【转】Zookeeper 安装和配置

转自:http://coolxing.iteye.com/blog/1871009

Zookeeper的安装和配置十分简单, 既可以配置成单机模式, 也可以配置成集群模式. 下面将分别进行介绍.

单机模式

1. 配置

点击这里下载zookeeper的安装包之后, 解压到合适目录. 进入zookeeper目录下的conf子目录, 创建zoo.cfg:

Bash代码 收藏代码

  1. tickTime=2000
  2. dataDir=/Users/apple/zookeeper/data    
  3. dataLogDir=/Users/apple/zookeeper/logs    
  4. clientPort=2181

参数说明:

  • tickTime: zookeeper中使用的基本时间单位, 毫秒值.
  • dataDir: 数据目录. 可以是任意目录.
  • dataLogDir: log目录, 同样可以是任意目录. 如果没有设置该参数, 将使用和dataDir相同的设置.
  • clientPort: 监听client连接的端口号.

至此, zookeeper的单机模式已经配置好了.

2. 启动服务

启动server只需运行脚本:

Bash代码 收藏代码

  1. bin/zkServer.sh start 

Server启动之后。

就可以启动client连接server了, 执行脚本:

Bash代码 收藏代码

  1. bin/zkCli.sh -server localhost:2181

伪集群模式

所谓伪集群, 是指在单台机器中启动多个zookeeper进程, 并组成一个集群. 以启动3个zookeeper进程为例.

1. 伪分布式

将zookeeper的目录拷贝2份:

Bash代码 收藏代码

  1. |--zookeeper0  
  2. |--zookeeper1  
  3. |--zookeeper2 

2. 配置

更改zookeeper0/conf/zoo.cfg文件为:

Bash代码 收藏代码

  1. tickTime=2000
  2. initLimit=5
  3. syncLimit=2
  4. dataDir=/Users/apple/zookeeper0/data    
  5. dataLogDir=/Users/apple/zookeeper0/logs    
  6. clientPort=2181
  7. server.0=127.0.0.1:8880:7770
  8. server.1=127.0.0.1:8881:7771
  9. server.2=127.0.0.1:8882:7772

新增了几个参数, 其含义如下:

  • initLimit: zookeeper集群中的包含多台server, 其中一台为leader, 集群中其余的server为follower. initLimit参数配置初始化连接时, follower和leader之间的最长心跳时间. 此时该参数设置为5, 说明时间限制为5倍tickTime, 即5*2000=10000ms=10s.
  • syncLimit: 该参数配置leader和follower之间发送消息, 请求和应答的最大时间长度. 此时该参数设置为2, 说明时间限制为2倍tickTime, 即4000ms.
  • server.X=A:B:C 其中X是一个数字, 表示这是第几号server. A是该server所在的IP地址. B配置该server和集群中的leader交换消息所使用的端口. C配置选举leader时所使用的端口. 由于配置的是伪集群模式, 所以各个server的B, C参数必须不同.

参照zookeeper0/conf/zoo.cfg, 配置zookeeper1/conf/zoo.cfg, 和zookeeper2/conf/zoo.cfg文件. 只需更改dataDir, dataLogDir, clientPort参数即可.

在之前设置的dataDir中新建myid文件, 写入一个数字, 该数字表示这是第几号server. 该数字必须和zoo.cfg文件中的server.X中的X一一对应.

  1. /Users/apple/zookeeper0/data/myid文件中写入0
  2. /Users/apple/zookeeper1/data/myid文件中写入1
  3. /Users/apple/zookeeper2/data/myid文件中写入2

3. 启动

分别进入以下三个目录, 启动server.

  • /Users/apple/zookeeper0/bin
  • /Users/apple/zookeeper1/bin
  • /Users/apple/zookeeper2/bin

任意选择一个server目录, 启动客户端,如下代码:

Bash代码 收藏代码

  1. bin/zkCli.sh -server localhost:4180

集群模式

集群模式的配置和伪集群基本一致.

1. 配置

由于集群模式下, 各server部署在不同的机器上, 因此各server的conf/zoo.cfg文件可以完全一样.

下面是一个示例:

Bash代码 收藏代码

  1. tickTime=2000
  2. initLimit=5
  3. syncLimit=2
  4. dataDir=/home/zookeeper/data    
  5. dataLogDir=/home/zookeeper/logs    
  6. clientPort=4180
  7. server.43=10.1.39.43:2888:3888
  8. server.47=10.1.39.47:2888:3888
  9. server.48=10.1.39.48:2888:3888

示例中部署了3台zookeeper server, 分别部署在10.1.39.43, 10.1.39.47, 10.1.39.48上. 需要注意的是, 各server的dataDir目录下的myid文件中的数字必须不同.

10.1.39.43 server的myid为43, 10.1.39.47 server的myid为47, 10.1.39.48 server的myid为48.

2. 启动

同伪集群启动方式

转载于:https://www.cnblogs.com/dorothychai/p/6489800.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/456329.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一分钟精通Flask-Bootstrap的使用

要想在程序中集成Bootstrap,显然要对模板做所有必要的改动。不过,更简单的方法是使用一个名为Flask-Bootstrap 的Flask 扩展,简化集成的过程。 安装: Flask-Bootstrap 使用pip安装: pip install flask_bootstrap Fl…

linux生产环境下安装anaconda总结

前言: 工作中,常常要在新的linux生产服务器中安装自己的集成python环境,这种情况下有一点需要注意:不能覆盖生产服务器中的python环境(也就是自己的python环境要和系统的python环境分开)。一般情况下系统自…

FSF 称 DRM 被用于锁定、控制和监视用户

自由软件基金会正在督促美国政府废除DMCA中保护DRM的反规避条款。DMCA的1201条款禁止绕过DRM保护的内容和设备。 自由软件基金会的Donald Robertson在致函美国版权办公室的信(PDF)中指出,技术保护措施和数字限制管理(即DRM&#x…

改数据库表结构类型两种方法

alter table user change password password varchar(128) not null; alter table user modify column password varchar(128) not null;

申请评分卡(A卡)的开发过程(1)

前言: 本篇文章上接《申请评分卡简介》,有需要的童鞋可以参考下:https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/107744921 下面介绍下A卡的开发步骤。 开发过程 1、评分卡模型开发步骤: 1、立项:场景&#…

E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: 资源暂时不可用) E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-front

解决: E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: 资源暂时不可用) E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend),是否有其他进程正占用它? 方法: 重新启动虚拟机服务器 再在黑屏终端中重新尝试输入su…

聚类效果评估指标总结

前言 实际工作中经常会用到一些聚类算法对一些数据进行聚类处理,如何评估每次聚类效果的好坏?可选的方法有1、根据一些聚类效果的指标来评估;2、直接打点。今天就主要总结下这段时间了解的聚类效果评估指标。废话少说,直接上干货…

{%extends bootstrap/base.html%}的添加,使得其他block无法继承

仙说{%extends "bootstrap/base.html"%}用法: 在base.html中调用一次即可,并且 {%extends "bootstrap/base.html"%} 要放在 最后头!!最后头!最后头! base中不用再添加 {% block cont…

运用Nginx代理和UWSGI将Flask项目部署在Linux中 详细步骤

nginx: 安装可以参照的路径: http://nginx.org/en/linux_packages.html#Ubuntu 启动Nginx nginx [ -c configpath] 默认配置目录:/etc/nginx/nginx.conf 查看进程: ps -ef |grep nginx 控制Nginx nginx -s xxxstop 快速关闭quit …

机器学习算法之KNN

前言 KNN一般用于有监督的分类场景,除此之外,KNN在异常检测场景中也有应用,下面主要介绍下KNN在这两面的应用原理。 KNN做分类的原理 计算步骤如下: 1)算距离:给定测试对象,计算它与训练集中…

Supermap 组合单值专题图与标签专题图演示样例

效果图例如以下&#xff1a;单值专题图并显示每一个区域的相关文字信息 代码&#xff1a; <!DOCTYPE> <html> <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8" /> <title>单值专题图</title>…

[剑指Offer] 25.复杂链表的复制

1 /*2 struct RandomListNode {3 int label;4 struct RandomListNode *next, *random;5 RandomListNode(int x) :6 label(x), next(NULL), random(NULL) {7 }8 };9 */ 10 class Solution 11 { 12 public: 13 //在旧链表中创建新链表&#xff0…

Flask项目中应用七牛云存储

七牛云存储&#xff1a; https://developer.qiniu.com/kodo/sdk/1242/python 点击注册开通七牛开发者帐号 如果已有账号&#xff0c;直接登录七牛开发者后台&#xff0c;点击这里查看 Access Key 和 Secret Key pip install qiniu q Auth(Access Key,Secret Key) b…

异常检测算法之IForest

前言 IForest即孤立森林&#xff0c;可以用于做异常检测。一句话总结IForest做异常检测的原理&#xff1a;异常点密度小&#xff0c;基于树模型容易被一下切割出来&#xff0c;正常值密度大&#xff0c;需要切割多次才能得到目标值。 原理 iForest算法得益于随机森林的思想&…

用c#编写爬虫在marinetraffic下载船仅仅图片

近期在做船仅仅识别方面的事情&#xff0c;须要大量的正样本来训练adaboost分类器。于是到marinetraffic这个站点上下载船仅仅图片。写个爬虫来自己主动下载显然非常方便。 站点特点 在介绍爬虫之前首先了解一下marinetraffic这个站点的一些特点&#xff1a; 1. 会定期检測爬虫…

异常检测算法之LOF

前言&#xff1a; LOF&#xff1a;Local outlier factor&#xff0c;即局部异常因子。LOF主要是通过比较每个点p和其邻域点的密度来判断该点是否为异常点&#xff0c;如果点p的密度越低&#xff0c;越可能被认定是异常点。至于密度&#xff0c;是通过点之间的距离来计算的&…

Android属性动画进阶用法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在上周二文章中介绍补间动画缺点的时候有提到过&#xff0c;补间动画是只能对View对象进行动画操作的。而属性动画就不再受这个限制&#xff0c;它可以对任意对象进行动画操作。那么大家应该还记得之前我举的一个例子&am…

5.3linux下C语言socket网络编程简例

原创文章&#xff0c;转载请注明转载字样和出处&#xff0c;谢谢&#xff01; 这里给出在Linux下的简单socket网络编程的实例&#xff0c;使用tcp协议进行通信&#xff0c;服务端进行监听&#xff0c;在收到客户端的连接后&#xff0c;发送数据给客户端&#xff1b;客户端在接受…

异常检测算法之HBOS

前言 HBOS&#xff08;Histogram-based Outlier Score&#xff09;核心思想&#xff1a;将样本按照特征分成多个区间&#xff0c;样本数少的区间是异常值的概率大。 原理 该方法为每一个样本进行异常评分&#xff0c;评分越高越可能是异常点。评分模型为&#xff1a; 假设样…

字典和json 的区别 和转换

前言&#xff1a;字典和json非常像。接下来比较一下两者的异同 先看一下字典的写法&#xff1a; a {a:1,b:2,c:3} 再看一下json的写法&#xff1a; {"studentInfo":{"id":123456,"stu_name":"Dorra"} } 从形式上看&#xff0c;都是…