一、MongoDB 概念解析
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什么是MongoDB？ 1、MongoDB是有C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下，添加更多节点，可以保证服务器的性能 2、MongoDB为web应用提供了高性能的数据存储解决方案 3、MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由(key->value)形式组层，MongoDB文档类似于json文件，字段值可以是其他文档，列表等
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JSON文件
存储数据的一种格式
{}：代表字典[]：列表,：分隔两个部分:：键值对{"code": 1,"totle": 3,"pers": [{"name":"tom1","age":18},{"name":"tom2","age":19 },{"name":"tom3","age":17 }]}-
特点
1、MongoDB提供了一个面向文档存储，基本思路是将原来的“行”的概念换成了更加领过的“文档”模型，一条记录可以表示非常复杂的层次关系 2、MongoDB支持丰富的查询表达式，查询指令是json形式的标记，可以轻易查询文档中嵌套的对象和列表 3、非常容易扩展，扩展集群后还可以实现集群中的数据的负载均衡。 4、MongoDB支持各种编程语言，比如python、Java、c++、c、php、c#、ruby、JavaScript等 5、丰富的功能，包括索引、存储JavaScript、聚合、固定集合、文件存储等功能 6、方便管理，处理启动数据库服务以外，记过没有其他什么必要的操作。管理集群只需要知道有哪个新增的节点即可，自动继承和配置新节点
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 表/集合 |
| row | document | 行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表关联/MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键索引/mongodb自动将_id设置为主键索引 |
二、 MongoDB创建数据库
(1) 安装mongoDB
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6
#下面命令针对ubuntu16.04版本，在其他ubuntu版本系统请查看MongoDB官网
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list
sudo apt update
sudo apt install -y mongodb-org
查看服务是否启动
pgrep mongo -l
#查看版本
mongo -version
手动启动
mongod
或者
sudo service mongod start | stop | restart(2) 进入 MongoDB数据库
> mongo
三、 对于库的操作 database
一个MongoDB服务器中可以建立多个数据库，系统保留数据库包括：
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admin 从权限的角度考虑，这是“root”数据库，要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限，一些特定的数据库服务端的命令只有能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务
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local 这个数据库永远不会被复制，用来存储仅限于本地单台服务器的一些集合
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config 当MongoDB用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关数据
数据库命名规范：
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不能是空字符串（"")
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不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)
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应全部小写
(1) 创建库
use 库名
注意：
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当use一个不存在的库的时候 其实这个库已经创建出来了 但是里面没有数据 使用show dbs的时候 ，该库不会显示
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mongodb严格区分大小写
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数据库名字不要用admin、local和config
在MongoDB里 不管是什么操作 都是db。
语法：db.getName() 获取当前的所在的库
语法：db 获取当前所属的库(2) 删除数据库
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删除数据库之前最好use一下 确定自己所在哪个库下
语法：db.dropDatabase()
(3) 查看所有的库
语法：show dbs四、 对于集合的操作 collection
集合相当于关系型数据库中的表，但集合中的数据不必是同一种类型，可以是不同种类型。
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集合的名称不能以system.开头
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名称不能是保留字
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名称不能是空字符
(1) 创建集合（也就是创建表）
语法：db.createCollection('集合名称')
示例：db.createCollection('user') #在当前的库里面创建一个空user集合
语法：db.集合名称.insert(文档)
示例：db.student.insert({name:'tom',age:20}) #创建一个student集合并插入了一个文档(2) 删除集合
语法：db.集合名.drop()
示例：db.user.drop() #删除user集合(3) 显示所有集合
语法：show collections五、 文档操作
文档是MongoDB中最核心的概念，是其核心单元，将文档类比成关系型数据库中的每一行数据 多个键及其关联的值有序的放在一起就是文档，MongoDB使用了Bson数据结构来存储数据和网络数据交换 BSON数据可以理解为在JSON的基础上添加了一些json没有的数据类型
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
注意：
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文档的键/值对是有顺序的
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文档的键不能重复，如果重复，后面的会覆盖前面的键
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MongoDB区分大小写和类型
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文档中的键一般是字符串
文档命名规范
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文档的键区分大小写
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文档的键不要使用\0和$
5.1 插入文档
(1) insert的插入一条文档
语法：db.集合名.insert(文档)
示例：db.user.insert({name:'tom',age:20})(2) insert 插入多条文档
语法：db.集合名.insert([文档1,文档2,...文档2])
示例：db.user.insert([{name:'武大郎',age:30},{name:'和珅',age:20}])-
注意：如果没有中括号 那么只会将第一条数据 插入成功
(3) save
语法：db.集合名.save(文档)
说明：如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
示例1：db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶"})
示例2：db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿"})(4)3.2版本以后 建议使用
语法：db.collection.insertOne()
示例：db.user.insertOne({name:'萧峰',age:30})
语法：db.collection.insertMany()
示例：db.user.insertMany([{name:'武大郎',age:30},{name:'和珅',age:20}])5.2 REMOVE文档删除
语法：
db.collection.remove(<query>,<justOne>
)
参数说明：query：可选，删除的文档的条件justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档
示例：db.user.remove({name:'武大郎'},1) #会删除第一个匹配到的文档db.user.remove({name:"张三"}) #删除多条文档db.collection.remove({}) #删除当前集合的全部文档-
3.2版本以后 建议使用
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db.collection.deleteOne() #删除一条文档
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db.collection.deleteMany() #删除多条文档
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5.3 update 修改
语法：db.collection.update(条件,修改的操作,{upsert:bool,multi:bool})
说明：upsert：可选，如果不存在修改的记录，是否当新数据插入，true为插入，False为不插入，默认为falsemulti：可选，默认是false，只更新找到的第一条记录；如果为true,就按照条件查找出来的数据全部更新
示例：$set 直接修改$inc 累加修改
db.user.update({name:"潘金莲"},{$set:{age:20}}) #把name为潘金莲的文档的age直接改为20
db.user.update({name:"潘金莲"},{$inc:{age:20}}) #把name为潘金莲的文档的age加上20
全部修改：db.user.update({name:"王五"},{$inc:{age:3}},{multi:true})-
3.2版本以后 建议 updateOne() 只更新一条 updateMany() 更新多条
5.4 FIND 查询
(1) 基本查询
语法：db.collection.find() 查询所有
语法：db.collection.find({条件},{key:1 [,key2:1]}) 按照条件来查询 设置为1则显示
语法：db.collection.find({条件},{key1:0[,key2:0]}) 按照条件来查询 设置为0则不显示
示例：db.user.find({name:"王五"},{name:1}) #查询所有name为王五的文档 只显示name的值
示例：db.user.find({name:"王五"},{name:0}) #查询所有name为王五的文档 显示name键值对以外的所有的值
示例：db.user.find({},{key:1}) #条件是 查询所有 只显示某个键值对-
注意：
错误写法:db.user.find({name:"王五"},{age:1,name:0}) 要么指定显示，要么指定不显示，不可以混合
正确写法：db.user.find({name:"王五"},{_id:0,name:1}) #id隐藏，只显示name的键值对，除了设置系统的_id 可以混搭外 其它都不可以(2) findOne 查询一条数据
语法：db.collection.findOne({条件},{key1:1[key:1]})
示例：db.user.findOne({name:'和珅'},{name:1})(3) pretty 展开显示
db.collection.find().pretty() #只有当文档一行显示不下(比较长的时候) 会展开显示
(4) 统计count
db.collection.find().count() 统计所有文档的条数
db.user.find({name:"王五"}).count() 统计满足条件的文档的条数(5) 条件运算
| 操作符 | 说明 | 使用 |
|---|---|---|
| $gt | 大于 | db.user.find({age:{$gt:30}},{age:1})年龄>30 |
| $gte | 大于等于 | db.user.find({age:{$gte:30}},{age:1})年龄>=30 |
| $lt | 小于 | db.user.find({age:{$lt:30}},{age:1})年龄<30 |
| $lte | 小于等于 | db.user.find({age:{$lte:30}},{age:1})年龄<=30 |
| 键:值 | 等于 | db.user.find({age:30}) |
| >= and <= | db.user.find({age:{$gte:25,$lte:35}}) | |
| _id:objectId() | id来查询 | db.user.find({"_id" : ObjectId("5a162218fa08a5e7ad2ad09c")}) |
| /数据/ | 模糊查询 | db.user.find({name:/李/}) 名字包含李的 |
| /^数据/ | 以数据作为开头 | db.user.find({name:/^李/}) |
| /数据$/ | 以数据作为结尾 | db.user.find({name:/五$/}) |
| $in | 在...范围之内 | db.user.find({age:{$in:[23,30]}}) |
| $nin | 不在...范围之内 | db.user.find({name:{$nin:['王五','赵六']}}) |
| $ne | 不等于 | db.user.find({name:{$ne:'王五'}}) |
(6)逻辑运算
1.and 逻辑与查询
语法：db.集合名.find({条件1,条件2,……,条件n})
示例：db.user.find({name:'赵六',age:54}) 查询 name为赵六 并且 age为54的文档db.user.find({name:"赵六",age:{$gt:40}}) 查询name为赵六 并且年龄大于40
2.or 逻辑或
语法：db.集合名.find({$or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]})
示例：db.user.find({$or:[{name:"王五"},{age:40}]}) 查询name为王五 或者age为40的文档db.user.find({$or:[{name:"王五"},{name:"赵六"}]}) 查询name为王五或者赵六的所有文档
3. and和or联合使用
语法： db.collection.find( { 条件1,条件2，... $or:[ {条件1} , {条件2}] })
示例：db.user.find({name:"王五",$or:[{age:30},{age:40}]})查询name为 王五 年龄为30或者40的所有文档
db.user.find({name:'XAD',$or:[{age:66},{age:68}]})
#name='XAD' and (age = 66 or age =68)(7) limit 和skip
limit用法：
语法：db.collection.find().limit(num) #取前num条数据
示例：db.user.find().limit(3) #取三条数据
skip用法
语法：db.collection.skip(num) #跳过num条文档
示例：db.user.find().skip(9) #跳过9条数据
skip 和 limit 配合使用 是分页技术的基础
语法：db.collection.find().skip(num).limit(num)
示例：db.user.find().skip(8).limit(1) #跳过8条数据 取1条， 其实就是实现了limit m,n(8) 排序sort
语法：db.collection.find().sort(key:1/-1) #按照key的升序(1)/降序(-1)
示例：db.user.find().sort({age:-1}) 按照年龄 降序显示db.user.find().sort({age:-1}).limit(1) #取出一条年龄最大的文档六、 数据库的备份
(1) 备份
语法：mongodump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 集合 -o 备份目录
示例：mongodump -d bbs -o ./ 备份bbs库到当前目录，会生成一个和库名相同的目录mongodump -o ./ 备份所有数据库
导出集合为json文件：mongoexport -d bbs -c user -o ./user.json(2) 恢复
语法：mongorestore --drop -d dir/ 恢复所有库 --drop是当恢复时先把之前的数据删除，不建议使用
语法：mongorestore -d mydbdir/ mydbdir就是你数据库备份的目录
语法：mongorestore -d mydb -c test dir/mydb/test.bson 恢复集合
