Jzoj4348 打击目标

又是被水题坑了。。。

一直想不出来看题解说要什么主席树,于是开始打离线算法

结果打到一半发现要强制在线。。No!!!

发现直接AC自动机似乎可做?树剖之后在AC自动机上跑的时候判断一下不就好了吗!连线段树都不要

让后快乐切掉,速度还可以(废话,人家N^2暴力都跑得飞快)

#pragma GCC opitmize("O3")
#pragma G++ opitmize("O3")
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define vs (*s-'a')
#define N 100010
using namespace std;
struct AcAutomation{int son[N*10][26],f[N*10],c[N*10],cnt;queue<int> q; vector<int> p[N*10];inline void clear(){ cnt=1; }inline void insert(char* s,int pos){int x=1,l=0;for(;*s;++s,++l)x=son[x][vs]?son[x][vs]:son[x][vs]=++cnt;c[x]=l; p[x].push_back(pos);}inline void build(){p[1].push_back(N); sort(p[1].begin(),p[1].end());for(int i=0;i<26;++i)if(!son[1][i]) son[1][i]=1;else q.push(son[1][i]),f[son[1][i]]=1;for(int x;!q.empty();q.pop()){x=q.front(); p[x].push_back(N);sort(p[x].begin(),p[x].end());for(int i=0;i<26;++i)if(!son[x][i]) son[x][i]=son[f[x]][i];else q.push(son[x][i]),f[son[x][i]]=son[f[x]][i];}}inline int query(char* s,int l,int r){int ans=0;for(int x=1;*s;++s){x=son[x][vs];for(int j=x;j>1;j=f[j])if(c[j]>ans && *lower_bound(p[j].begin(),p[j].end(),l)<=r){ ans=c[j]; break; }}return ans;}
}AC;
char s[N][12],c[N];
struct edge{ int v,nt; } G[N<<1];
int h[N],d[N],f[N],top[N],son[N],sz[N];
int l[N],r[N],n,m,cnt=0,clk=0,T;
inline void adj(int x,int y){G[++cnt]=(edge){y,h[x]}; h[x]=cnt;G[++cnt]=(edge){x,h[y]}; h[y]=cnt;
}
void dfs(int x,int p){d[x]=d[p]+1; f[x]=p; sz[x]=1;for(int v,i=h[x];i;i=G[i].nt)if(!d[v=G[i].v]){dfs(v,x);sz[x]+=sz[v];if(sz[son[x]]<sz[v]) son[x]=v;}
}
void dgs(int x,int p){l[x]=++clk; top[x]=p; if(son[x]) dgs(son[x],p);for(int v,i=h[x];i;i=G[i].nt)if(!top[v=G[i].v]) dgs(v,v);
}
int gLca(int x,int y,char* s){int ans=0;for(;top[x]!=top[y];y=f[top[y]]){if(d[top[x]]>d[top[y]]) x^=y^=x^=y;ans=max(ans,AC.query(s,l[top[y]],l[y]));}if(d[x]>d[y]) x^=y^=x^=y;return max(ans,AC.query(s,l[x],l[y]));
}
int main(){scanf("%d%d",&n,&T); AC.clear();for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%s",s[i]);for(int x,i=2;i<=n;++i) scanf("%d",&x),adj(x,i);dfs(1,0); dgs(1,1);for(int i=1;i<=n;++i) AC.insert(s[i],l[i]);scanf("%d",&m); AC.build();for(int x,y,ans=0;m--;){scanf("%d%d%s",&x,&y,c);x^=ans; y^=ans; ans=gLca(x,y,c);printf("%d\n",ans); ans*=T;}
}


转载于:https://www.cnblogs.com/Extended-Ash/p/9477162.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/453780.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习之卷积神经网络 VGGNet

2014年&#xff0c;牛津大学计算机视觉组&#xff08;Visual Geometry Group&#xff09;和Google DeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络&#xff1a;VGGNet&#xff0c;并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名&#xff08;第一名是GoogLeNet&#xff0c;也是…

SpringMVC 返回json的两种方式

前后台数据交互使用json是一种很重要的方式.本文主要探讨SpringMVC框架使用json传输的技术. 请注意,本文所提到的项目使用Spring 版本是4.1.7,其他版本在具体使用上可能有不一样的情况. 一、最常见——使用RequestBody的注解返回一个实体对象; 使用方式如下: 1:引入jar包&#…

word上怎么把图片拼接到一起_如何用Word把自己插入的两张图片合在一起?

例如上面效果的设置方法&#xff1a;1、单击插入----图片按钮&#xff1b;2、弹出插入图片对话框&#xff0c;按住Ctrl键&#xff0c;同时选择所需要的图片&#xff1b;3、选中图片&#xff0c;单击图片工具格式----文字环绕----紧密型环绕&#xff1b;4、此时&#xff0c;用鼠…

深度学习之卷积神经网络 ResNet

论文 Identity Mappings in Deep Residual Networks 2015年&#xff0c;ResNet&#xff08;Residual Neural Network&#xff09;由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出&#xff0c;并在ILSVRC2015比赛中取得冠军&#xff0c;在top5上的错误率为3.57%&#xff0c;同时参数量…

按照RFC3984协议实现H264视频流媒体 RTSP H264

转自&#xff1a;http://topic.csdn.net/u/20100104/16/0fd992e8-b0a6-4c2b-85a4-d9513d3b1491.html 相信有不少人和我一样&#xff0c;希望实现H264格式视频的流媒体播放。但是对于一个新手来说&#xff0c;往往不知道从何入手。利用百度&#xff0c;GOOGLE等搜索资料真是沙里…

搭建SSM框架之Spring

作为一枚大四准备毕业的学生&#xff0c;最重要的事便是毕业设计&#xff0c;前些日子刚刚拿到毕设题目&#xff1a;“3D网络图&#xff1a;面向网络结构数据的可视化软件设计”&#xff0c;(⊙o⊙)…&#xff0c;怎么说哪&#xff0c;看到题目就是一头雾水&#xff08;前几届不…

audio unity 加速_浅谈Unity中Android、iOS音频延迟

在Unity上面做音游&#xff0c;当在移动端实机运行起来&#xff0c;会发现&#xff0c;音频的发出会有一定的延迟&#xff0c;无论是长音效还是短音效&#xff0c;Unity内置的Audio内部使用的是FMOD&#xff0c;有以下手段改善通过设置稍微改善其延迟的问题Edit → Project Set…

深度学习之 hard negative mining (难例挖掘)

Hard Negative Mining Method 思想 hard是困难样本&#xff0c;negative是负样本&#xff0c;hard negative就是说在对负样本分类时候&#xff0c;loss比较大&#xff08;label与prediction相差较大&#xff09;的那些样本&#xff0c;也可以说是容易将负样本看成正样本的那些…

单列表_使用Excel中的quot;记录单quot;功能快速录入数据

在Excel中进行数据录入的时候&#xff0c;平常都是一行一行地录入数据&#xff0c;但是有时候在单元格之间&#xff0c;行与行&#xff0c;列与列之间频繁地切换去录入数据&#xff0c;费事费力还容易出错。今天给你推荐一个既好用又有效率的Excel中的隐藏功能——“记录单”。…

CentOS 6.9下的Setup工具(用于管理服务/防火墙/网络配置/验证服务)

说明&#xff1a;Setup工具套件好像是CentOS下特有的用于管理服务/防火墙/网络配置等&#xff0c;其实就是基于命令行模式界面的GUI工具。唯一特点就是方便。 安装&#xff1a; #安装Setup命令工具 yum -y install setuptool #安装Setup工具配套的系统服务组件 yum -y insta…

wireshark解析rtp协议,流媒体中的AMR/H263/H264包的方法

原文教程&#xff1a;http://hi.baidu.com/zjxiaoyu3/blog/item/22f9f18f32b45de5f11f3670.html 抓到完整的流媒体包之后&#xff0c;用wireshark打开&#xff0c;其中的包可能不会自动映射成RTP&#xff0b;AMR&#xff0f;H263&#xff0f;H264的包&#xff0c;做如下修改操作…

深度学习之非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)

非极大值抑制&#xff08;Non-maximum suppression&#xff0c;NMS&#xff09;是一种去除非极大值的算法&#xff0c;常用于计算机视觉中的边缘检测、物体识别等。 算法流程 给出一张图片和上面许多物体检测的候选框&#xff08;即每个框可能都代表某种物体&#xff09;&…

148. 颜色分类

给定一个包含红&#xff0c;白&#xff0c;蓝且长度为 n 的数组&#xff0c;将数组元素进行分类使相同颜色的元素相邻&#xff0c;并按照红、白、蓝的顺序进行排序。 我们可以使用整数 0&#xff0c;1 和 2 分别代表红&#xff0c;白&#xff0c;蓝。 注意事项 不能使用代码库中…

vue项目token放在哪里_关于vue动态菜单的那点事

vue-element-admin4.0国内节点访问地址&#xff1a;https://panjiachen.gitee.io/vue-element-admin-site/zh/本此使用的是https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin/tree/i18n 国际化分支的版本。说是除了国际化其他都一样。本文主要介绍前台动态的使用资源权限。后台…

H264学习方法历程资料

我的H.264学习历程 半年前&#xff0c;我知道了H.264这个名词。那个时候决定学习H.264&#xff0c;可是我连资料都不知道如何收集。而且整个学校就只有我一个人在学习H.264&#xff0c; 找不到人交流&#xff0c;所以那个时候学得真的是举步维艰&#xff0c;很痛苦&#xff0c…

深度学习之 ROI Pooling

什么是ROI&#xff1f; ROI是 Region of interest 的简写&#xff0c;指的是 Faster R-CNN 结构中&#xff0c;经过 RPN 层后&#xff0c;产生的 proposal 对应的 box 框。 ROI Pooling 顾名思义&#xff0c;是 pooling 层的一种&#xff0c;而且是针对 ROIs 的 pooling。整个…

KD树小结

很久之前我就想过怎么快速在二维平面上查找一个区域的信息&#xff0c;思考许久无果&#xff0c;只能想到几种优秀一点的暴力。 KD树就是干上面那件事的。 别的不多说&#xff0c;赶紧把自己的理解写下来&#xff0c;免得凉了。 KD树的组成 以维护k维空间(x,y,……)内的KD树为例…

多元函数求极值中的a_多元函数的条件极值和拉格朗日乘数法

、条件极值、拉格朗日乘数法1. 转化为无条件极值在讨论多元函数极值问题时&#xff0c;如果遇到除了在定义域中寻求驻点(可能的极值点)外&#xff0c;对自变量再无别的限制条件&#xff0c;我们称这类问题为函数的无条件极值。如求的极值&#xff0c;就是无条件极值问题。然而在…

深度学习之 RPN(RegionProposal Network)- 区域候选网络

anchor boxes基本概念与作用: feature map 上的一个点可以映射回输入图片上的一个点&#xff0c;以特征图上这个点为中心&#xff0c;预先人为设定 k 个 boxes&#xff0c;这些 boxes 就称为在这个点上生成的 k 个 anchor boxes&#xff08;所有anchor boxes的中心点坐标是一样…

h264的码率控制 JVT-G012

开始看h264的码率控制&#xff0c;很多地方都提到 G012&#xff0c;拿来做为参考比较&#xff0c;看来很有必要研究清楚。 偶这人&#xff0c;E文文档不翻译的话&#xff0c;看过就忘了&#xff0c;于是草草翻译了下&#xff0c;因为不打算做B帧&#xff0c;也不准备在同一帧中…