首先声明一下
考虑到celery目前和asyncio的不兼容性，协程任务需要转换为非异步的普通方法才能被当做task加入定时，并且celery和asyncio使用可能会带来预想不到的问题，在celery官方第二次承诺的6.0版本融合asyncio之前，需要慎重考虑一下
如果你的项目是融合了asyncio的项目，而且并不需要像celery文档中描述的那么多的复杂的定时功能，一个轻量级的包APScheduler完全可以满足你的需求，而且兼容asyncio框架

功能实现介绍

这是一个基于Sanic服务和Celery定时任务操作的功能，实现的原理大致如下图

• Server：是我们的sanic服务，负责接收和响应请求，接收任务请求之后会异步非阻塞地将预警的定时任务交给celery处理
• Beat(Scheduler): 定期触发任务（提前设置好的周期性或定时任务），有可用worker时，任务将会被执行，这里我们的服务使用redis作为Beat Scheduler
• Queue: 接收的任务的队列，使任务有序的进出，是celery本身实现
• Worker: 执行任务
• Result Store(Result backend ):
  存储任务的位置，有需要时可召回任务的结果，但是任务的结果会设置一个过期时间，这里我们的服务使用redis作为Result Store

运行和使用的示例

sanic-celery server示例的目录结构

主要关注的内容在celery_app, query和第一层的sanic_server.py和结构，settings.py保存的是项目的根目录

import os
import sysCELERY_BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))sys.path.insert(0, CELERY_BASE_DIR)

celery

celery app启动：

• 创建celery app，并将celery app启动的配置信息加入（配置信息在执行命令行启动celery之前加入都可以）
• 配置文件的内容，可参考官方文档，这里给出了简单示例的配置内容和说明，注意4.x之后的celery配置变量要用小写的

# -*- coding:utf-8 -*-
from celery import Celeryfrom . import config
app = Celery("app_name")
app.config_from_object(config)config.pybroker_url = 'redis://localhost:6379/1'
result_backend = 'redis://localhost:6379/2'
redbeat_redis_url = 'redis://localhost:6379/3'
redbeat_key_prefix = 'roiq_redbeat_key_prefix:'
# 任务运行结果过期时间，默认一天，传入秒数或者timedelta对象，参考https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/configuration.html#result-expires
result_expires = 600task_serializer = 'json'
result_serializer = 'json'
accept_content = ['json']
timezone = 'Asia/Shanghai'
enable_utc = True# (!)所有的tasks都要提前在这里imports
imports = ("query.tasks","send_email.tasks"
)

关于参数的更多详细说明，可参考官方文档

Beat Scheduler是针对周期性任务和延时任务需求的，非Django的celery默认不支持celery服务运行的时候修改任务状态的，针对我们的业务需求，我们需要在服务运行的时候增加、修改和查看任务，因此引入了支持redis作为beat scheduler的模块redbeat，redbeat的使用参考链接，只需要使用其中的创建、更新和删除等常用操作方法

参考redbeat入门链接安装好redbeat之后，以redbeat作为celery的beat启动celery，不配置redbeat_redis_url时默认broker也是beat

celery启动命令

在windows环境下，beat要和worker、broker分开启动

指定readbeat作为beat启动celery

在命令行执行：celery -A celery_app beat -S redbeat.RedBeatScheduler -l debug --max-interval=10

• -A是celery app的位置，这里celery_app的__init__.py中包含celery app
• beat指定需要启动beat（默认不启动）
• -S指定beat的Scheduler对象
• -l是loglevel，打印日志的信息等级，支持info, debug等关键字
• –max-interval指定beat检查新修改的任务的间隔时间，默认5分钟，这里为了方便调试设置为10秒钟，比较实时地看到结果

启动worker

在命令行执行：celery -A worker -l debug -P gevent，为了支持windows上运行，需要先安装gevent(pip install gevent)，在linux不需要-P选项

更多参数和详情可以用celery --help，celery worker --help, celery beat --help查看

启动celery服务之后，测试celery运行时的修改操作

redbeat在celery运行时修改任务的操作

使用redbeat支持在celery运行时修改任务的操作，执行时确保celery的app、worker、beat服务和redis等存储服务都在运行

一个模拟的定时任务：

query/tasks.py

# -*- coding:utf-8 -*-import asyncio
import timeimport pandas as pdfrom celery_app import appasync def countdown_task(a, b):"""以一个简单的方法代替sql查询的task"""await asyncio.sleep(1)for i in range(3):print(f"-------{i}---------")time.sleep(1)return a+b@app.task
def sync_countdown_task(a, b):return asyncio.get_running_loop().run_until_complete(countdown_task(a, b))

由于项目中使用的全都是异步协程方法，需要将协程转换为普通的任务，才能够注册为celery的task

sanic_server.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import asyncio
from datetime import timedeltafrom celery.schedules import crontab, schedule
from redbeat import RedBeatSchedulerEntry
from sanic import Sanic
from sanic import responsefrom celery_app import app as celery_app
from celery_app.config import redbeat_key_prefix
from query.tasks import sync_countdown_tasksanic_app = Sanic("sanic_celery")loop = asyncio.get_event_loop()# 开始定时任务，需要在不重启celery服务的情况下将任务添加到beat
async def query_task_create(request):"""通过此api创建周期性的查询任务"""tasks = f"query.tasks"            # 任务所在的模块（具体到.py文件）sche = schedule(timedelta(seconds=5))task_name = sync_countdown_task.__name__task = f"{tasks}.{task_name}"entry = RedBeatSchedulerEntry(task_name, task, sche, args=(1, 2), app=celery_app)print(entry)key = entry.key       # key存到数据库...entry.save()        return response.text(f"schedule2 created..., task key is: {key}")async def schedule_disable(request):task_name = sync_countdown_task.__name__key = redbeat_key_prefix + task_name        # key 可以entry = RedBeatSchedulerEntry.from_key(key, celery_app)entry.enabled = Falseentry.save()print(entry)return response.text("schedule disabled..")async def schedule_enable(request):task_name = sync_countdown_task.__name__key = redbeat_key_prefix + task_nameentry = RedBeatSchedulerEntry.from_key(key, celery_app)entry.enabled = Trueentry.save()print(entry)return response.text("schedule enabled..")async def schedule_delete(request):task_name = sync_countdown_task.__name__     # 请求时获得（最开始也是用数据库存储和获取）task_key = f"{redbeat_key_prefix}{sync_countdown_task.__name__}"entry = RedBeatSchedulerEntry.from_key(task_key, app=celery_app)print(entry)entry.delete()print("删除后的entry: ", entry)return response.text(task_name+" deleted")async def schedule_update(request):task_name = sync_countdown_task.__name__     # 请求时获得（最开始也是用数据库存储和获取）task_key = f"{redbeat_key_prefix}{sync_countdown_task.__name__}"# 获取task keyentry = RedBeatSchedulerEntry.from_key(task_key, app=celery_app)        # (!)要考虑任务已经删除，key不存在的情况print(entry)# 修改scheduleentry.schedule = schedule(timedelta(seconds=3))# 修改参数entry.args = (3, 4)entry.save()print(entry)return response.text(task_name+" updated")async def schedule_info(request):task_key = f"{redbeat_key_prefix}{sync_countdown_task.__name__}"entry = RedBeatSchedulerEntry.from_key(task_key, app=celery_app)return response.text(f"{entry}")sanic_app.add_route(query_task_create, "/create2")
sanic_app.add_route(schedule_update, "/update")
sanic_app.add_route(schedule_delete, "/delete")
sanic_app.add_route(schedule_disable, "/disable")
sanic_app.add_route(schedule_enable, "/enable")
sanic_app.add_route(schedule_info, "/info")if __name__ == '__main__':sanic_app.run(port=4321)

注：更新和删除等操作的key/task_key的获取，在上线时需要从数据库中存储和获取

设置定时任务的运作流程

• 设定celery配置，存放于config.py中（也可以用其他方式存储）
• 创建app，导入配置的内容
• 编写好task和server调用的api
• celery -A celery_app beat -S redbeat.RedBeatScheduler -l debug --max-interval=10类似的命令运行beat，celery -A celery_app worker -l debug -P gevent -E类似的命令运行worker
• 运行sanic服务
• 根据api传入的参数使用redbeat.RedBeatSchedulerEntry创建定时任务，使用RedBeatSchedulerEntry.from_key()获取并修改定时任务
• 根据api用户和产品返回已设定的定时任务列表供用户查看和操作