【Python基础入门系列】第05天:Python函数

        前面我们写过九九乘法表,但如果我要七七乘法表或五五乘法表的话,你会看到三者代码极其类似,只是循环变量不同,那么如何做到代码重用,而不是简单拷贝黏贴修改呢,其实可是使用函数完成这一功能!

先来试着看一看这个函数:

def table(row,col,sep=3):for i in range(1, row + 1):for j in range(1, col + 1):if j <= i:print("%d*%d = %2d" % (i, j, i * j), end='%*s'%(sep,' '))print('')
#一次编码,到处运行
table(8,8)
table(5,5,8)

 

下面就来介绍一下今天的内容--》python函数

 

1.函数定义

函数就是完成特定功能的代码块,本质上是对代码的封装

语法格式:

def 函数名([参数1],[参数2]....[参数n]):
函数体
  • 函数名命名规则同变量名,要满足标识符命名规则

  • 不能和系统函数重名,否则系统函数无法使用

  • 函数定义分两部分函数头和函数体

  • 函数体,就是实现功能的代码段,以:开头,必须缩进

  • 函数名的命名风格:一般建议用下划线分隔的小写单词组成:say_hello

     

函数的优点:

  • 代码可复用

  • 代码可维护性高

  • 容易排错

  • 可读性好

  • 利于团队开发

 

 

2 函数参数

2.1 实参和形参

  • 形参:就是函数定义时小括号里的变量

  • 实参:函数调用的时候,小括号里的表达式

  • 函数可以没有形参和实参

2.2 参数分类

  • 位置参数,要求实参顺序必须和形参顺序完全一致,由形参顺序决定实参顺序

    def say_hello(name,age,home):print('大家好,我是{},我今年{}岁了,我来自{}'.format(name,age,home))say_hello('王二妮',18,'湖北武汉') #实参个数、顺序必须和形参一致

     

  • 关键字参数,函数调用时,实参可以是键值对,键就是形参名字,这样的调用,实参不必关心形参的顺序。

    def say_hello(name,age,home):print('大家好,我是{},我今年{}岁了,我来自{}'.format(name,age,home))say_hello(name='王二傻',home='大连',age=20) #三个关键字参数
    say_hello('大傻',home='美国',age=30) #两个关键字参数
    sya_hello('二傻',24,home='何方')   #一个关键字参数

     

  • 默认值,如果形参在定义的时候给定一个值,那么函数在调用时就可以不传实参,可以简化调用

    def my_power(x,n=2):return (x) ** n
    my_power(3)
    my_power(4,0.5)def test(a=[]):a.append('end')print(a)
    test([1,2,3])
    test()   #['end']
    test()   #['end','end']
    • 默认值参数必须放到最右边

    • 如果传了实参,那么实参优先,不会使用默认值

    • 默认值只计算一次

    • 默认值必须是不可变对象

  • 可变参数,传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

    #使用*接收任意数量的位置参数
    #注意:*的不定长参数被当做元组处理
    
    def demo(a,b,*args):print(a,b,args)demo(12,33,90)
    demo(1,2,3,4,5)
    a=(1,2,3)
    demo(*a)#使用**接收任意数量的关键字参数
    #注意:**的不定长参数被当做字典处理
    def demo1(a,**args):print(a,args)
    demo1(1,name='kk',age=3)
    b = {'a':20,'b':12,'c':32}
    demo(**b)

     

2.3 参数组合

  • 形参顺序须按照以下顺序:位置参数、默认值参数、*args,**kwargs

3 函数调用

  • 函数调用必须在函数定义之后

  • 函数调用必须能够正确传递实参

    
    def demo(a,b,c=0,*arg1,**arg2):print(a,b,c,arg1,arg2)
    demo(1,3,k=4)
    demo(1,2,3,4,5)
    demo(1,b=3,c=3,d=5)
    demo(*(1,2,3),**{'name':12}) #任何函数都可通过这种形式传递参数

     

4 返回值

可以通过return语句返回计算结果。

  • return的作用一个是终止函数的执行,所有执行了return后,其后的语句不会被执行

  • 如果没有return语句,则默认返回的是None

  • return还可以返回给调用者数值

  • return可以返回一个值,如果要返回多个值,那么返回的是一个元组

     

    语法:

    def demo2():return 1
    def demo3():return 1,2,3
    print(demo2())
    print(demo3()) #(1,2,3)

     

5 文档字符串

函数文档字符串documentation string (docstring)是在函数开头,用来解释其接口的字符串。简而言之:帮助文档

  • 包含函数的基础信息

  • 包含函数的功能简介

  • 包含每个形参的类型,使用等信息

文档字符串书写规则:

  • 必须在函数的首行

  • 使用三引号注解的多行字符串(''' ''') 或(""" """)

  • 函数文档的第一行一般概述函数的主要功能,第二行空,第三行详细描述。

    def test():"""函数名:test功能:测试参数:无返回值:无"""print("函数输出成功")#使用__doc__属性查看文档字符串
    print(test.__doc__)

     

6.参数传递

python的参数传递是简单的值传递,当然这里的值是指变量的引用(地址),不是变量的值。不存在值传递和引用传递的区分。简而言之,python的参数传递可以称之为对象引用传递,对象可以分为:

  • 不可变对象:int、float、None、complex、bool、tuple、str,range

    • 在函数内部不可能修改函数外部的变量

  • 可变对象: dict、list

    • 可以在函数内部修改

7 空函数

借助于pass语句实现,函数体不完成任何功能,只有一个pass语句

def test():pass

8 匿名函数

不再使用def 函数名()这种形式定义函数,而是使用lambda来创建匿名函数

特点:

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多

  • lambda的函数体不再是代码块

  • lambda只有一行,增加运行效率

语法:lambda [arg1,arg2....argn]:函数体
add = lambda a,b:a + b
print(add(3,5))

9.函数类型

函数也是一种类型,我们自定义的函数就是函数对象,函数名保存了函数对象的引用(地址)

def test():print('我是测试函数')print(test) #函数名是变量,指向了函数对象
pf = test   #pf变量也指向了函数对象,所以也可以通过pf调用test函数
pf()

10.传入函数

一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数,也可以称之为传入函数。可以实现通用编程,排序等复杂功能

 

总结

本节给大家介绍了 Python  函数的使用,对于初步了解的同学可能不大友好,还需要自己把不明白的地方多看多查资料深入了解。

参考:

https://www.runoob.com/python/python-functions.html
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017105145133280

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