python连接sql数据库_python连接sql server数据库实现增删改查

简述

python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html)。在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图:

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1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pymssql.html )

1)基本语法

importpymssql

server= "187.32.43.13" # 连接服务器地址user= "root"         # 连接帐号password= "1234"      # 连接密码conn= pymssql.connect(server, user, password, "连接默认数据库名称") #获取连接

cursor=conn.cursor() # 获取光标

# 创建表

cursor.execute("""IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL

DROP TABLE persons

CREATE TABLE persons (

id INT NOT NULL,

name VARCHAR(100),

salesrep VARCHAR(100),

PRIMARY KEY(id)

)""")

# 插入多行数据

cursor.executemany("INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",

[(1, 'John Smith', 'John Doe'),

(2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),

(3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])#你必须调用 commit() 来保持你数据的提交如果你没有将自动提交设置为true

conn.commit()

# 查询数据

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

# 遍历数据(存放到元组中) 方式1

row=cursor.fetchone()whilerow:print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

row=cursor.fetchone()

# 遍历数据(存放到元组中) 方式2

for row in cursor:

print('row = %r' % (row,))

# 遍历数据(存放到字典中)

# cursor = conn.cursor(as_dict=True)

#

# cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

# for row in cursor:

# print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

#

# conn.close()

# 关闭连接

conn.close()

# 注:在任何时候,在一个连接下,一次正在执行的数据库操作只会出现一个cursor对象

2)同时,如果你可以使用另一种语法:with 来避免手动关闭cursors和connection连接

importpymssql

server= "187.32.43.13" #连接服务器地址

user = "root"         #连接帐号

password = "1234"      #连接密码

with pymssql.connect(server, user, password,"你的连接默认数据库名称") as conn:

with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: #数据存放到字典中

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')for row incursor:print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

3)调用存储过程:

with pymssql.connect(server, user, password, "tempdb") as conn:

with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

cursor.execute("""CREATE PROCEDURE FindPerson

@name VARCHAR(100)

AS BEGIN

SELECT * FROM persons WHERE name = @name

END""")

cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))for row incursor:print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

2.使用_mssql连接sql server数据库并实现操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/_mssql.html)

1)基本语法:

import_mssql#创建连接

conn = _mssql.connect(server='SQL01', user='user', password='password', \

database='mydatabase')

print(conn.timeout)

print(conn.login_timeout)#创建table

conn.execute_non_query('CREATE TABLE persons(id INT, name VARCHAR(100))')#insert数据

conn.execute_non_query("INSERT INTO persons VALUES(1, 'John Doe')")

conn.execute_non_query("INSERT INTO persons VALUES(2, 'Jane Doe')")#查询操作

conn.execute_query('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')for row inconn:print "ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name'])#查询数量count()

numemployees = conn.execute_scalar("SELECT COUNT(*) FROM employees")#查询一条数据

employeedata = conn.execute_row("SELECT * FROM employees WHERE id=%d", 13)#带参数查询的几个例子:

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE id=%d', 13)

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE name=%s', 'John Doe')

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE id IN (%s)', ((5, 6),))

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE name LIKE %s', 'J%')

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE name=%(name)s AND city=%(city)s', \

{'name': 'John Doe', 'city': 'Nowhere'} )

conn.execute_query('SELECT * FROM cust WHERE salesrep=%s AND id IN (%s)', \

('John Doe', (1, 2, 3)))

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE id IN (%s)', (tuple(xrange(4)),))

conn.execute_query('SELECT * FROM empl WHERE id IN (%s)', \

(tuple([3, 5, 7, 11]),))#关闭连接

conn.close()

pymssql托管在Github上:https://github.com/pymssql

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