6 屏幕截图与图像定位

PyAutoGUI可以拍摄屏幕截图，将其保存到文件中，并在屏幕中定位图像。OSX使用操作系统附带的screencapture命令。Linux使用scrot命令，可以通过运行sudo-apt-get-install-scrot来安装该命令。

功能介绍：一个需要点击的按钮，并且想在屏幕上找到它。

6.1 屏幕截图

import pyautogui# 截取全屏 在1920 x 1080屏幕上，screenshot（）函数大约需要100毫秒-不快但不慢。
im1 = pyautogui.screenshot()
# 截取全屏，并以图片保存
im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png')# 截取指定位置，传递要捕获的区域的左侧、顶部、宽度和高度的四个整数元组：
im = pyautogui.screenshot(region=(0,0, 300, 400))

6.2 定位单个目标

import pyautogui# ---------------------------------------------------------------
# 获取感兴趣区域的 (left, top, width, height)
button7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png')
print(button7location)
print(button7location[0])
print(button7location.left)
# 计算感兴趣区域的中心点的xy坐标
button7point = pyautogui.center(button7location)
print(button7point)
print(button7point[0])
print(button7point.x)
# 点击感兴趣区域的中心点坐标
button7x, button7y = button7point
pyautogui.click(button7x, button7y)# ---------------------------------------------------------------
# 快速点击感兴趣区域
pyautogui.click('looksLikeThis.png')# ---------------------------------------------------------------
# 设置置信度 需要安装opencv
button7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png', confidence=0.9)
print(button7location)
print(button7location[0])
print(button7location.left)# ---------------------------------------------------------------
# 获取感兴趣区域的中心点位置坐标，并且点击
x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen('looksLikeThis.png')
pyautogui.click(x, y)

6.3 定位全部目标的位置

import pyautogui
# 这些“定位”功能相当昂贵；他们可以用整整一秒钟的时间跑。
for pos in pyautogui.locateAllOnScreen('someButton.png') print(pos)# 提高速度的最佳方法：传递一个区域参数（一个4整型元组（左、上、宽、高）），以仅搜索屏幕的较小区域，而不是全屏：
pyautogui.locateOnScreen('someButton.png', region=(0,0, 300, 400))

6.4 灰度匹配

import pyautoguibutton7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png', grayscale=True)
print(button7location)

6.5 像素匹配（获取屏幕截图中像素的RGB颜色）

import pyautogui
# 获取屏幕截图中像素的RGB颜色方案①
im = pyautogui.screenshot()
color_RGB = im.getpixel((100, 200))
print(color_RGB)	#(130, 135, 144)# 获取屏幕截图中像素的RGB颜色方案②
pix = pyautogui.pixel(100, 200)
print(pix)	# RGB(red=130, green=135, blue=144)
print(pix[0])	# 130
print(pix.red)	# 130# 如果只需要验证单个像素是否与给定像素匹配，请调用pixelMatchesColor（）函数，将其表示的颜色的X坐标、Y坐标和RGB元组传递给它：
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (130, 135, 144)) # Truepyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (0, 0, 0)) # False# tolerance关键字参数指定红色、绿色和蓝色值在仍匹配时可以变化多少：
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (140, 125, 134)) # False
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (140, 125, 134), tolerance=10) # True