。。。。。etc 时域错误隐藏个人理解

三个文件名以 erc 开头的文件就是 EC 相关的文件。EC 的入口在 exit_picture 函数中，从 ercStartSegment 开始到 ercConcealInterFrame 结束。你自己做一个丢包之后的码流，把程序跑起来跟踪一下 EC 过程，慢慢分析代码。

错误隐藏过程在整个帧全部解码后，而且位于环状滤波过程之后。

       因为宏块按扫描顺序一行一行的编解码，错误码流会影响一连串的宏块。因此，错误隐藏时，一般在当前帧解码结束后，一列一列的错误隐藏。又由于人眼对图像中间区域更敏感，故常从两侧边缘开始对宏块列进行掩藏，再逐渐向中央逼近，掩藏块的运动矢量可以进一步为后续处理块提供预测信息，从而这样做使得图像中间误码块的恢复效果更好些。

       所谓时域错误隐藏，就是根据正确解码的邻块或前帧块信息，推测得到合适的当前误码块运动矢量。该运动矢量对应的参考块直接拷贝至当前块位置，就完成了错误隐藏过程。可见，关键问题在于如何找到合适的运动矢量。

        最简单的时域错误隐藏，就是设定每个错误宏块的运动矢量都是零，这样对于静止块和准静止块有效，对于运动较大的块这出现了明显的质量下降。一个稍稍改进的方法是：设定其运动矢量为邻块运动矢量、或它们的中值、或均值运动矢量，对于运动矢量场连续的序列效果较好，对于复杂运动序列依然效果较差。

       改进方法1：得到多个候选运动矢量。比如，所有的邻块（4领域或8领域）运动矢量、它们的中值和均值、运动矢量、前一帧对应块运动矢量....。然后根据匹配准则选择代价最小的运动矢量。常用的准则就是边界匹配法（BMA，boundary matching algorithm），就是选择边界像素和误码块周围相邻的像素差值最小的块。JM中正是这么做的，它的候选运动矢量只考虑了4邻域的邻块运动矢量和零运动矢量。

        改进方法2：方法1中的BMA准则，参与计算差异的像素个数较少，容易受到噪声干扰。而且，如果本来宏块边界就存在物体边缘，BMA的匹配效果将大打折扣。一个替代的准则是外边界匹配法（EBMA，external boundary matching algorithm）。就是计算参考块和误码块的外部相邻像素的差异。

       改进方法3：方法1中得到的运动矢量，一般并不是误码块的真实运动矢量。因此可以用加入运动估计过程，得到更佳的匹配块。

       改进方法4：以往的算法中，一般以整个宏块为单元做错误隐藏（JM中就是这么做的）。可以将宏块分成多个小块（比如4个8*8块），对每个小块分别做错误隐藏，效果更好。但是这样做，会出现一定的块效应。因此，一个更折衷的方法是根据邻块的编码模式推测误码块的隐藏块模式。

       改进方法5：由于H.264中采用了更小的宏块分割模式（最小支持到4*4），这样使得编码后的运动矢量场更佳连续，即块与块的运动矢量相关性更大。可以将误码块分成16个4*4块，每个4*4块的运动矢量由周围宏块的运动矢量插值得到。一般是水平、垂直方向各插值一遍，然后取二者的均值。

       改进方法6：在b、p帧中，也有一定的帧内编码块。同样，错误隐藏的时候，也可以考虑空域错误隐藏方法。关键是如何判断用空域还是时域隐藏。研究比较多的是，对I slice的宏块（第一帧除外）也进行时域隐藏，前提是要判断没有出现场景转换。