref='role')#重写__repr__方法,方便查看对象输出内容def __repr__(self):return 'Role:%s'% self.name#定义用户模型类(多方)
class User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)email = db.Column(db.String(64),unique=True)password = db.Column(db.String(64))role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))def __repr__(self):return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':#删除所有和db相关联的表db.drop_all()#创建所有和db相关联的表db.create_all()app.run(debug=True)

二、关键代码格式,说明

• 一对多关系

class Role(db.Model):...#关键代码us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')...class User(db.Model):...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

• 其中realtionship描述了Role和User的关系。
• 第一个参数为对应参照的类"User"
• 第二个参数backref为类User,反向引用属性
• 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据

1. 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
   设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
2. 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式

三、常见的操作语句

• db.session.add(obj) 添加对象
• db.session.add_all([obj1,obj2,…]) 添加多个对象
• db.session.delete(obj) 删除对象
• db.session.commit() 提交会话
• db.session.rollback() 回滚
• db.session.remove() 移除会话
  
  

代码演示：

往roles表中添加一条记录：role;往users表中添加、修改、删除一条记录：user

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)# 数据库链接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:root@127.0.0.1/flask_sql_demo'
# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告,不建议开启，未来版本中会移除
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)'''
两张表
角色（管理员/普通用户）
用户（角色ID）
'''# 数据库的模型，需要继承db.Model
# 角色表
class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'roles'# 定义字段# db.Column表示是一个字段id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)name = db.Column(db.String(16),unique=True)# 用户表
class User(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'users'# 定义字段id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(16), unique=True)# db.ForeignKey('roles.id')表示是外键，需要传参数：表名.字段名role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))@app.route('/')def index():return 'Hello flask!'if __name__ == '__main__':# 删除表db.drop_all()# 创建表db.create_all()# 创建测试数据# 增加数据role = Role(name='admin')db.session.add(role)db.session.commit()user = User(name='Zep',role_id=role.id)db.session.add(user)db.session.commit()# 修改user这条记录时，不需要再db.session.add(user)，因为之前已经add过了，直接commit即可user.name = 'Zep03'db.session.commit()# 删除user这条记录db.session.delete(user)db.session.commit()user = User(name='Zep', role_id=role.id)db.session.add(user)db.session.commit()app.run(debug=True)

运行结果：

四、常用的SQLAlchemy查询过滤器

• 用来过滤数据,返回查询的结果集
  

1. 通过filter_by（列名=值，列名=值）的方法来查询数据：
   
   
2. 通过filter(类名.列名值 ，类名.列名值)的方法来查询数据：
   
   
3. 完整使用方法：User.query.filter().offset().limit.order_by().all()

offset表示“偏移”，offset(2)表示跳过2条记录，从第3条开始查


4. order_by(类名.列名.desc()):按照列名的降序排序

order_by(类名.列名.asc()):按照列名的升序排序（默认就是按照升序）

from sqlalchemy import func
db.session.query(User.role_id,func.count(User.role_id)).group_by(User.role_id).all()

五、常用的SQLAlchemy查询执行器

• 用来执行结果集,得到具体数据
  

1. all()方法，以列表的形式返回查询的所有结果，列表中存放的是一个个对象（一条条记录）：
   
   
2. 通过first()和get()方法获取表中的某一条记录： 注意：get(主键的值)，返回指定主键对应的行

3. 关联查询：通过Role的对象来获取关联的字段的列表，ro.users

4. 关联查询通过User的对象来获取role:

5. 显示信息： def repr(self):
‘’‘定义之后，可以让显示对象的时候更加直观’’’
return “User object:name=%s” %self.name

六、练习数据库查询操作

• 代码准备

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#配置信息
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/basic8"
#设置压制警告信息,如果True会追踪数据库变化,会增加显著开销,所以建议设置为False
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False#创建SQLAlchemy类对象,关联app
db = SQLAlchemy(app)#编写模型类,继承db.Model
#角色,用户之间的关系
class Role(db.Model):__tablename__ = "roles" #指定表名称#参数1:表示整数类型,  参数2:表示主键id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)#角色名唯一的name = db.Column(db.String(64),unique=True)#需要设置关系属性relationship(不会产生字段),设置在一方#给Role添加了users关系属性, 查询格式: role.users#给User添加了role关系属性(反向引用),查询格式: user.roleusers = db.relationship('User',backref='role')#为了方便的看到对象输出的内容__repr__, 如果是普通类__str__def __repr__(self):return "<Role:%s>"%self.name# 用户(多方)
class User(db.Model):__tablename__ = "users"  # 指定表名称#参数1:表示整数类型,  参数2:表示主键id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)#用户名唯一的name = db.Column(db.String(64),unique=True)#邮箱密码email = db.Column(db.String(64),unique=True)password = db.Column(db.String(64))#外键role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey(Role.id))#为了方便的看到对象输出的内容__repr__, 如果是普通类__str__def __repr__(self):return "<User:%s,%s,%s,%s>"%(self.id,self.name,self.email,self.password)if __name__ == '__main__':#为了演示方便,先删除数据库表,和模型类关联的表db.drop_all()#创建表,所有继承自dbModel的表db.create_all()#创建测试数据ro1 = Role(name='admin')db.session.add(ro1)db.session.commit()# 再次插入一条数据ro2 = Role(name='user')db.session.add(ro2)db.session.commit()#多条用户数据us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=ro1.id)us5 = User(name='tang', email='tang@itheima.com', password='158104', role_id=ro2.id)us6 = User(name='wu', email='wu@gmail.com', password='5623514', role_id=ro2.id)us7 = User(name='qian', email='qian@gmail.com', password='1543567', role_id=ro1.id)us8 = User(name='liu', email='liu@itheima.com', password='867322', role_id=ro1.id)us9 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=ro2.id)us10 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=ro2.id)db.session.add_all([us1, us2, us3, us4, us5, us6, us7, us8, us9, us10])db.session.commit()app.run(debug=True)

• 需求: 编写方法,查询以下内容

1. 查询所有用户数据
2. 查询有多少个用户
3. 查询第1个用户
4. 查询id为4的用户[3种方式]
5. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
6. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
7. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
8. 查询password是 123456 或者 email 以 itheima.com 结尾的所有数据
9. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
10. 查询name为liu的角色数据
11. 查询所有用户数据，并以邮箱排序
12. 每页3个，查询第2页的数据

七、代码参考

查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

1. first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

2. all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

3. filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

4. get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

5. 逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据

User.query.filter(User.name!='wang').all()

6. not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

7. 逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

8. 逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

9. 查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

10. 更新数据

user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()

关联查询示例：

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

• 查询角色的所有用户

#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us.all()

• 查询用户所属角色

#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role