举例：有10个用户，输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。

my_user 表数据

my_order，uid对应my_user表的id

测试数据生成

写一个存储过程，随机插入10000条数据：

CREATE DEFINER=root@localhost PROCEDURE test_loop( )

BEGIN

DECLARE

i INT DEFAULT 1;

WHILE

i < 10000 DO

INSERT INTO my_order ( oid, uid )

VALUES

(

CONCAT( 'o_', DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m%d%h%i%s' ), FLOOR(1000 + RAND( )*(9999-1000) )),

FLOOR( 1 + RAND( ) * 10 )

);

SET i = i + 1;

END WHILE;

END

查询语句：

SELECT

count( o.uid ) count_num,

u.NAME

FROM

my_user u

JOIN my_order o ON u.id = o.uid

GROUP BY

o.uid

HAVING

COUNT( o.uid )

ORDER BY

COUNT( o.uid ) DESC

LIMIT 5;

查询结果：

统计所有的用户订单数，结果如下：

SELECT

count( o.uid ) count_num,

u.NAME

FROM

my_user u

JOIN my_order o ON u.id = o.uid

GROUP BY

o.uid

HAVING

COUNT( o.uid )

ORDER BY

COUNT( o.uid ) DESC

该sql 主要考察 group by 和 having 的使用，然后 order by 和 desc 排序。

★sql 的执行顺序如下：

1、FORM: 对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表VT1。

2、ON: 对虚表VT1进行ON过滤，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。

3、JOIN： 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join)，那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。

4、WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

5、GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5。

6、HAVING： 对虚拟表VT5应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到虚拟表VT6中。

7、SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT7中。

8、DISTINCT： 对VT7中的记录进行去重。产生虚拟表VT8.

9、ORDER BY: 将虚拟表VT8中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表VT9.

10、LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT10, 并将结果返回。